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如何做好德米薩ERP實施前期的數據準備
參與過德米薩ERP項目實施的人都應該知道，德米薩ERP項目實施能夠成功，關鍵在于細節。有人這樣說，ERP不難，只是很繁。這里所說的繁，指的就是整理ERP基礎數據的過程。整理ERP基礎數據的確很繁瑣，這個過程并不比ERP上線輕松，但它并不難，只要堅持，就一定能夠實現。德米薩ERP項目實施成功靠的是三分技術，七分管理，十二分數據。可見，ERP系統中基礎數據整理的重要性。
數據準備工作一般是在項目正式啟動之后，系統實施（上線）之前完成，處于項目管理中執行階段，也是人力投入和工作量非常大的階段。因此，建議把數據準備工作作為一個專項工作安排，運用項目管理的方法來完成，從而保障在該項目階段與其他工作并行過程中按計劃高質量地完成。本文將前期數據準備工作分為三個階段：數據規劃、數據采集、數據校驗。要求制定詳細的工作計劃，明確目標做好各個階段之間的銜接。
1.數據規劃。該階段主要任務是在管理需求和業務流程調研的基礎上，完成數據規劃，提交數據準備方案。具體的工作如上所述。例如：德米薩ERP系統，需要根據項目目標和系統實施模塊，進行數據定義，一般包括：客戶、供應商、產品數據（規格、型號、名稱、編碼、單位、分類屬性、其他屬性等）、機構和管理層級和員工等。在進行數據格式時，要求完整和實用，數據關聯描述要求準確和簡要。
2.數據采集。在數據準備方案確定后，落實到相關的責任人，集中力量進行數據采集。德米薩ERP軟件對比初始數據可以進行模板一鍵導入，前期供應商，產品，客戶屬性可以進行模板導入，企業可以根據軟件提供的模板進行數據采集，既保證了采集數據的質量，還提高了工作效率，打到事半功倍的效果。
3.數據校驗。整體數據采集或各業務模塊采集完成后，項目組可以立即進行數據校驗。其主要工作是進行數據真實性、完整性和數據關聯性的審核。這包含了很多方面，是一個工程量巨大的大項目，如倉庫的實時庫存需要進行盤點校驗，產品的BOM表及產品的工藝工序需要進行逐步審核。要求完整的還原真實業務流程和企業管理，需要各個部門的大力支持和全程參與。
回顧數據準備工作的過程，數據準備并非高精尖的技術活，而更多像是繁瑣重復的體力活。因為德米薩系統是企業管理的體現，數據是業務系統的載體，企業管理決定了數據特征，同時數據特征也要反映了企業管理。這就決定了數據準備有一定的復雜性。數據準備作為德米薩系統實施前的一項必要工作，如何做好值得我們繼續探索，無論如何還是那句話：數據準備、難在規劃，貴在執行。
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