人工智能的未來詮釋了智能的內涵，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們如何才能制造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦。霍金斯認為，從人工智能到神經網絡，早先復制人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班的根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系，并依據記憶做出預測。形成智能、感覺、創造力以及知覺等基礎的，就是大腦的記憶-預測系統。計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現在人們面前。推廣人工智能通用應用系統服務電話
人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和**系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。推廣人工智能通用應用系統服務電話人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣的重視。
人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現在人們面前.有了像美國人工智能協會這樣的基金會.因為AI開發的需要，還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發組上.其它AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產線上的相機和計算機中，進行質量控制.盡管還很簡陋，這些系統已能夠通過黑白區別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統，銷售額共達8千萬美元.盡管經歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復發展.新的技術在日本被開發出來，如在美國**的模糊邏輯，它可以從不確定的人工智能機器人(2張)條件作出決策；還有神經網絡。
即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大前列技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀三大前列技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。
人工智能是包括十分廣的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體流行語”。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。人工智能是包括十分廣的科學。推廣人工智能通用應用系統服務電話
并在機器人，經濟決策，控制系統，仿真系統中得到應用。推廣人工智能通用應用系統服務電話
人工智能：一種現代的方法本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度，全方面闡述了人工智能領域的內容，并深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：部分"人工智能"，第二部分"問題求解"，第三部分"知識與推理"，第四部分"規劃"，第五部分"不確定知識與推理"，第六部分"學習"，第七部分"通訊、感知與行動"，第八部分"結論"。本書既詳細介紹了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。因此本書適合于不同層次和領域的研究人員及學生，可以作為信息領域和相關領域的高等院校本科生和研究生的教材或教學輔導書目，也可以作為相關領域的科研與工程技術人員的參考書。推廣人工智能通用應用系統服務電話
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