圖書館文獻知識發現聯系人

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。上海半坡的數字圖書館提供準確的文獻知識利用統計分析。圖書館文獻知識發現聯系人

左側的語義腦圖中任意節點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為中心節點，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發明專項權利）。紅色下劃線標注了一篇文獻中的所有細分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數據庫，將傳統文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色，在尤為強調知識發現、知識創新的當日，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。哪個文獻知識發現平臺哪家公司是做文獻知識服務的？

上海半坡的《數字圖書館文獻利用評價》系統采用的比較新文獻中樞網關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現有多種異構文獻資源數據庫，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現的一個數字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統計分析系統。將會成為圖書館一種全新的館藏數字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網關的實時和中樞特性，可以使系統實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文，為以后圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。

相關文獻與語義腦圖互為關聯揭示：左側的語義腦圖中任意節點可以在右側文獻詳情界面顯示其相關文獻。右側相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標定位），可以查看該概念詞所有的相關文獻，并且以該概念詞為重心節點，可以在左側語義腦圖子窗口，重構一幅全新的語義腦圖（發明專項權利）。《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻數據庫，將傳統文獻搜索引擎一維的文獻顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關聯矩陣顯示模式。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發散、顯性、隱性及其多維度的關聯揭示等功能特色，在尤為強調知識發現、知識創新的未來，將會為讀者帶來一種全新的文獻搜索用戶體驗。上海半坡數字圖使館可以轉儲讀者所閱讀的文獻知識全文，為圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。

語義關聯矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統會從當前搜索結果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關聯矩陣來表達概念語詞之間的語義關系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側一列作為起始中心節點，后續右側各列選詞由左鄰側列的概念語詞關聯推導產生，同一列內概念語詞按語義權重降序排列。然后，各個概念語詞依據和中心節點（搜索詞）的語義關聯度，在語義腦圖中表現為：中心節點（搜索詞），直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）等三個層級的語義關系。也就是說，將傳統搜索引擎按年代（或按相關度）降序排列搜索結果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關聯和權重有序的二維語義關聯矩陣（發明專項權利，PCT國際專項權利CN2018/081327，美國專項權利:16314840）。任意概念節點的右上數字角標（表示相關文獻數）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關文獻。文獻知識服務哪家公司做的比較好？浙江文獻知識發現承諾守信

文獻知識怎么去使用？圖書館文獻知識發現聯系人

文獻來源雜志的評價指標揭示：圖書館管理員可以在后臺通過Excel格式導入方式，生成和引用多種適應本館需求的期刊評價指標體系（可加載多5種期刊評價指標體系，諸如SJR、SNIP、CiteScore等）。由此，在一站式搜索結果中：1）同步顯示該文獻所屬期刊可能的評價指標（影響因子），方便讀者識別威信文獻。2）點擊評價指標排序，則會將依搜索結果中前一項的評價指標對結果文獻進行重排序。3）來源雜志擴展揭示：則將TopN命中文獻中的雜志來源聚類展示。同時，可以依據該雜志的命中文獻數排序；依據雜志的字順（A-Z）排序和依據雜志的不同評價指標體系的影響因子排序。3）來源雜志擴展揭示：則將TopN命中文獻中的雜志來源聚類展示。同時，可以依據該雜志的命中文獻數排序；依據雜志的字順（A-Z）排序和依據雜志的不同評價指標體系的影響因子排序。圖書館文獻知識發現聯系人

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