當(dāng)企業(yè)計(jì)劃在未來進(jìn)行人工智能投資時(shí)，以下人工智能技術(shù)將確保其在未來保持合規(guī)性和安全性。聯(lián)合學(xué)習(xí)。聯(lián)合學(xué)習(xí)是一種越來越重要的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù)，可以解決機(jī)器學(xué)習(xí)較大的數(shù)據(jù)隱私問題之一，尤其是在具有敏感用戶數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中（例如醫(yī)療保健）。過去十年的傳統(tǒng)做法是盡可能地隔離數(shù)據(jù)。但是，訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的聚合數(shù)據(jù)已造成嚴(yán)重的隱私和安全問題，尤其是在企業(yè)之間共享數(shù)據(jù)時(shí)。聯(lián)合學(xué)習(xí)可讓企業(yè)提供聚合數(shù)據(jù)集的洞察力，同時(shí)在非聚合環(huán)境中確保數(shù)據(jù)的安全性。基本前提是，本地機(jī)器學(xué)習(xí)模型是在私有數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的，模型更新在數(shù)據(jù)集之間流動(dòng)以進(jìn)行集中聚合。至關(guān)重要的是，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不必離開本地環(huán)境。通過這種方式，數(shù)據(jù)在保持安全的同時(shí)仍能給組織帶來“群體智慧”。聯(lián)合學(xué)習(xí)降低了單個(gè)攻擊或泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)不是存放在單個(gè)存儲(chǔ)庫中，而是分散在多個(gè)存儲(chǔ)庫中。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。浙江NPU人工智能OEM生產(chǎn)
建立對新技術(shù)的信任：第二個(gè)障礙是技術(shù)本身，它較初對許多人來說是難以理解的。在這里，重要的是消除人們普遍擔(dān)心的問題，即由AI控制的機(jī)器人會(huì)在晚上突然突然爆發(fā)自己的意志。有人聲稱，人工智能系統(tǒng)如何做出決定是不可預(yù)測和不可理解的。那不是真的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是乘法和加法的序列。它們是確定性的，其工作原理可以與學(xué)校的數(shù)學(xué)聯(lián)系起來，但是它們確實(shí)有許多參數(shù)。因此，您無法一目了然地告訴他們他們是如何做出決定的。也有人呼吁AI使其決策路徑易于理解，較好是遵循if-then-else模式的可理解規(guī)則。如果可能的話，將不需要復(fù)雜的模型，因?yàn)槌Ｒ?guī)編程就足夠了。但是，人工智能是對問題的答案，在這些問題中，如果易于解釋的其他規(guī)則則不存在任何解決方案。在這些系統(tǒng)中建立信任所需要的是可測試的，可靠的系統(tǒng)，可以通過使用該系統(tǒng)并了解AI在給定用例中的響應(yīng)方式來進(jìn)行探索。當(dāng)這項(xiàng)測試快速而輕松地進(jìn)行時(shí)，發(fā)現(xiàn)的結(jié)果以及由AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人將受到信任。浙江NPU人工智能OEM生產(chǎn)人工智能作為新一輪科技**和產(chǎn)業(yè)變革的中心力量。
?人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯獨(dú)了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就比較難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加普遍的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。有名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：自然語言處理。
企業(yè)在實(shí)施人工智能策略之前，需要考慮采用一些新技術(shù)以幫助保護(hù)隱私，并確保符合安全標(biāo)準(zhǔn)。如果企業(yè)參與了下一代數(shù)字產(chǎn)品工程，那么嘗試采用人工智能將幫助企業(yè)構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模型、收入流和體驗(yàn)。但是企業(yè)應(yīng)該了解有關(guān)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的頭條新聞。例如AlphaFold解決了具有50年歷史的蛋白質(zhì)折疊問題，還有也許更具影響力的一些人工智能技術(shù)，這些進(jìn)步使人工智能變得更加負(fù)責(zé)任和更加注重隱私。隨著算法在訓(xùn)練和部署中吸收和采用了越來越龐大的數(shù)據(jù)集，特別是隨著GDPR、CCPA、HIPAA等新隱私法規(guī)的發(fā)布，與人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私只會(huì)變得越來越重要。事實(shí)上，美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）較近發(fā)布了一項(xiàng)新的行動(dòng)計(jì)劃來規(guī)范醫(yī)療設(shè)備中采用的人工智能。不斷擴(kuò)大的監(jiān)管框架部分地解釋了數(shù)據(jù)隱私是這十年較重要問題之一的原因。然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。浙江NPU人工智能OEM生產(chǎn)
工智能使人們可以接受虛擬教育，也可以獲得前所未有的工具。浙江NPU人工智能OEM生產(chǎn)
人工智能已經(jīng)統(tǒng)治世界多年了，使用人工智能解決不同領(lǐng)域重大問題的方式無疑值得一提。幾十年前，這項(xiàng)技術(shù)還不夠先進(jìn)，無法滿足商業(yè)需求和問題。但是隨著人工智能的出現(xiàn)，情況變得更好了。人工智能在幾乎所有領(lǐng)域的應(yīng)用程度值得贊賞。隨著這個(gè)領(lǐng)域帶來了如此多的機(jī)會(huì)，在未來幾年里看到人工智能在各個(gè)方面的發(fā)展也就不足為奇了。保健行業(yè)：幾乎不可能想象沒有人工智能的醫(yī)療行業(yè)。無論是以電子方式維護(hù)記錄，機(jī)器人協(xié)助外科醫(yī)生，還是大幅減少網(wǎng)絡(luò)攻擊，人工智能都使這一領(lǐng)域成為可能。這一領(lǐng)域是我們的福氣，利用每一種可能的技術(shù)來提供較佳的結(jié)果一直是我們的優(yōu)先事項(xiàng)。把老年人放在心上，人們可以期待低成本的傳感設(shè)備，使用人工智能為家中的老年人提供“實(shí)質(zhì)性的能力”。盡管要做到這一點(diǎn)，還需要集成其他平臺(tái)，如機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，但人工智能無疑是基礎(chǔ)。浙江NPU人工智能OEM生產(chǎn)