本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N事件檢測(cè)方法，如圖1所示，所述方法可以包括s101-s105：s101、獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，可以首先對(duì)要進(jìn)行事件抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述方法還可以包括：預(yù)先將觸發(fā)詞的類(lèi)型劃分為x種，將事件主體的類(lèi)型劃分為y種，其中，x、y均為正整數(shù)；在獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1之前，根據(jù)設(shè)定的span寬度，對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行span劃分，以將語(yǔ)句劃分為多個(gè)span，并對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記；其中，每個(gè)標(biāo)記表示x+y+1種類(lèi)型中的任意一種，1表示所述觸發(fā)詞的類(lèi)型和所述事件主體的類(lèi)型以外的其他類(lèi)型。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，假設(shè)觸發(fā)詞的類(lèi)型(可以稱(chēng)為事件類(lèi)型)數(shù)為n_event＝10，即x＝10，事件主體的類(lèi)型(可以稱(chēng)為實(shí)體類(lèi)型)數(shù)為n_entity＝20，即y＝20，則一共有10+20＝30種類(lèi)型。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，可以首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行span的劃分。以單個(gè)句子為例，假如設(shè)定span的大寬度max_span_width＝8，則可以得到多個(gè)span，需要對(duì)每個(gè)span進(jìn)行標(biāo)記，即確定每個(gè)span是否是觸發(fā)詞、事件主體還是其他類(lèi)型(other類(lèi)型)。在進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，一共有30種類(lèi)型，加上other類(lèi)型一共31種。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)的運(yùn)用多嗎？歡迎咨詢(xún)！上海量子語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)
光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個(gè)第二樣本圖像組中的圖像為：關(guān)于防護(hù)艙的光流圖。具體的，當(dāng)待分析圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像，則光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。其中，針對(duì)至少一個(gè)防護(hù)艙，在該防護(hù)艙中發(fā)生各類(lèi)事件時(shí)，獲取n+1幀關(guān)于該防護(hù)艙的光流圖，這樣，該n+1幀光流圖便可以組成一個(gè)第二樣本圖像組，并進(jìn)一步確定該第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果為：獲取該n+1幀光流圖時(shí)，該防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件類(lèi)型。具體的，當(dāng)待分析圖像為：光流圖，則光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像和每個(gè)第二樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)第二樣本圖像為一幀光流圖。其中，針對(duì)至少一個(gè)防護(hù)艙，在該防護(hù)艙中發(fā)生各類(lèi)事件時(shí)，獲取一幀關(guān)于該防護(hù)艙的光流圖，并將獲取該光流圖時(shí)，該防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件類(lèi)型作為該光流圖的事件檢測(cè)結(jié)果，這樣。重慶數(shù)字語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)內(nèi)容語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)一般設(shè)置在哪些地方？歡迎咨詢(xún)！
檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。在該檢測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程中，可以將各個(gè)樣本圖像作為待訓(xùn)練模型的輸入，將各個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果作為待訓(xùn)練模型的輸出。這樣，在訓(xùn)練過(guò)程中，待訓(xùn)練模型可以學(xué)習(xí)各個(gè)樣本圖像中的圖像特征，輸出各個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果，逐步建立樣本圖像的圖像特征和事件檢測(cè)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這樣，經(jīng)過(guò)大量樣本圖像的學(xué)習(xí)，便可以得到上述檢測(cè)模型。而該訓(xùn)練得到的檢測(cè)模型也就可以用于對(duì)基于當(dāng)前幀圖像確定的待分析圖像進(jìn)行檢測(cè)，輸出的事件檢測(cè)結(jié)果，即為關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。顯然，在訓(xùn)練上述檢測(cè)模型時(shí)，所使用的樣本圖像為關(guān)于防護(hù)艙的圖像。需要強(qiáng)調(diào)的是，不同類(lèi)型和數(shù)量的待分析圖像，所利用的檢測(cè)模型也是不同的。為了行為清楚，后續(xù)將會(huì)對(duì)待分析圖像與檢測(cè)模型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行舉例說(shuō)明。需要說(shuō)明的是，上述檢測(cè)模型可以在電子設(shè)備中訓(xùn)練得到的，也可以在與電子設(shè)備通信連接的其他電子設(shè)備中訓(xùn)練得到的，這樣，電子設(shè)備便可以從該其他電子設(shè)備中獲得上述檢測(cè)模型，這都是合理的。此外，在本發(fā)明實(shí)施例中，電子設(shè)備可以檢測(cè)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)是否發(fā)生異常事件，則在這種情況下。
