CirrusLogic面向AmazonAVS的語音采集開發(fā)套件提供了先進的聲學調(diào)音功能，以及成熟可靠的硬件和軟件，使設備制造商能夠更迅速高效地將產(chǎn)品推向市場。”CirrusLogic音頻產(chǎn)品市場營銷副總裁CarlAlberty表示：“借助我們在音頻和語音IC以及軟件上的經(jīng)驗，我們?yōu)橹悄芗揖討弥圃焐烫峁┝斯δ軓姶蠖沂褂梅奖愕恼Z音采集開發(fā)套件，幫助他們開發(fā)支持Alexa的產(chǎn)品。我們的AVS開發(fā)套件語音命令性能非常出色，與CirrusLogic工具和軟件相結合后，能夠幫助OEM廠商更快地把具有優(yōu)異的Alexa語音互動功能的Hi-Fi揚聲器產(chǎn)品推向市場。”CirrusLogic語音采集技術有助于進一步提高性能CirrusLogic的語音采集解決方案抑制了噪聲和其他實際干擾，語音交互更為準確和可靠，從而讓用戶獲得更好的感受。這種技術增強了“Alexa”在安靜和嘈雜環(huán)境中的喚醒詞檢測功能，用戶距離設備數(shù)米遠即可實現(xiàn)該功能。CirrusLogic的回聲消除技術支持用戶“插入”或者中斷高音音樂播放和Alexa響應，是實現(xiàn)出色用戶體驗的關鍵所在，因此，Alexa可以準確地對新命令要求做出反應。CirrusLogic的MEMS麥克風所具有的低噪聲基底和寬動態(tài)范圍（130分貝）可確保其在苛刻的噪聲條件下精確地采集語音。進行模板匹配的時候，是將輸入語音信號的特征參數(shù)同模板庫中的特征參數(shù)進行對比。廣西語音服務服務標準
以下規(guī)范化規(guī)則自動應用到聽錄：使用小寫字母。刪除除字詞中撇號外的所有標點。將數(shù)字擴展為字詞/口語形式，例如美元金額。中國大陸普通話(zh-CN)中國大陸普通話音頻的人為標記的聽錄必須使用字節(jié)順序標記進行UTF-8編碼。避免使用半角標點字符。在文字處理程序中準備數(shù)據(jù)或從網(wǎng)頁中擦除數(shù)據(jù)時，可能會無意中包括這些字符。如果存在這些字符，請務必將其更新為相應的全角替代字符。中國大陸普通話的文本規(guī)范化文本規(guī)范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規(guī)范化規(guī)則會自動應用到文本，但我們建議你在準備人為標記的聽錄數(shù)據(jù)時遵循以下準則：將縮寫寫成字詞。用口語形式寫數(shù)字字符串。以下規(guī)范化規(guī)則自動應用到聽錄：刪除所有標點，將數(shù)字擴展為口語形式，將全角字母轉換為半角字母，對所有英語單詞使用大寫字母。德語(de-DE)和其他語言德語（以及其他既非英語也非中國大陸普通話的語言）音頻的人為標記的聽錄必須使用字節(jié)順序標記進行UTF-8編碼。應該為每個音頻文件提供一個人為標記的聽錄。德語文本規(guī)范化文本規(guī)范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規(guī)范化規(guī)則會自動應用到文本。
廣西語音服務特征格式正確的數(shù)據(jù)可確保自定義語音服務識別對其進行準確處理。
ForresterResearch在其對2021年的前列客戶服務預測中指出，“隨著移情成為中心舞臺，語音將成為服務的渠道。”在2020年，F(xiàn)orrester的公司客戶告訴分析師，那些因失業(yè)而需要修改公用事業(yè)、和其他關鍵服務支付計劃的客戶已經(jīng)將通話量推高了50%。雖然交互式語音應答（IVR）系統(tǒng)通過語音識別技術的改進，在理解口語方面已經(jīng)有了很大的進步，但傳統(tǒng)的IVR系統(tǒng)笨重，自助自動化程度很低，高達80%的交互都交給了服務座席。當我與領導們談論CX轉型時，常被忽視的是語音技術在客戶服務和銷售中的作用。傳統(tǒng)上，IVR是一個聯(lián)絡中心的面孔，絕大多數(shù)被用作決策樹，將呼叫路由到合適的座席。相比之下，數(shù)字和消息傳遞技術不僅被用于通過聊天和消息傳遞將客戶連接到聯(lián)絡中心座席，而且還通過會話式人工智能機器人驅(qū)動自動化。后者在一些公司引起了爭論，要求刪除電話號碼，將部分或全部客戶轉移到信息渠道，通過自動化降低聯(lián)絡中心的成本。然而，期望客戶從語音轉向數(shù)字是不現(xiàn)實的。問題不在于如何讓客戶遠離語音，而在于如何利用語音技術的進步與數(shù)字技術相結合，提高對口語的理解和處理能力，從而推動自助服務。根據(jù)[24]，83%的公司計劃在不久的將來將語音與數(shù)字渠道相結合。
