語音服務是一種通過語音技術為用戶提供各種服務的技術和應用。它利用語音識別、語音合成、自然語言處理等技術，使用戶能夠通過語音與計算機進行交互和溝通。語音服務的應用范圍非常廣，包括語音助手、語音搜索、語音翻譯、語音控制等。語音服務的關鍵技術之一是語音識別。語音識別技術能夠將人類的語音信號轉化為計算機可識別的文本或命令。通過語音識別技術，用戶可以通過語音輸入來完成各種操作，如發送短信、撥打電話、搜索信息等。語音識別技術的發展已經取得了明顯的進展，準確率和響應速度都得到了大幅提升，使得語音服務更加便捷和高效。GStreamer 會先解壓縮音頻,然后再將音頻作為原始 PCM 通過網絡發送到語音服務。河北語音服務
要實現這一點，語音技術必須與基于文本的技術無縫融合，以提供良好的客戶體驗。這使公司能夠輕松地在數字和語音會話之間切換，并根據會話需要來回切換。會話人工智能的進展改變了游戲。在過去兩年中，語音識別和會話人工智能的進步使下一代語音接口能夠產生更自然和個性化的對話，并通過準確的意圖發現實現更高水平的自助服務。有效實施會話人工智能意味著語音機器人可以為語音通話提供服務，而無需升級到座席，就像會話人工智能通過智能聊天機器人應用于商務信息，如蘋果商務聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商務信息（GoogleBusinessMessaging）一樣。讓我們更仔細地了解一下語音技術的一些進展，這些進展將使語音技術成為客戶與公司互動的可靠方式：高級語音識別--在亞馬遜、谷歌和微軟的重大投資推動下，語音識別在過去幾年取得了顯著進步。通過的自然語言理解和深度神經網絡語音識別，語音技術可以用來理解客戶，而不考慮語法、口音或背景噪音。文本到語音--通過先進的文本到語音技術，公司可以創建和部署多語言和方言的類人、高質量提示，而不是每次想要做出改變時都必須雇用語音人才。這縮短了語音提示部署和更改的上市時間。
北京移動語音服務有什么您知道如何訂閱語音服務？
什么是語音服務？語音服務在單個Azure訂閱中統合了語音轉文本、文本轉語音以及語音翻譯功能。使用語音CLI、語音SDK、語音設備SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以輕松在應用程序、工具和設備中啟用語音。以下功能是語音服務的一部分。請使用下表中的鏈接詳細了解每項功能的常見用例或瀏覽API參考信息。語音轉文本可將音頻流或本地文件實時轉錄或翻譯為文本，應用程序、工具或設備可以使用或顯示這些文本。結合語言理解(LUIS)使用語音轉文本可以從聽錄的語音中派生用戶意向，以及處理語音命令。批量語音轉文本支持對AzureBlob存儲中存儲的大量語音音頻數據進行異步語音到文本轉錄。除了將語音音頻轉換為文本，批量語音轉文本還允許進行分割聚類和情感分析。多設備對話-在對話中連接多個設備或客戶端以發送基于語音或文本的消息，并輕松支持聽錄和翻譯。對話聽錄-啟用實時語音識別、說話人識別和分割聚類。它非常適合用于聽錄能夠區分說話人的面對面會談場景。創建自定義語音識別模型-如果使用語音轉文本在獨特的環境中進行識別和聽錄，則可以創建并訓練自定義的聲學、語言和發音模型，以解決環境干擾或行業特定的詞匯。文本轉語音可使用語音合成標記語言。