實(shí)施例一：待分析圖像為上述類(lèi)圖像，即待分析圖像為至少包含當(dāng)前幀圖像的目標(biāo)防護(hù)艙的圖像：則上述步驟s304，包括如下步驟f1-f2：步驟f1：將待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型中，得到場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果；步驟f2：基于場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，由于待分析圖像為目標(biāo)防護(hù)艙的場(chǎng)景圖像，則在本實(shí)施例一中，所采用的檢測(cè)模型即為預(yù)設(shè)的場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型，且用于訓(xùn)練該場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型的各個(gè)樣本圖像組中所包括的圖像可以稱(chēng)為場(chǎng)景圖像。需要說(shuō)明的是，場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)樣本圖像組和每個(gè)樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個(gè)樣本圖像組中的圖像為：所采集到的關(guān)于防護(hù)艙的圖像。具體的，當(dāng)待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，則場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)樣本圖像組和每個(gè)樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一樣本圖像組中包括m+1幀場(chǎng)景圖像。其中，針對(duì)至少一個(gè)防護(hù)艙，在該防護(hù)艙中發(fā)生各類(lèi)事件時(shí)，采集m+1幀關(guān)于該防護(hù)艙的圖像，這樣。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)技術(shù)能夠識(shí)別音頻中的特定聲音模式，如掌聲、笑聲或特定詞匯。
倒地事件概率75％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件15％，破壞設(shè)備事件5％；這樣，電子設(shè)備便可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)用戶(hù)意外倒地的事件。可以理解的，對(duì)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的異常事件進(jìn)行檢測(cè)的目的之一是保證監(jiān)控人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類(lèi)異常事件，保證防護(hù)艙內(nèi)的用戶(hù)的人身和財(cái)產(chǎn)安全，因此，可以實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行檢測(cè)。具體的，在本發(fā)明實(shí)施例中，電子設(shè)備是實(shí)時(shí)獲取當(dāng)前幀圖像的，進(jìn)而，便可以繼續(xù)實(shí)時(shí)判斷該當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象時(shí)，并在判斷結(jié)果為是時(shí)，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行檢測(cè)，得到在采集當(dāng)前幀圖像的當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。即電子設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的實(shí)時(shí)檢測(cè)，其中，在這種情況下，上述所確定的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果均為：當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。從而，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的各類(lèi)異常事件。進(jìn)一步的，在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的各類(lèi)異常事件后，為了保證監(jiān)控人員能夠及時(shí)對(duì)異常事件該異常事件作出反應(yīng)，采取有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施。則當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類(lèi)型的結(jié)果時(shí)。語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)一般應(yīng)用在什么行業(yè)？歡迎來(lái)電咨詢(xún)！江蘇電子類(lèi)語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)內(nèi)容
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在該方法或過(guò)程不依賴(lài)于本文所述步驟的特定順序的程度上，該方法或過(guò)程不應(yīng)限于所述的特定順序的步驟。如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解的，其它的步驟順序也是可能的。因此，說(shuō)明書(shū)中闡述的步驟的特定順序不應(yīng)被解釋為對(duì)權(quán)利要求的限制。此外，針對(duì)該方法和/或過(guò)程的權(quán)利要求不應(yīng)限于按照所寫(xiě)順序執(zhí)行它們的步驟，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以容易地理解，這些順序可以變化，并且仍然保持在本申請(qǐng)實(shí)施例的精神和范圍內(nèi)。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在介紹本申請(qǐng)實(shí)施例方案之前，可以首先對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例涉及的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行介紹：1、事件類(lèi)型及定義：事件類(lèi)型是指不同的事件所屬的類(lèi)別，比如在金融領(lǐng)域有“實(shí)控人股東變更”、“信批違規(guī)”、“財(cái)務(wù)造假”等事件類(lèi)型。事件類(lèi)型的定義一般由該領(lǐng)域的**或經(jīng)驗(yàn)人士來(lái)確定。2、觸發(fā)詞：觸發(fā)詞是指能夠清楚的表明事件類(lèi)型的一些詞匯，比如“殺”、“襲擊”、“見(jiàn)面”等。3、事件主體以及定義：事件主體是指事件發(fā)生的主要參與方，也是與該事件聯(lián)系為緊密的一方，定義為實(shí)體。如：“xx科技實(shí)際控制人變更yy集團(tuán)”、“zz集團(tuán)已經(jīng)資不抵債將進(jìn)行破產(chǎn)重整”，這些事件中，“xx科技”即為該事件的主體，類(lèi)型為“機(jī)構(gòu)”，事件主體可以定義為多種實(shí)體類(lèi)型。上海量子語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)