讓客戶做選擇題而不是**題。針對客戶說話聲音過大、過小、過快、周圍噪音過大等異常情況，系統(tǒng)需要提示原因。而對于客戶打招呼、閑聊等一些與業(yè)務(wù)無關(guān)的說法，系統(tǒng)也能夠簡單回答。我們看到了一個VUI專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊，他們正在通過做大量的用戶撥打測試，了解用戶在特定提示音下的反應(yīng)是什么，研究什么樣的交互式更符合用戶習(xí)慣，同時容易供智能語音系統(tǒng)進(jìn)行處理。三．智能語音服務(wù)在IVR中的應(yīng)用展望智能語音服務(wù)在IVR中的應(yīng)用已經(jīng)初步體現(xiàn)了價值，其中主要為節(jié)約人工成本，以1000坐席的呼叫中心規(guī)模計算，智能語音導(dǎo)航可分流10%以上的話務(wù)量，節(jié)省100名坐席、每名坐席每年的綜合成本以6萬元計算，年節(jié)約費用600萬元。同時用戶無需受限于冗長、復(fù)雜、效率低下的按鍵式菜單、帶來更高的客戶滿意度。智能語音驅(qū)動的IVR系統(tǒng)擴(kuò)展業(yè)務(wù)更加方便，沒有層級的限制，可以將更多的業(yè)務(wù)擴(kuò)展到系統(tǒng)中，例如與知識庫等系統(tǒng)對接，直接回答用戶問題，進(jìn)一步提升自助服務(wù)的能力，降低人工話務(wù)。我們還可以將智能語音導(dǎo)航系統(tǒng)拓展到手機客戶端中，集成在網(wǎng)廳中，用戶對著手機和電腦說出需求，即可辦理業(yè)務(wù)，實現(xiàn)多渠道智能語音服務(wù)。在傳統(tǒng)IVR面臨根本性的應(yīng)用瓶頸時。 隨著智能手機的普及，可以將可視輔助設(shè)備與語音通話相結(jié)合。浙江新一代語音服務(wù)
房間101、102等)內(nèi)的能被控制的設(shè)備(例如，電燈，窗簾等)所對應(yīng)的受控設(shè)備信息(例如，設(shè)備物理地址等)。在本實施例的一個示例中，可以在語音服務(wù)端存儲了至少一個設(shè)備列表，從而可以本地確定針對該目標(biāo)設(shè)備用戶信息目標(biāo)設(shè)備列表。在本實施例的另一示例中，語音服務(wù)端還可以從其他設(shè)備(例如，物聯(lián)網(wǎng)運營端)來獲取受控設(shè)備信息。步驟130、基于目標(biāo)設(shè)備區(qū)域配置信息從目標(biāo)設(shè)備列表中確定目標(biāo)受控設(shè)備信息。例如，可以基于“房間101”來確定該房間中設(shè)備信息。步驟140、基于語音消息對目標(biāo)受控設(shè)備信息所對應(yīng)的目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)受控設(shè)備進(jìn)行操控。具體地，可以確定語音消息所對應(yīng)的語音控制意圖信息(例如，關(guān)閉電燈)，并根據(jù)語音控制意圖信息來對目標(biāo)受控設(shè)備信息所對應(yīng)的目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)受控設(shè)備進(jìn)行操控。在一些應(yīng)用場景中，語音控制意圖信息可以是對應(yīng)語音消息的“關(guān)閉電燈”，而不需要用戶說出“關(guān)閉xx房間的電燈”，就能夠直接對(例如，xx房間)的電燈進(jìn)行操作，提高了用戶體驗。在本實施例的一個示例中，可以是語音服務(wù)端對目標(biāo)物聯(lián)網(wǎng)受控設(shè)備直接進(jìn)行控制。在本實施例的另一示例中，語音服務(wù)端還可以發(fā)送控制指令至中控設(shè)備(例如，運營服務(wù)端)。浙江電子類語音服務(wù)語音合成標(biāo)記語言可讓開發(fā)人員指定如何使用文本轉(zhuǎn)語音服務(wù)將輸入文本轉(zhuǎn)換為合成語音。
例如，元件可以、但不限于是運行于處理器的過程、處理器、對象、可執(zhí)行元件、執(zhí)行線程、程序和/或計算機。還有，運行于服務(wù)器上的應(yīng)用程序或腳本程序、服務(wù)器都可以是元件。一個或多個元件可在執(zhí)行的過程和/或線程中，并且元件可以在一臺計算機上本地化和/或分布在兩臺或多臺計算機之間，并可以由各種計算機可讀介質(zhì)運行。元件還可以根據(jù)具有一個或多個數(shù)據(jù)包的信號，例如，來自一個與本地系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)中另一元件交互的，和/或在因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)通過信號與其它系統(tǒng)交互的數(shù)據(jù)的信號通過本地和/或遠(yuǎn)程過程來進(jìn)行通信。***，還需要說明的是，在本文中，術(shù)語“包括”、“包含”，不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。根據(jù)本發(fā)明實施例的應(yīng)用于語音服務(wù)端的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備語音控制方法的一示例的流程。這里，語音服務(wù)端一方面可以表示*用來提供語音識別服務(wù)的服務(wù)端，另一方面也可以表示集成了語音識別服務(wù)和其他服務(wù)(例如物聯(lián)網(wǎng)控制或運營服務(wù))的服務(wù)端。
