自動化接駁調度：條碼與 AI 實現倉儲運輸無縫銜接

來源：發布時間：2025-06-10

倉儲與運輸的銜接效率直接影響物流整體時效，傳統接駁作業存在調度混亂、等待時間長等問題。條碼與 AI 技術的深度融合，通過運輸車輛與貨物信息實時匹配、智能路徑規劃和動態調度，實現倉儲運輸環節的無縫銜接，大幅提升物流運作效率。

條碼技術作為信息載體，貫穿倉儲與運輸的銜接全流程。運輸車輛安裝電子車牌條碼，關聯車輛型號、載重、行駛軌跡等信息；貨物條碼則包含品類、重量、目的地等數據。AI 系統通過掃描條碼，實時獲取車輛到達時間、貨物準備狀態等信息。在某大型物流樞紐，AI 系統可提前列0 分鐘接收運輸車輛的位置條碼數據，同步調取對應貨物的倉儲位置與裝載需求，為接駁作業做好準備，使車輛等待時間從平均 45 分鐘縮短至 12 分鐘。

AI 算法基于條碼采集的數據，構建智能接駁調度模型。系統綜合分析車輛到達順序、貨物優先級、裝卸設備狀態等因素，運用運籌學算法制定比較好調度方案。當多輛運輸車輛同時到達時，AI 系統優先安排裝載時效性強的貨物車輛，并協調叉車、傳送帶等設備進行快速裝卸。某電商倉儲中心應用該系統后，單日貨物吞吐量提升 40%，裝卸設備利用率提高至 85%。此外，AI 還能根據實時交通狀況，動態調整車輛離場路線，避免園區內交通擁堵。

在異常情況處理方面，AI 系統通過條碼數據快速響應突發狀況。當車輛出現故障或貨物信息不符時，系統立即掃描相關條碼調取詳細數據，重新分配運輸任務或啟動應急處理流程。在一次生鮮運輸中，某冷藏車因制冷系統故障導致車廂溫度異常，AI 系統掃描車輛條碼后，迅速調度備用車輛進行貨物轉運，并同步更新物流信息，將貨物損耗風險降至比較低。