比如人名、地名、組織機構名、時間等。4、事件檢測與主體抽取：事件檢測與主體抽取即為同時抽取事件的觸發詞和事件的主體。5、注意力機制：注意力機制的本質來自于人類視覺注意力機制。當人們發現一個場景經常在某部分出現自己想觀察的東西時，人們會進行學習在將來再出現類似場景時把注意力放到該部分上。在計算某一序列表示時，注意力機制可以獲得權重和序列位置的相關性。6、自注意力機制：自注意力機制是對注意力機制的改進，減少了對外部信息的依賴，更擅長捕捉數據或特征的內部相關性，無視詞之間的距離直接計算依賴關系，能夠學習一個句子的內部結構。7、span：span可認為是“一段區域，每個span具有一定的寬度”，就是對一段話進行固定長度的選取，比如一句話“我吃了面包，喝了牛奶”，如果span的寬度為2，則可以得到片段“我今”、“”、“天吃”等。8、span的劃分：span的劃分是指根據設定的span的大寬度，從小到大依次進行劃分。比如span大寬度為8，則span的寬度為1-8，分別進行劃分，可以得到多個span。9、span的分類：span的分類是指通過模型或特定的方法判斷一條數據所屬的類型即標簽，一般而言，分類任務中的每條數據只屬于一個類別。語音關鍵事件檢測的效果如何？北京移動語音關鍵事件檢測哪里買
確定在時刻t0目標人物所處的位置信息，以及在時刻t1目標人物所處的位置信息。根據兩個時刻目標人物所處的位置信息，可以獲取目標人物的運動軌跡。根據目標人物的運動軌跡，可以獲知目標人物所處的理論位置范圍。在確定了目標人物的理論位置范圍之后，控制器12可以從m個第二攝像頭14采集到的實時圖像中，識別出目標人物游泳時的動作姿勢，進而獲取目標人物的泳姿信息。在實際應用中，游泳者在游泳時，其對應的泳姿可以為蝶泳、蛙泳、仰泳、自由泳等。無論哪種泳姿，都存在一定的規律性。在具體實施中，控制器12可以采用現有的圖像識別方法來識別目標人物游泳時的動作姿勢。控制器12可以將識別出的動作姿勢與現有的泳姿信息庫進行比對，從而獲知目標人物的泳姿信息。具體的比對過程也可以采用現有的匹配算法，本實用新型實施例不做贅述。在具體實施中，可以預先根據經驗值，設置相應的目標頻率值。例如，根據大數據統計分析，正常情況下，游泳者沉浮一次間隔的時間為15s，也即1分鐘游泳者的沉浮頻率為4次。此時，可以設置目標頻率值為1分鐘4次。可以理解的是，目標頻率值也可以根據實際的應用場景進行設定，并不僅限于本實用新型上述實施例中提供的示例。河北無限語音關鍵事件檢測語音關鍵事件檢測技術可以幫助我們更好地理解人類的語言和交流方式。
得到正常事件以及每種類型的異常事件的概率和。這樣，電子設備便可以將概率和值比較高的事件確定為目標防護艙內用戶出現的事件的類型，并將該類型作為：關于目標防護艙的事件檢測結果。其中，當正常事件的概率和比較高時，電子設備可以確定目標防護艙內未發生異常事件，當某類型異常事件的概率和比較高時，電子設備可以確定目標防護艙內發生該類型異常事件。例如，場景圖像檢測模型輸出的檢測結果為：正常事件概率5％，倒地事件概率50％，劇烈運動事件43％，破壞設備事件2％；場景圖像檢測模型的權重為：，則可以得到乘積為：正常事件概率4％，倒地事件概率40％，劇烈運動事件％，破壞設備事件％；光流圖檢測模型輸出的檢測結果為：正常事件7％，倒地事件概率40％，劇烈運動事件48％，破壞設備事件5％；光流圖檢測餓模型的權重為：，則可以得到第二乘積為：正常事件％，倒地事件概率8％，劇烈運動事件％，破壞設備事件1％；乘積和乘積的和值為：正常事件％，倒地事件概率48％，劇烈運動事件44％，破壞設備事件％；則電子設備可以確定關于目標防護艙的事件監測結果為：目標防護艙內用戶出現倒地事件。需要說明的是，與上述實施例三類似的，上述步驟g2。
