對于立體視覺領域，目前存在著兩種獲得深度信息的方法：被動式和主動式。被動式即通過經典的立體匹配算法得到視差信息，主動式即采用 Time-of-Flight (TOF) 相機發射紅外光波后測量回波時間得到深度信息[15]。采用主動式方法較之立體匹配而言，需要采用昂貴的深度相機，并且深度相機標定和一般相機不同，比較復雜，同時其本身畸變較大，難以對于深度不連續的地方做出精確測量[16]。目前國內對于裸眼 3D 的研究剛剛興起，許多技術尚未成熟，對于裸眼 3D 技術還在探索階段。實際上裸眼3D就是根據人們眼睛的視差進行相應圖像呈現的。江蘇車站裸眼3D素材
目前常見的主動式 3D 顯示技術，根據所佩戴的眼鏡種類不同，可分為色差式、偏振式以及主動快門式。主動式 3D 顯示分類在計算機視覺領域，為了得到多視點圖像，需要首先獲得源場景的深度信息。由于現存大量 2D 視頻，有學者試圖采用 2D 轉 3D 的方式，從普通 2D 片源提取深度信息，但是從 2D 視頻中抽取 3D 結構信息目前仍然是圖像理解領域一個較難的問題，抽取得到的深度信息并不十分準確，同時需要大量的人為手工調整，工作量較大。除了從 2D 圖像中提取深度信息，更為常見的是通過立體視覺的方法求取深度。安徽車站裸眼3D廠家裸眼3D燈箱利用人眼視差的特性，在不需要任何輔助設備的情況下，獲得具有空間、深度的逼真立體影像。
什么是裸眼3D技術？眾所周知，我們人類的大腦是一個極其復雜的神經系統，在視覺系統上，由于我們的兩只眼睛存在大約60mm的間距，我們在觀看物體的時候，左眼和右眼視網膜上的物體成像會存在一定程度的水平差異，那么這種現象就是我們平常說的視差（disparity/parallax），也正是有這種視差的存在，我們的大腦才能判斷出物體的遠近。同時大腦將映入雙眼的兩幅具有視差的圖像通過視神經中樞的融合反射，以及視覺心理反應從而形成三維立體感覺。例如下方的動態圖，正是利用了眼睛的視差而形成立體的效果。
全息較基本的原理是采用相干光與已記錄好的全息媒介發生干涉，再現出原記錄物體的物波信息。全息 3D 顯示是真正的裸眼 3D 顯示，其不同于主動式或被動式 3D 顯示，而是確實生成了一個真實的三維光場，該三維光分布從人眼看上去與真實存在的 3D 物體類似。從物體的光分布上說，全息顯示出的立體感和真實的物體是類似的。換句話說，全息 3D 讓人感受到的立體感，并不是采用一系列具有視差的 2D 圖像并利用人的雙目視覺機制去“欺騙”大腦，將這些視差圖像綜合出的立體感，而是在人面前放置一個 3D 物體，只不過這個 3D 物體并不實際存在，而只存在其相應的光分布。想實現裸眼3D 視頻顯示，所需要輸出的數據量更加龐大，傳統的顯示終端編碼方式理論上根本不可能實現。
視差障壁技術正是利用了安置在背光模塊及LCD面板間的視差障壁，在立體顯示模式下，應該由左眼看到的圖像顯示在液晶屏上時，不透明的條紋會遮擋右眼;同理，應該由右眼看到的圖像顯示在液晶屏上時，不透明的條紋會遮擋左眼，通過將左眼和右眼的可視畫面分開，使觀者看到3D影像。缺陷：由于背光遭到視差障壁的阻擋，所以亮度也會隨之降低，要看到高亮度的畫面比較困難。除此之外，分辨率也會隨著顯示器在同一時間播出影像的增加成反比降低，導致清晰度的降低。 目前，裸眼式3D主要有光屏障式、柱狀透鏡技術、光場顯示等。上海車站裸眼3D服務
裸眼3D技術已成為戶外廣告界的新寵，同時也走進了大眾的視野。江蘇車站裸眼3D素材
日本 Nagoya University 采用密集相機陣列組建了頭一個 Free-Viewpoint TV (FTV) 系統；Moving Picture Experts Group (MPEG) 自2001年以來， 將 3D video(3DV) 作為 FTV 的頭一階段目標，提出了一系列基于深度圖像的 3DV 的標準，并發布了一系列 3DV 片源制作的相關工具；由此可見，要得到具有裸眼 3D 顯示 3D 效果的片源，很重要一點就是要獲得多視點圖像源。目前市面上的裸眼 3D 顯示器播放的大多都是通過計算機圖形建模生成的動畫，其真實感較差，無法比擬真實場景。江蘇車站裸眼3D素材
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