開放和安全的使用邊緣節點：安全橫跨云計算和邊緣計算，需要實施端到端的防護。由于更貼近萬物互聯的設備，網絡邊緣側訪問控制與威脅防護的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側安全主要包含設備安全、網絡安全、數據安全與應用安全。此外，關鍵數據的完整性、保密性是安全領域需要重點關注的內容。如果把終端設備（例如交換機、路由器和基站）當作可共享接入的邊緣節點，則需要解決許多問題：首先，需要定義邊緣設備使用者和擁有者相關聯的風險。其次，當設備用于邊緣計算節點時，設備的原有的功能不能被損害。第三，邊緣節點上的多重用戶都需要將安全性作為首要關注指標。第四，需要向邊緣節點的用戶保證較低服務水平。結尾，需要考慮工作負載、計算能力、數據位置和遷移、維護成本和能源消耗，以便建立合適的定價模型。邊緣計算設備一側與直接產生數據的物理設備連通，另一側則可以將處理過的數據上傳到云端。山東高性能邊緣計算智慧醫療
邊緣計算客戶端將寫請求發送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本優先考慮將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。
復制協議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協議稱為強同步協議。大量PC機通過網絡互聯，對外作為一個整體提供計算服務。邊緣計算系統可以通過增加PC機的方式，使系統整體性能表現為線性增長。 江蘇高性能邊緣計算**邊緣計算設備往往需要具備較強的數據處理能力。
業務流程優化、運維自動化與業務創新驅動業務走向智能，邊緣智能，能夠帶來明顯的效率提升與成本優勢。事實上，對于從事工業自動化工作的人而言，邊緣計算并不陌生。比如，在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機和工業網絡的控制系統中，位于底層、嵌于設備中的計算資源，或多或少都是邊緣計算的資源。目前規模以上冶金企業，其信息化已經做得頗具成效，但缺少的恰恰是末端智能。冶金方面的數據經常會出現完整性和一致性的問題，俗稱“臟”數據。解決不好這方面的問題，會給能源管理和智能管理環節造成比較大的困擾。邊緣計算在其中發揮著重要作用，成為工業物聯網技術的有效補充。
邊緣計算就是要將網絡距離，或者空間距離上的與用戶臨近的這些分開的、分散的資源進行統一，為應用提供計算、存儲以及網絡服務。結尾，我從仿生學的角度再進行一下邊緣計算的理解。我們可以做這樣的類比，將云計算和數據中心比作人的大腦，邊緣計算就相當于人的神經末梢。當我們受到外界的刺激，如針刺到手，我們的手會第1時間下意識的收手，然后大腦才會意識到剛才我們被針刺到了手，這是因為將手收回的過程其實是由神經末梢直接處理的非條件反射。這種非條件反射的速度是大于人的反應速度的，這是為了避免遭受更大的傷害，這另外一點就是讓大腦更加專注于處理更為高級的智慧。在未來萬物互聯的時代，隨著資源的的數量增多，我們其實是不可能為每一個設備都提供一個“大腦”的，這時我們就需要邊緣計算來幫助我們，讓每一個設備擁有自己的“大腦”。邊緣計算將在工業應用中發揮重要作用。
邊緣計算的AI芯片：作為邊緣計算的中心基礎，邊緣AI芯片有著重要地位，邊緣AI芯片廠商作為產業鏈上游參與方投入大量資源進行技術研發，從供給方面為邊緣智能的實現打下堅實牢固基礎。AI根據參考文獻的分類包括三類，1、經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片（GPU）；2、側重加速機器學習（尤其是神經網絡、深度學習）算法的芯片；3、受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。在邊緣計算和AI芯片里，涌現出不少的創業公司（在中國的中國芯片初創公司有15家以上），如前面所說的幾家。按部署的位置來分，AI芯片可以部署在數據中心，和手機，安防攝像頭，汽車等終端上。邊緣計算非常適合應用于農業，因為農場經常處于偏遠的位置和惡劣的環境中。廣州高性能邊緣計算服務器
邊緣計算的一個好處是能夠實時檢測設備故障。山東高性能邊緣計算智慧醫療
移動邊緣計算MEC把無線網絡和互聯網兩者技術有效融合在一起，并在無線網絡側增加計算、存儲、處理等功能，構建了開放式平臺以植入應用，并通過無線API開放無線網絡與業務服務器之間的信息交互，對無線網絡與業務進行融合，將傳統的無線基站升級為智能化基站。面向業務層面(物聯網、視頻、醫療、零售等)，移動邊緣計算可向行業提供定制化、差異化服務，進而提升網絡利用效率和增值價值。同時移動邊緣計算的部署策略(尤其是地理位置)可以實現低延遲、高帶寬的優勢。MEC也可以實時獲取無線網絡信息和更精確的位置信息來提供更加精確的服務。山東高性能邊緣計算智慧醫療