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數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時，數據網管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數據網管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數據備份等。在面對重大災難，如火災、地震或網絡攻擊導致整個網絡癱瘓時，數據網管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業務切換到備用網絡、恢復關鍵數據、重建系統等一系列復雜的操作。數據網關DG支持根據類別或字段配置動態脫敏策略，確保不同類型數據都得到適當隱私保護，防范數據泄露風險。方便上訊數據網關商家

安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數據庫客戶端，統一數據庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫，簡化了操作流程。統一數據庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數據發現和動態脫敏，確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據，未經授權的用戶只能訪問到***后的數據，有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數據庫、執行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關，安全可控的數據庫訪問操作平臺。本地上訊數據網關服務電話數據庫操作管理面臨著諸多挑戰，包括數據庫數量管理、數據庫變更管理、權限控制和敏感數據保護等方面。

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數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據算法的功能、用途或者行業領域等因素進行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時也可以更清晰地了解系統中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法，提升了協作效率和資源利用率。數據分類分級算法能夠為企業提供高效、準確的數據分類和分級服務，幫助企業更好地管理和保護數據資產，降低數據泄露和濫用的風險，提升數據安全性和合規性水平，增強企業對數據的控制能力，從而提升企業的運營效率和競爭力。上訊數據網關DG關聯脫敏策略，對查詢出的數據展示動態脫敏效果，防止了企業內部敏感數據的外泄風險.

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，連通性測試：提供數據庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數據庫的連通性測試，確保數據庫正常可用，提高數據操作的可靠性和穩定性。批量導入數據庫：支持根據模板批量導入數據庫，簡化了數據庫的導入和配置流程，提高了管理效率。快速發現數據庫：平臺支持根據局域網IP段和指定數據庫端口快速發現數據庫，提高了數據庫的發現和接入效率，節省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數據庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組：用戶可以為數據庫配置默認級別，方便統一管理和控制數據庫的訪問權限。同時，用戶還可以根據自身需求自定義數據庫分組，便于靈活管理數據庫。數據庫部門內共享：平臺支持數據庫在部門內的共享，部門內所有用戶均可使用該數據庫進行分類分級掃描。數據網關DG支持對指定的數據源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。創新上訊數據網關信息中心

上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態,提供了對權限狀態的集中管理，方便權限管理員進行快速調整.方便上訊數據網關商家

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。方便上訊數據網關商家