數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺功能模塊之一,可實現副本數據管理產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復,達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標,是主要針對企業數據運維、軟件開發測試、數據統計分析等部門使用數據的實際需求,滿足企業軟件開發測試部門的取數供數需求與開發測試場景,應用于回歸測試等典型測試業務,不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案。上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。存儲壓縮
驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具,這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果,并進行對比,來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM,是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統的無縫對接,實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的關鍵在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務,從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。
工商銀行對CDM的應用場景上訊敏捷數據管理平臺的報價是多少?
數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。
敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一,主要針對敏感數據的變形處理使用,提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能,覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真處理,ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換,保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏捷數據管理平臺是企業級副本數據管理(CDM)產品。
上訊敏捷數據管理平臺的備份校驗管理模塊優勢有三點,首先,通過自動化執行備份數據的恢復和校驗流程,簡化了操作步驟,減少了人為干預的需求。其次,實現了與第三方備份系統的無縫對接,集中管理存儲資源、恢復服務器和任務,提高了管理效率。第三,上訊敏捷數據管理平臺支持跨平臺數據恢復,自動清理恢復環境和資源調配,進一步提升了數據備份校驗的效率和安全性。綜合來看,上訊敏捷數據管理平臺滿足了企業對高效、自動化備份管理的需求,確保了備份數據的質量和可靠性,同時降低了管理復雜性和人力成本。敏捷數據管理平臺支持自適應源端的全局重刪算法與策略,支持任務級與全局指紋庫。上訊敏捷數據管理平臺ADM
敏捷數據管理平臺實現了跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復。存儲壓縮
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持增量備份與全量快照合成技術,傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,其增量備份大多不可持續,經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題,而且其增量備份數據的恢復效率相對低下,因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據,恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外,過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系,不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術,即首先執行全量備份,之后只對新增或改動過的數據進行增量備份,此增量備份數據是持續的,而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本,便于恢復。因此,增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間,節省備份數據所需的存儲空間,且提升了恢復效率。
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