確定在時(shí)刻t0目標(biāo)人物所處的位置信息，以及在時(shí)刻t1目標(biāo)人物所處的位置信息。根據(jù)兩個(gè)時(shí)刻目標(biāo)人物所處的位置信息，可以獲取目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡。根據(jù)目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以獲知目標(biāo)人物所處的理論位置范圍。在確定了目標(biāo)人物的理論位置范圍之后，控制器12可以從m個(gè)第二攝像頭14采集到的實(shí)時(shí)圖像中，識(shí)別出目標(biāo)人物游泳時(shí)的動(dòng)作姿勢(shì)，進(jìn)而獲取目標(biāo)人物的泳姿信息。在實(shí)際應(yīng)用中，游泳者在游泳時(shí)，其對(duì)應(yīng)的泳姿可以為蝶泳、蛙泳、仰泳、自由泳等。無(wú)論哪種泳姿，都存在一定的規(guī)律性。在具體實(shí)施中，控制器12可以采用現(xiàn)有的圖像識(shí)別方法來(lái)識(shí)別目標(biāo)人物游泳時(shí)的動(dòng)作姿勢(shì)。控制器12可以將識(shí)別出的動(dòng)作姿勢(shì)與現(xiàn)有的泳姿信息庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，從而獲知目標(biāo)人物的泳姿信息。具體的比對(duì)過(guò)程也可以采用現(xiàn)有的匹配算法，本實(shí)用新型實(shí)施例不做贅述。在具體實(shí)施中，可以預(yù)先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值，設(shè)置相應(yīng)的目標(biāo)頻率值。例如，根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，正常情況下，游泳者沉浮一次間隔的時(shí)間為15s，也即1分鐘游泳者的沉浮頻率為4次。此時(shí)，可以設(shè)置目標(biāo)頻率值為1分鐘4次。可以理解的是，目標(biāo)頻率值也可以根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)定，并不僅限于本實(shí)用新型上述實(shí)施例中提供的示例。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)在線咨詢魚亮科技！山東信息化語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)供應(yīng)
在本實(shí)現(xiàn)方式中，類圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，其中，m為正整數(shù)；或者，類圖像為：當(dāng)前幀圖像。也就是說(shuō)，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的當(dāng)前幀圖像確定為待分析圖像；此外，在獲取到當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像包括目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備可以判斷所獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像是否均包括目標(biāo)對(duì)象，這樣，便可以將當(dāng)前幀圖像和該m幀圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的待分析圖像為多張，可以更充分地反映目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的情況，進(jìn)而提高事件檢測(cè)的準(zhǔn)確率。其中，m可以為任一正整數(shù)，例如，5，10等。s304：將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。在確定待分析圖像后，電子設(shè)備便可以將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。具體的，在將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中后，電子設(shè)備可以得到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型的輸出結(jié)果，進(jìn)而，根據(jù)該檢測(cè)結(jié)果，電子設(shè)備便可以確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。其中。云南無(wú)限語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)哪里買語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)找魚亮科技！歡迎來(lái)電咨詢！
基于光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果，可以包括以下步驟g21-g23：步驟g21：將至少包含當(dāng)前幀圖像的類圖像確定為輔助圖像；步驟g22：將輔助圖像輸入到預(yù)設(shè)的場(chǎng)景檢測(cè)模型中，得到場(chǎng)景檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果；步驟g23：將場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合計(jì)算，基于融合計(jì)算的結(jié)果，確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。其中，關(guān)于類圖像的相關(guān)描述內(nèi)容、場(chǎng)景檢測(cè)模型的相關(guān)描述內(nèi)容、場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果和光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合的融合過(guò)程等，可以參見(jiàn)上述的以第二類圖像作為輔助圖像時(shí)的相關(guān)描述內(nèi)容。相對(duì)應(yīng)上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種事件檢測(cè)裝置。圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，該裝置可以包括如下模塊：圖像獲取模塊610，用于實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；圖像檢測(cè)模塊620，用于檢測(cè)當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象，其中，目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊；圖像確定模塊630。