創建租戶模型租戶模型（包含Microsoft365數據的自定義語音）是Microsoft365企業客戶可選擇加入的一種服務，它根據組織的Microsoft365數據自動生成自定義語音識別模型。此模型針對技術術語、行話和人名進行了優化，所有這些都以安全且合規的方式進行。重要如果組織使用租戶模型服務進行了注冊，語音服務可能會訪問組織的語言模型。此模型是通過組織中的任何人都可查看的Microsoft365公共電子郵件和文檔生成的。組織的管理員可以通過管理門戶在組織范圍內啟用或禁用語言模型。在本教程中，你將了解如何執行以下操作：通過Microsoft365管理中心注冊租戶模型獲取語音訂閱密鑰創建租戶模型部署租戶模型配合使用租戶模型和語音SDK注冊租戶模型服務部署租戶模型之前，需注冊租戶模型服務。注冊在Microsoft365管理中心完成，只能由你的管理員執行。登錄Microsoft365管理中心。在左窗格中，選擇“設置”，然后從嵌套菜單中選擇“設置”，然后從主窗口中選擇“Azure語音服務”。選中“允許組織范圍內的語言模型”復選框，然后選擇“保存更改”。若要關閉租戶模型實例，請執行以下操作：重復前面的步驟1和2。“允許組織范圍內的語言模型”復選框，然后選擇“保存更改”。
獲取基于物聯網主控設備所確定的語音服務控制請求。
可以導航到“測試模型”選項卡，以直觀地檢查含音頻數據的質量，或者通過音頻+人為標記的聽錄內容來評估準確性。音頻+人為標記的聽錄內容音頻+人為標記的聽錄內容可用于訓練和測試目的。若要從輕微口音、說話風格、背景噪音等方面優化聲音，或在處理音頻文件時度量Microsoft語音轉文本的準確性，則必須提供人為標記的聽錄內容（逐字逐句）進行比較。盡管人為標記的聽錄往往很耗時，但有必要評估準確度并根據用例訓練模型。請記住，識別能力的改善程度以提供的數據質量為界限。出于此原因，只能上傳質量的聽錄內容，這一點非常重要。音頻文件在錄音開始和結束時可以保持靜音。如果可能，請在每個示例文件中的語音前后包含至少半秒的靜音。錄音音量小或具有干擾性背景噪音的音頻沒什么用，但不應損害你的自定義模型。收集音頻示例之前，請務必考慮升級麥克風和信號處理硬件。默認音頻流格式為WAV（16KHz或8kHz，16位，單聲道PCM）。除了WAV/PCM外，還可使用GStreamer支持下列壓縮輸入格式。MP3、OPUS/OGG、FLAC、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW、任何（適用于媒體格式未知的情況）。備注上傳訓練和測試數據時，.zip文件大小不能超過2GB。只能從單個數據集進行測試。
語音技術可以用來理解客戶，而不考慮語法、口音或背景噪音。寧夏電子類語音服務
移動語音服務，不得不說的那些事。河北語音服務
MTPE)、機器翻譯引擎評估等。Resource:Nimdzi,2021.趨勢2：促使語音方面的語言服務需求飆升（包含口譯、配音、字幕等），相關技術也蓬勃發展對配音、口譯及視聽服務市場產生了巨大影響。世界各地的旅行禁令、封城使語言服務需求不減反增。宅經濟更進一步推升口譯、配音、字幕等視聽服務需求。遠程同傳(RSI)和遠程視頻口譯(VRI)蓬勃發展，使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術提供商(VIT)不只獲得了語言服務市場的關注，更受到投資市場的青睞。Cloudbreak-Martti：2020年2月獲得1000萬美元融資KUDO：2020年7月獲得600萬美元，2021年3月獲得2100萬美元融資Interactio：2021年5月獲得3000萬美元融資另外，各家技術提供商也開始關注并開發機器口譯和計算機輔助口譯等技術。Resource:Nimdzi,2021.催熱宅經濟（數字學習及媒體娛樂），視聽翻譯技術的需求也隨之增長，包括遠程配音、語音識別轉寫、文字轉語音、自動字幕等。視聽串流平臺Netflix也在6月份發布了配音和字幕本地化工作規范，其中便整合了各種視聽翻譯技術。Resource:Nimdzi,2021.趨勢3：AI賦能的TMS成為各家技術提供商的發展重點翻譯管理系統。
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