SL4054A是一款性能優異的單節鋰離子電池恒流/恒壓線性充電器。SL4054A采用SOT23-5L封裝配合較少的**原件使其非常適用于便攜式產品，并且適合給USB電源以及適配器電源供電?；谔厥獾膬炔縈OSFET架構以及防倒充電路，SL4054A不需要外接檢測電阻和隔離二極管。當外部環境溫度過高或者在大功率應用時，熱反饋可以調節充電電流以降低芯片溫度。充電電壓固定在4.25V，而充電電流則可以通過一個電阻器進行外部設置。當充電電流在達到**終浮充電壓之后降至設定值的1/10，芯片將終止充電循環。當輸入電壓斷開時，SL4054A進入睡眠狀態，電池漏電流將降到1uA以下。SL4054A還可以被設置于停機模式，此時芯片靜態電流降至25uA。SL4054A還包括其他特性：欠壓鎖定，自動再充電和充電狀態標志。芯片，又稱微電路 微芯片 集成電路 是指內含集成電 路的硅片，體積很小，是計算機或其他電子設備的一部分。氛圍燈芯片16腳
60V耐壓、低靜態功耗、高PSRR、低壓差LDO線性穩壓器。工作消耗靜態電流5uA，高電源紋波抑制;使能關斷后功耗為0.5u（TYP.），內置使能控制，限流保護電路以及溫度保護，并具有使能控制輸出電容自動放電功能。NicrOn特性·低功耗∶<5uA（TYP.）·PSRR:60dB@1kHz●輸入電壓范圍∶3-60V·輸出電壓范圍∶1.5-12V●輸出精度∶±1%·輸入輸出電壓差∶1.3V@IOUT=100mA（3.3V）·輸出電流∶100mA（3.3V）·過流保護∶300mA·溫度保護∶TSD=150℃封裝形式∶SOT89-3、SOT23-3、SOT23-5 PIR芯片28腳單鍵3段調光（低-中-高-off）。
TPS2015是一款高效率的步升DC/DC轉換器，可以由單節鋰電池來驅動多達3串7并白光LED，5V輸入驅動多達3串9并白光LED。它調整輸出電流，因此是用來驅動發光亮度成比例地決定流過其電流大小的發光二極管（LED）的理想驅動器。外部鎮流電阻可以在5mA至20mA范圍內設定每路LED的電流大小，并可用直流電壓或PWM電壓來控制其亮度。CL6201還含有電流限制以避免在輸出過載時對器件造成損害。CL6201具有多重功能以保護自己免遭故障。包括內置過電壓保護，周期電流限制，過熱關機，根據輸入電壓控制和集成軟啟動特點;·輸入電壓范圍∶2.5V至6.0V40v比較高步升電壓·<1μA的關斷模式·1.2MHz恒定的固定頻率運作·按周期電流限制，過熱關機，根據輸入電壓控制和集成啟動。
SL233D-HTonTouchTM是一個觸摸板探測器IC，提供1個觸摸鍵。該設備是內置的觸摸傳感器調節器。穩定的傳感方法可以覆蓋分集條件。觸摸檢測IC旨在用不同的襯墊尺寸取代傳統的直接按鍵鍵。低功耗和較寬的工作電壓是直流或交流應用的接觸關鍵特點。特征工作電壓2.4V~5.5V·內置觸摸傳感器調節器-內置低壓復位(LVR)功能工作電流，@VDD=3V無負載在低功率模式下典型的2。5uA，比較大5uA響應時間比較大約220毫米在低功率模式@VDD=3V靈敏度可以調整的電容(1~50pF)外·穩定觸摸檢測人體取代傳統的直接開關關鍵提供低功率模式提供直接輸出或切換輸出選擇針選項（針）Q針CMOS輸出可以選擇活動高或主動低針選項(AHLB針)·比較大時間16秒·開機后大約0。5秒穩定時間，在時間內不觸摸鍵盤，和功能禁用自動校準壽命重新校準時間大約是在開機后8秒內的1秒。當按鍵在8秒內被觸摸或按鍵在開機后8秒內未被觸摸，則重新校準周期更改為4秒應用范圍的消費產品按鍵更換1/8人體手指與大地構成的感應電容并聯焊盤與大地構成的感應電容，會使總感應電容值增加。
英特爾曾在1999年給出了其處理器功率密度隨著時間的變化（如圖1所示）?？梢钥吹剑凑债敃r的發展趨勢（摩爾定律），晶體管的尺寸逐年縮小，芯片上的功率密度將很快達到甚至超過核反應堆甚至火箭噴口的功率密度 --- 這是一個不可控的狀態。因此，當時的業界共識是35納米就是工藝水平及其電路的極限了。然而事實上，現在的工藝水平已經達到了7納米，而且還在繼續往前發展。這里面低功耗設計功不可沒?？梢哉f沒有低功耗設計，就沒有納米級的電路及芯片，更不用說我們人人使用的智能手機了。集成電路（Integrated Circuit,簡稱IC）是20世紀60年代初期發展起來的一種新型半導體器件。氛圍燈芯片16腳
SL1023 主要應用于觸摸調光 LED 燈具.氛圍燈芯片16腳
對于非連續語音來說，識別所說的每一個字必須分開辨認，要求說完每個字后都要停頓。連續語音識別可以一般自然流利的說話方式來進行人性化的語音識別，但由于關系到相連音的問題，很難達到好的辨認效果。嵌入式語音識別系統都采用了模式匹配的原理。錄入的語音信號首先經過預處理，包括語音信號的采樣、反混疊濾波、語音增強，接下來是特征提取，用以從語音信號波形中提取一組或幾組能夠描述語音信號特征的參數。特征提取之后的數據一般分為兩個步驟，第一步是系統"學習"或"訓練"階段，這一階段的任務是構建參考模式庫，詞表中每個詞對應一個參考模式，它由這個詞重復發音多遍，再經特征提取和某種訓練中得到。第二是"識別"或"測試"階段，按照一定的準則求取待測語音特征參數和語音信息與模式庫中相應模板之間的失真測度，匹配的就是識別結果。氛圍燈芯片16腳
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