在智慧圖書館中,智慧館員必須走在前列,成為圖書館業務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位,對智慧圖書館的建設至關重要。因此,高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案,以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則,尊重每位館員的習慣和興趣,根據他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發館員的內在動力和工作熱情。同時,也要遵循專業化和均衡化的原則,根據圖書館的運行情況和館員的發展狀況,適時進行科學的調整。這樣的措施不僅能夠讓館員發揮自己的長處,避免短處,減少工作的盲目性,還有利于他們不斷自我提升和完善。上海半坡的數字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。圖書館智慧導讀發現
智慧圖書館是數字時代圖書館領域的一次**性發展,旨在通過信息技術和AI等,滿足日益增長的數字信息需求和不斷變化的用戶需求。據統計,全球數字數據的產生量已達到每天1.5TB,并以每年20%的速率快速增長。這種大數據環境為用戶提供了前所未有的信息量,也對圖書館的服務模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數字化資源,包括電子書、學術期刊、多媒體內容等,構建了龐大的信息庫。這些資源的數字化不僅使用戶能夠遠程訪問海量文獻,還通過智能化的搜索和檢索系統,使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外,智慧圖書館利用AI,采用自然語言處理和機器學習等,分析用戶行為和偏好,為其提供了個性化的閱讀推薦和學術導航,大幅提升了用戶體驗和滿意度。隨著技術的進步,智慧圖書館不斷推動服務自動化和智能化,不僅提高了圖書館的運營效率,也為用戶創造了更便捷的學習和研究環境。圖書館智慧導讀發現智慧圖書館作為圖書館事業發展的新階段,其建設和發展始終以知識服務為目標。
學術閱讀具有專業性、持久性和高難度的特點,閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等,除了自我控制與管理之外,用戶需要閱讀行為管理服務。比如,上海師范大學開發的論文閱讀系統[51],能助力學生深度閱讀與學習,旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等學術平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數據,加強閱讀行為管理服務。在閱讀前,學術用戶可利用AIGC技術生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等,明確閱讀方向與目標。比如,科大訊飛與北京師范大學聯合推出“學科潛能和專業興趣雙核測評”,幫助學生了解、認識自己的能力,幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中,一些學生不了解自己在閱讀過程中所處位置,也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術可以支持智慧學術閱讀平臺分析學術用戶在閱讀過程中的各類數據,構建用戶畫像,幫助用戶了解閱讀狀態及難點,為用戶生成后續的個性化閱讀計劃,提供情感支持。在閱讀后,AIGC技術可以幫助用戶做好實時評估,分析存在問題,設計改進方案。
閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程,學術寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下,XLJ等商業類學術平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法,即與AIGC結合,將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺,國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術,提供結構化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。
智慧導讀面向數智技術賦能多源異構數據資源有效融合、數智業務實現智慧數據高效流轉的需求,遵循業務流程化、業務智能化思想,分數智技術賦能模塊、智慧數據流轉模塊構建業務層。其中,數智技術賦能模塊迭代以大數據、人工智能為**的數智技術體系,按照數智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數據管理、情報服務技術簇,深度賦能以智慧數據流以及融合智慧數據的數智服務,提供聚焦圖書館生態協同應用場景的數據資源價值挖掘、流通轉化、創新服務等能力。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,如視頻、音頻等。品牌智慧導讀成本
近年來人工智能生成內容(AI-Generated Content,AIGC)技術實現突破性發展,逐漸成為 AI 發 展的關鍵分支。圖書館智慧導讀發現
信息技術是閱讀服務創新的**驅動力,AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革,促進智慧圖書館等學術平臺的服務創新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容,這將會對用戶學術積累方式產生影響[3]。國內外新型的學術閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統學術閱讀平臺,它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學術平臺新功能與新服務認識不足、使用技能缺乏,學術閱讀智慧化需求得不到滿足[4],無法借助服務輔助解決學術閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。圖書館智慧導讀發現