電子膨脹閥的神經網絡控制如何實現自學習功能？

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上海大載機電有限公司2025-06-21

通過三級學習架構：①實時采集閥位、壓差、過熱度等12個參數；②構建3層BP神經網絡（6輸入節點，12隱藏節點）；③每24小時自動更新權重。實測可使系統COP提升8%，過熱度控制精度達±0.3℃。

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簡介：2012 年成立的上海大載機電，丹佛斯代理企業。品質保真，專業服務，從銷售到銷服一體，未來持續創新。

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