一個典型的語音識別系統(tǒng)。語音識別系統(tǒng)信號處理和特征提取可以視作音頻數(shù)據(jù)的預處理部分，一般來說，一段高保真、無噪聲的語言是非常難得的，實際研究中用到的語音片段或多或少都有噪聲存在，所以在正式進入聲學模型之前，我們需要通過消除噪聲和信道增強等預處理技術，將信號從時域轉化到頻域，然后為之后的聲學模型提取有效的特征向量。接下來聲學模型會將預處理部分得到的特征向量轉化為聲學模型得分，與此同時，語言模型，也就是我們前面在自然語言處理中談到的類似N-Gram和RNN等模型，會得到一個語言模型得分，解碼搜索階段會針對聲學模型得分和語言模型得分進行綜合，將得分比較高的詞序列作為的識別結構。這便是語音識別的一般原理。因為語音識別相較于一般的自然語言處理任務特殊之處就在于聲學模型，所以語言識別的關鍵也就是信號處理預處理技術和聲學模型部分。在深度學習興起應用到語言識別領域之前，聲學模型已經(jīng)有了非常成熟的模型體系，并且也有了被成功應用到實際系統(tǒng)中的案例。例如，經(jīng)典的高斯混合模型（GMM）和隱馬爾可夫模型（HMM）等。神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習興起以后。
語音服務開通指引是怎樣的？
轉發(fā)服務器跟原有系統(tǒng)完全解耦，原系統(tǒng)改造也很小，可以實現(xiàn)高可用。缺點是轉發(fā)服務器起碼有兩臺機器，也會增加接收方數(shù)據(jù)去重的復雜度。現(xiàn)在我們梳理一下，要實現(xiàn)一個支持百萬級的語音聊天房間，整體的架構如下所示：1.用戶創(chuàng)建房間。通過目錄服務器創(chuàng)建，實際上是在數(shù)據(jù)庫中增加一條set_id和room_id的映射記錄。2.用戶請求進入房間。通過目錄服務器查詢應該連到哪臺語音服務器，具體的邏輯由負載均衡服務器實現(xiàn)。簡單描述為：查詢到room_id所在的set的所有語音服務器，根據(jù)負載情況和就近接入原則，選擇幾臺語音服務器的ip和端口返回。3.用戶進入房間。客戶端連接語音服務器，語音服務器將進房請求透傳給房間服務器，房間服務器記錄房間架構信息，并定期同步給set內(nèi)所有的語音服務器。4.對于小房間，通過set內(nèi)轉發(fā)語音實現(xiàn)。對于跨set的大房間，由多個房間服務器協(xié)同工作實現(xiàn)。房間服務器之間不需要互相通信，它們只要在set內(nèi)按規(guī)則挑選一臺語音服務器作為broker。Broker收到語音數(shù)據(jù)時，除了常規(guī)的set內(nèi)轉發(fā)外，還將數(shù)據(jù)發(fā)給轉發(fā)服務器。轉發(fā)服務器知道房間所在的set列表和每個set的broker，從而實現(xiàn)跨set轉發(fā)。操控單元，被配置為基于所述語音服務消息。廣西語音服務服務標準
系統(tǒng)主要包含特征提取、聲學模型，語言模型以及字典與解碼四大部分。廣西語音服務服務標準
語音生物識別--呼叫驗證技術可以標記可疑的入站呼叫，以在開始前阻止。此外，語音生物特征可用于通過簡化的基于語音的身份驗證來驗證說話人。意圖預測--當前IVR認可度如此之低的原因之一是，他們無法在呼叫前其他渠道的客戶行程。這種了解和理解客戶在線行為的能力對于實現(xiàn)更好的語音自助服務至關重要。通過使用人口統(tǒng)計和行為信息，公司可以利用這種意圖來提供比較好的體驗。多模式通話--隨著智能手機的普及，可以將可視輔助設備與語音通話相結合。客戶可以在智能手機上無縫、安全地輸入或查看信息，以提高通話的準確性和安全性。這提高了平均處理時間和法規(guī)遵從性。會話生成器技術--新的低代碼工具技術使非技術資源能夠以與數(shù)字相同的方式快速構建語音對話旅程。這為公司提供了更大的靈活性和敏捷性來推出會話服務。為了充分利用語音技術進行數(shù)字化轉型，公司必須確保技術完全集成到數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗平臺中。這意味著有能力發(fā)現(xiàn)意圖，建立機器人的行動意圖，與客戶關系管理系統(tǒng)集成，以獲取上下文，監(jiān)測性能和優(yōu)化自然語言模型，并報告這些行動的效果實時。公司開始將購買力轉向首席客戶官，他負責監(jiān)督所有與客戶有關的技術。一些具有前瞻性思維的公司意識到。廣西語音服務服務標準