品質文獻知識發現前景

上海半坡的《數字圖書館文獻利用評價》系統采用的比較新文獻中樞網關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現有多種異構文獻資源數據庫，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現的一個數字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統計分析系統。將會成為圖書館一種全新的館藏數字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網關的實時和中樞特性，可以使系統實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文，為以后圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。一站式搜索的功能可以方便、快捷的檢索到所需的文獻。品質文獻知識發現前景

   文本語義腦圖的算法基礎：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（DI一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素在文獻搜索結果中推導而得（概念之間同句共現關系）。2、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重，反映列內語義節點的先后有序特性。3、任意概念節點右上數字角標表示其在搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則顯示相應的文獻指引（基于文本概念的細分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻（隱性知識發現）。6、任意節點可以選作為新的起始重心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結果內文本信息之間多層次的語義網絡關系并迅速定位檢索命中文獻。文獻知識發現銷售電話到底什么叫做文獻知識？

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。

基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統計近30天該數據庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數據庫）。文獻知識ISBN 國際標準書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻而設計的國際編號。

隱性知識鏈發現：語義腦圖中，給定重心節點（搜索詞）A，任意興趣節點C（黑色背景）；當A和C本身并沒有直接關聯的前提下，如果存在A-B語義直接關聯，并且B-C語義直接關聯，這類的概念節點B（具有藍色右下角標的節點），正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發現的A和C之間潛在的知識銜接節點。右下數字角標所標識鏈接的具體文獻，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容。多維度發散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節點，系統將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞，重構一幅全新的語義關聯矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯呈現。依據實時搜索結果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中、英文聯想關聯矩陣，即語義腦圖。互聯網文獻知識發現大概價格多少

文獻資源可以在哪里查到？品質文獻知識發現前景

作者是誰？他們還出版了什么？這篇論文是他們曾經研究內容的工作延伸嗎？文章的目的是什么？你認可他的觀點嗎？他的這篇文章研究調查、評論或分析了什么？這個課題有意義嗎？為什么？作者采用了哪些方法、理論或分析框架？這些是適當或合理的嗎？得出了哪些結論？這些證據是否合理？研究設計有什么限制嗎？調查教過是否確鑿適用于你的研究？上述的這些問題可以幫助你更好的對文獻進行分析或闡述，不過，它只是一個起點，你可以試著在閱讀時提出并添加自己的問題或想法。當你開始試圖評估文章、研究和方法時，了解誰是你研究領域中的會對你很有幫助。你可以通過搜索，找到哪些文章或作者被引用的頻繁，這被稱為「citationsearch」。通過諸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之類的數據庫，它們索引了science，socialscience和arts&humanities受到高度重視的學術期刊，能夠更容易的追蹤誰引用了某個作者的作品，或者找出哪些是常被引用的文章。品質文獻知識發現前景

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