當目標人物的沉浮頻率偏離目標頻率值時，也即目標人物沉浮頻率過高或沉浮頻率過低，目標人物均存在溺水的可能性。在具體實施中，游泳者在正常游泳時，泳姿可能會發生變化，但是泳姿通常是正常的，例如，游泳者在某一時間段進行蛙泳，之后一段時間進行仰泳。若游泳者出現溺水時，其對應的泳姿會出現異常。因此，在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且目標人物的泳姿信息異常時，控制器12可以判定目標人物發生溺水。在具體實施中，若在目標人物所處的理論位置范圍內沒有檢測到目標人物，且沒有檢測到目標人物的時間超過預設時長時，目標人物也可能會發生溺水。在本實用新型實施例中，當目標人物的沉浮頻率偏離預設的目標頻率值，且在預設時長內在所述理論位置范圍內沒有檢測到目標人物時，控制器12也可以判定目標人物發生溺水。在實際應用中，預設時長可以根據具體的應用場景進行設定。例如，預設時長設置為15s。又如，預設時長設置為20s。需要說明的是，在本實用新型實施例中，控制器12執行的算法運算操作均可以采用現有的公知技術所實現。在具體實施中，在判定目標人物溺水之后，控制器12可以向預先關聯的告警裝置13輸出告警指令。語音關鍵事件檢測找魚亮科技！
向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實用新型實施例中的方案能夠及時準確地檢測到溺水事件的發生，并及時地通知救生員進行救援。為使本實用新型的上述目的、特征和優點能夠更為明顯易懂，下面結合對本實用新型的具體實施例做詳細的說明。本實用新型實施例提供了一種溺水事件檢測系統。在本實用新型實施例中，溺水事件檢測系統可以包括n個攝像頭11、控制器12以及告警裝置13。在具體實施中，n個攝像頭11可以均設置在游泳池壁上。n個攝像頭11在工作時，可以實時采集到游泳池內的圖像。n個攝像頭11與控制器12可以通信連接，從而可以將實時采集到的圖像傳輸至控制器12。n個攝像頭11可以通過有線連接的方式與控制器12通信連接，也可以通過無線連接的方式與控制器12通信連接。在本實用新型實施例中，n個攝像頭11均通過無線連接的方式與控制器12連接。當n個攝像頭11均通過無線連接的方式與控制器12通信連接時，在n個攝像頭11中，可以均設置有相應的無線收發模塊，以實現與控制器12的通信。例如，n個攝像頭11與控制器12之間采用wifi進行通信，則在n個攝像頭11中均設置有wifi收發模塊。智能語音質檢都有什么功能?歡迎來電咨詢！湖北新一代語音關鍵事件檢測設計
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在本實現方式中，類圖像為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續m幀圖像的多張圖像，其中，m為正整數；或者，類圖像為：當前幀圖像。也就是說，在本實現方式中，電子設備可以將所獲得的當前幀圖像確定為待分析圖像；此外，在獲取到當前幀圖像，并判斷該當前幀圖像包括目標對象后，電子設備可以判斷所獲取的關于目標防護艙的當前幀圖像之前的連續m幀圖像是否均包括目標對象，這樣，便可以將當前幀圖像和該m幀圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定關于目標防護艙的事件檢測結果的待分析圖像為多張，可以更充分地反映目標防護艙內部空間的情況，進而提高事件檢測的準確率。其中，m可以為任一正整數，例如，5，10等。s304：將待分析圖像輸入到預設的檢測模型中，得到關于目標防護艙的事件檢測結果；其中，檢測模型為：基于各個樣本圖像和每個樣本圖像的事件檢測結果所訓練得到的模型。在確定待分析圖像后，電子設備便可以將待分析圖像輸入到預設的檢測模型中，得到關于目標防護艙的事件檢測結果。具體的，在將待分析圖像輸入到預設的檢測模型中后，電子設備可以得到預設的檢測模型的輸出結果，進而，根據該檢測結果，電子設備便可以確定關于目標防護艙的事件檢測結果。其中。北京移動語音關鍵事件檢測哪里買