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    那么應該接觸多少次才能突破閾值？這個閾值次數肯定是因人而異的，如果必須說一個數字的話，營銷界認為7次是比較合理的，這就是有名的“7次法則”。當然7次法則的重點不是具體影響7次或者8次，而是重復的力量，畢竟“宣傳的本質在于重復，受眾的本質在于遺忘。”舉個例子：7-11是全國有名的連鎖便利店早期創業時，創始人曾面臨一個選擇：到底是先在全國100個城市各開一家店，還是先在同一個城市密集地開100家店？7-11后面選擇了“同城密集開店”的策略。因為密集開店除了能優化供應鏈之外，還有一個好處——突破閥值。用戶在這里看到一家店，又在那里看到一家店，當看到第7家、第8家……第10家店的時候，終于接受了這個品牌。等到7-11真正開到用戶家門口的時候，他們會覺得：老朋友終于來了。假設你是面對企業的大客戶銷售。前列次和客戶見面時，千萬不要假裝一見如故，使勁銷售自己、銷售產品。前列次見面的目的，是創造第二次見面的機會；第二次見面的目的，是創造第三次見面的機會。從第四次見面開始談產品，會有更大的成功概率。 中牟網絡營銷智能創意臻圖，智能營銷設計云平臺。

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    Marketingforce加快推進“AI+信創”的落地應用中國科學院《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯合發布了《2024信創500強》榜單，Marketingforce邁富時憑借在“AI+信創”方面的深度融合與創新應用成功入選該榜單，進入前50名。評選機構針對各細分領域征集了一批創新性強、示范性好、可復制推廣的優異成果與案例，重點考量技術研發、服務口碑、未來潛力、品牌度以及創新性等五大方向，為中國信創產業的高質量發展提供表率樣本。較近一年，從限制英偉達AI芯片出口，到阻止海外云計算大廠為國內AI公司提供優異算力，再到將矛頭對準AI大模型，美國對華政策的層層阻礙，倒逼國內進一步挖掘本土算力要素價值，同時加快推進算法、數據等基礎研究，AI國產化已經提上日程。同時，在具體業務場景上，大模型、大數據等開始逐漸加速應用于企業的日常業務場景，信創與AI的融合成為大勢所趨。AI，正在成為信創廠商的新戰場。Marketingforce作為行業內的帶領者，已經在大力投入AI相關業務布局，聚焦企業營銷銷售領域的全場景，前瞻性考量與AI融合的適配度，不僅實現了與主流大模型/AI應用的生態兼容，同時在自有Tforce營銷大模型的基礎上，推出各類AI+信創的智能產品。標準智能創意優化

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