根據(jù)設定的span寬度，對語句進行span劃分，以將語句劃分為多個span，并對每個span進行標記；其中，每個標記表示x+y+1種類型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類型和所述事件主體的類型以外的其他類型。在本申請的示例性實施例中，所述對所述向量化語義表示w1進行span劃分，得到多個語義片段可以包括：獲取設定的span的大寬度max_span_width；根據(jù)span的寬度從1到max_span_width依次在所述向量化語義表示w1上進行選取，獲得多個span的語義表示span_embedding。在本申請的示例性實施例中，所述對所述新的語義表示w3進行span分類可以包括：使用兩層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax層對每個span進行分類；其中，在訓練階段，將分類結果與帶有標記的span進行誤差計算和反向傳播。本申請還提供了一種事件檢測裝置，可以包括處理器和計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)上述任意一項所述的事件檢測方法。與相關技術相比，本申請可以包括：獲得語句的向量化語義表示w1；對所述向量化語義表示w1進行span劃分，得到多個語義片段；對多個語義片段進行平均池化，得到每個span的表示w2。語音關鍵事件檢測在哪些地區(qū)被大力推廣？歡迎咨詢！福建光纖數(shù)據(jù)語音關鍵事件檢測特征
當目標人物的沉浮頻率偏離目標頻率值時，也即目標人物沉浮頻率過高或沉浮頻率過低，目標人物均存在溺水的可能性。在具體實施中，游泳者在正常游泳時，泳姿可能會發(fā)生變化，但是泳姿通常是正常的，例如，游泳者在某一時間段進行蛙泳，之后一段時間進行仰泳。若游泳者出現(xiàn)溺水時，其對應的泳姿會出現(xiàn)異常。因此，在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且目標人物的泳姿信息異常時，控制器12可以判定目標人物發(fā)生溺水。在具體實施中，若在目標人物所處的理論位置范圍內沒有檢測到目標人物，且沒有檢測到目標人物的時間超過預設時長時，目標人物也可能會發(fā)生溺水。在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且在預設時長內在所述理論位置范圍內沒有檢測到目標人物時，控制器12也可以判定目標人物發(fā)生溺水。在實際應用中，預設時長可以根據(jù)具體的應用場景進行設定。例如，預設時長設置為15s。又如，預設時長設置為20s。需要說明的是，在本實用新型實施例中，控制器12執(zhí)行的算法運算操作均可以采用現(xiàn)有的公知技術所實現(xiàn)。在具體實施中，在判定目標人物溺水之后，控制器12可以向預先關聯(lián)的告警裝置13輸出告警指令。浙江數(shù)字語音關鍵事件檢測設計語音關鍵事件檢測在音頻編輯和音頻處理領域也有應用，如自動剪輯音頻中的特定部分或去除背景噪音等。
本發(fā)明涉及語音關鍵事件檢測技術，特別是涉及一種事件語音關鍵事件檢測。背景技術：當前，很多銀行通過設置語音關鍵事件檢測防護艙來為用戶提供更便捷的金融服務。所謂防護艙，是一種離行式或在行式的智能化金融服務設施，其具有完善的結構設計，可以實現(xiàn)智能化控制和遠程監(jiān)控，保障內部atm(automatictellermachine，自動柜員機)及其它金融服務設備全天候安全、以及可靠地運行。其中，離行式是指設置在銀行營業(yè)網(wǎng)點之外的地方，例如，住宅小區(qū)、校園、地鐵站等公共場所；在行式是指設置在銀行營業(yè)網(wǎng)點中。可以理解的，當用戶進入語音關鍵事件檢測防護艙進行金融活動時，有些時候會出現(xiàn)倒地、劇烈運動、破壞設備等異常事件，例如，老人突然身體不適暈倒、有人搶奪用戶的銀行卡、有人惡意破壞設備等情況。為了保障用戶的人身和財產安全，需要對用戶在防護艙中出現(xiàn)的異常事件進行檢測，以便于可以及時救治或報警。相關方案中，檢測用戶在語音關鍵事件檢測防護艙內出現(xiàn)倒地事件的方案是：在防護艙的兩側面板上距離地面1米。這樣，用戶在進入到防護艙時，便進入到紅外線發(fā)射器的感測范圍內，進而，由于用戶身體的遮擋。