上文中所公開(kāi)方法中的全部或某些步驟、系統(tǒng)、裝置中的功能模塊/單元可以被實(shí)施為軟件、固件、硬件及其適當(dāng)?shù)慕M合。在硬件實(shí)施方式中，在以上描述中提及的功能模塊/單元之間的劃分不一定對(duì)應(yīng)于物理組件的劃分；例如，一個(gè)物理組件可以具有多個(gè)功能，或者一個(gè)功能或步驟可以由若干物理組件合作執(zhí)行。某些組件或所有組件可以被實(shí)施為由處理器，如數(shù)字信號(hào)處理器或微處理器執(zhí)行的軟件，或者被實(shí)施為硬件，或者被實(shí)施為集成電路，如集成電路。這樣的軟件可以分布在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)(或非暫時(shí)性介質(zhì))和通信介質(zhì)(或暫時(shí)性介質(zhì))。如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員公知的，術(shù)語(yǔ)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)包括在用于存儲(chǔ)信息(諸如計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其他數(shù)據(jù))的任何方法或技術(shù)中實(shí)施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介質(zhì)。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)包括但不限于ram、rom、eeprom、閃存或其他存儲(chǔ)器技術(shù)、cd-rom、數(shù)字多功能盤(dvd)或其他光盤存儲(chǔ)、磁盒、磁帶、磁盤存儲(chǔ)或其他磁存儲(chǔ)裝置、或者可以用于存儲(chǔ)期望的信息并且可以被計(jì)算機(jī)訪問(wèn)的任何其他的介質(zhì)。此外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員公知的是。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)的劣處是什么？歡迎咨詢！
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N事件檢測(cè)方法，如圖1所示，所述方法可以包括s101-s105：s101、獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，可以首先對(duì)要進(jìn)行事件抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述方法還可以包括：預(yù)先將觸發(fā)詞的類型劃分為x種，將事件主體的類型劃分為y種，其中，x、y均為正整數(shù)；在獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，根據(jù)設(shè)定的span寬度，對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行span劃分，以將語(yǔ)句劃分為多個(gè)span，并對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記；其中，每個(gè)標(biāo)記表示x+y+1種類型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類型和所述事件主體的類型以外的其他類型。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，假設(shè)觸發(fā)詞的類型(可以稱為事件類型)數(shù)為n_event＝10，即x＝10，事件主體的類型(可以稱為實(shí)體類型)數(shù)為n_entity＝20，即y＝20，則一共有10+20＝30種類型。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，可以首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行span的劃分。以單個(gè)句子為例，假如設(shè)定span的大寬度max_span_width＝8，則可以得到多個(gè)span，需要對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記，即確定每個(gè)span是否是觸發(fā)詞、事件主體還是其他類型(other類型)。在進(jìn)行分類時(shí)，一共有30種類型，加上other類型一共31種。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)用到了哪些技術(shù)？歡迎咨詢！山東無(wú)限語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)是什么
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比如人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名、時(shí)間等。4、事件檢測(cè)與主體抽取：事件檢測(cè)與主體抽取即為同時(shí)抽取事件的觸發(fā)詞和事件的主體。5、注意力機(jī)制：注意力機(jī)制的本質(zhì)來(lái)自于人類視覺(jué)注意力機(jī)制。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)一個(gè)場(chǎng)景經(jīng)常在某部分出現(xiàn)自己想觀察的東西時(shí)，人們會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)在將來(lái)再出現(xiàn)類似場(chǎng)景時(shí)把注意力放到該部分上。在計(jì)算某一序列表示時(shí)，注意力機(jī)制可以獲得權(quán)重和序列位置的相關(guān)性。6、自注意力機(jī)制：自注意力機(jī)制是對(duì)注意力機(jī)制的改進(jìn)，減少了對(duì)外部信息的依賴，更擅長(zhǎng)捕捉數(shù)據(jù)或特征的內(nèi)部相關(guān)性，無(wú)視詞之間的距離直接計(jì)算依賴關(guān)系，能夠?qū)W習(xí)一個(gè)句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。7、span：span可認(rèn)為是“一段區(qū)域，每個(gè)span具有一定的寬度”，就是對(duì)一段話進(jìn)行固定長(zhǎng)度的選取，比如一句話“我吃了面包，喝了牛奶”，如果span的寬度為2，則可以得到片段“我今”、“”、“天吃”等。8、span的劃分：span的劃分是指根據(jù)設(shè)定的span的大寬度，從小到大依次進(jìn)行劃分。比如span大寬度為8，則span的寬度為1-8，分別進(jìn)行劃分，可以得到多個(gè)span。9、span的分類：span的分類是指通過(guò)模型或特定的方法判斷一條數(shù)據(jù)所屬的類型即標(biāo)簽，一般而言，分類任務(wù)中的每條數(shù)據(jù)只屬于一個(gè)類別。山東信息化語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)供應(yīng)