光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。第二種情況：待分析圖像為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像；場景圖像檢測模型為：采用各個樣本圖像組和每個樣本圖像組的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每一樣本圖像組中包括m+1幀場景圖像；輔助圖像為：光流圖；光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像和每個第二樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每個第二樣本圖像為一幀光流圖。第三種情況：待分析圖像為：當前幀圖像；場景圖像檢測模型為：采用各個樣本圖像和每個樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每個樣本圖像為一幀場景圖像；輔助圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像；光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。第四種情況：待分析圖像為：當前幀圖像；場景圖像檢測模型為：采用各個樣本圖像和每個樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型，且每個樣本圖像為一幀場景圖像；輔助圖像為：光流圖。語音關鍵事件檢測的應用步驟是如何的？歡迎咨詢！
倒地事件概率75％，劇烈運動事件15％，破壞設備事件5％；這樣，電子設備便可以確定目標防護艙內出現(xiàn)用戶意外倒地的事件。可以理解的，對防護艙內發(fā)生的異常事件進行檢測的目的之一是保證監(jiān)控人員能夠及時發(fā)現(xiàn)各類異常事件，保證防護艙內的用戶的人身和財產安全，因此，可以實時對目標防護艙內發(fā)生的事件進行檢測。具體的，在本發(fā)明實施例中，電子設備是實時獲取當前幀圖像的，進而，便可以繼續(xù)實時判斷該當前幀圖像是否包括目標對象時，并在判斷結果為是時，實時對目標防護艙內發(fā)生的事件進行檢測，得到在采集當前幀圖像的當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結果。即電子設備可以實現(xiàn)對關于目標防護艙的事件檢測結果的實時檢測，其中，在這種情況下，上述所確定的關于目標防護艙的事件檢測結果均為：當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結果。從而，可以及時發(fā)現(xiàn)目標防護艙內出現(xiàn)的各類異常事件。進一步的，在發(fā)現(xiàn)目標防護艙內出現(xiàn)的各類異常事件后，為了保證監(jiān)控人員能夠及時對異常事件該異常事件作出反應，采取有針對性的應對措施。則當事件檢測結果為關于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結果時。在醫(yī)學領域，語音關鍵事件檢測可以用于分析患者的語音數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行疾病診斷。湖南電子類語音關鍵事件檢測特征
語音關鍵事件檢測技術能夠識別音頻中的特定聲音模式，如掌聲、笑聲或特定詞匯。福建光纖數(shù)據(jù)語音關鍵事件檢測特征
所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。在當前檢測用戶在防護艙內出現(xiàn)倒地事件的相關方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當防護艙內用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時，紅外接收器因為接收到紅外信號而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產生誤報；當身高不足上述高度的用戶進入防護艙時，將無法檢測到用戶進入防護艙，進而，當該用戶發(fā)生倒地事件時，產生漏報。且，該方案無法檢測出用戶出現(xiàn)劇烈運動。基于此，上述相關方案對防護艙內用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準確率較低。為了解決上述相關方案中存在的問題，本發(fā)明實施例提供了一種事件檢測方法。可以理解的，由于用戶在防護艙內進行各類金融服務，因此，為了保證用戶的人身安全和財產安全，會通過攝像頭對防護艙內的情況進行監(jiān)控。顯然，在本發(fā)明實施例中，這些攝像頭在對防護艙內的情況進行監(jiān)控時，所采集到的實時監(jiān)控畫面即為本發(fā)明實施例中的關于防護艙的圖像。這樣，隨著攝像頭不斷采集到防護艙內的監(jiān)控畫面，也就可以實時獲得關于防護艙的圖像。福建光纖數(shù)據(jù)語音關鍵事件檢測特征