則可以通過減少數(shù)據(jù)集內(nèi)的音頻量或完全刪除音頻并留下文本，來快速縮短訓(xùn)練時間。如果語音服務(wù)訂閱所在區(qū)域沒有于訓(xùn)練的硬件，我們強烈建議你完全刪除音頻并留下文本。美國英語(en-US)英語音頻的人為標(biāo)記的聽錄必須以純文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁語-1或Unicode標(biāo)點字符。從文字處理應(yīng)用程序中復(fù)制文本或從網(wǎng)頁中擦除數(shù)據(jù)時，常常會無意中添加這些字符。如果存在這些字符，請務(wù)必將其更新為相應(yīng)的ASCII替代字符。美國英語的文本規(guī)范化文本規(guī)范化是指將字詞轉(zhuǎn)換為在訓(xùn)練模型時使用的一致格式。某些規(guī)范化規(guī)則會自動應(yīng)用到文本，但我們建議你在準(zhǔn)備人為標(biāo)記的聽錄數(shù)據(jù)時遵循以下準(zhǔn)則：將縮寫寫成字詞。將非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字符串寫成字詞（例如會計術(shù)語）。應(yīng)按照發(fā)音聽錄非字母字符或混合字母數(shù)字字符。不應(yīng)編輯可以作為字詞發(fā)音的縮寫（例如，“radar”、“l(fā)aser”、“RAM”或“NATO”）。將發(fā)音的縮寫寫成單獨的字母，每個字母用單個空格分開。如果使用音頻，請將數(shù)字聽錄為與音頻匹配的字詞（例如“101”可以讀作“oneohone”或“onehundredandone”）。請避免將字符、單詞或詞組重復(fù)三次以上，例如“yeahyeahyeahyeah”。語音服務(wù)可能會刪除具有此類重復(fù)的行。
把要分析的信號從原始信號中提取出來。
智能外呼接口(SmartCall)步驟1創(chuàng)建阿里云賬號為了訪問語音服務(wù)，您需要有一個阿里云賬號。如果沒有，可首先按照如下步驟創(chuàng)建阿里云賬號：1、訪問阿里云官方網(wǎng)站，單擊頁面上的注冊按鈕。2、按照屏幕提示完成注冊流程并進(jìn)行企業(yè)實名認(rèn)證語音服務(wù)只支持企業(yè)實名認(rèn)證用戶使用。為了更好地使用阿里云服務(wù)，建議盡快完成實名認(rèn)證，否則部分阿里云服務(wù)將無法使用。具體實名認(rèn)證流程，請參考這里。步驟2獲取阿里云訪問密鑰為了使用智能外呼API-JAVASDK，您必須申請阿里云的訪問密鑰。阿里云訪問秘鑰是阿里云為用戶使用API（非控制臺）來訪問其云資源設(shè)計的“安全口令”。您可以用它來簽名API請求內(nèi)容以通過服務(wù)端的安全驗證。該訪問秘鑰成對（AccessKeyId與AccessKeySecret）生成和使用。每個阿里云用戶可以創(chuàng)建多對訪問秘鑰，且可隨時啟用（Active）、禁用（Inactive）或者刪除已經(jīng)生成的訪問秘鑰對。您可以通過阿里云控制臺的秘鑰管理頁面創(chuàng)建、管理所有的訪問秘鑰對，且保證它處于“啟用”狀態(tài)。由于訪問秘鑰是阿里云對API請求進(jìn)行安全驗證的關(guān)鍵因子，請妥善保管你的訪問秘鑰。如果某些秘鑰對出現(xiàn)泄漏風(fēng)險，建議及時刪除該秘鑰對并生成新的替代秘鑰對。您知道什么是語音服務(wù)？貴州電子類語音服務(wù)
語音生物特征可用于通過簡化的基于語音的身份驗證來驗證說話人。浙江新一代語音服務(wù)
語音識別（SpeechRecognition）是以語音為研究對象，通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類的語音。除了傳統(tǒng)語音識別技術(shù)之外，基于深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù)也逐漸發(fā)展起來。本文對廣義的自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域之一的語音識別進(jìn)行一次簡單的技術(shù)綜述。概述自動語音識別（AutomaticSpeechRecognition，ASR），也可以簡稱為語音識別。語音識別可以作為一種廣義的自然語言處理技術(shù)，是用于人與人、人與機器進(jìn)行更順暢的交流的技術(shù)。語音識別目前已使用在生活的各個方面：手機端的語音識別技術(shù)，例如，蘋果的siri；智能音箱助手，例如，阿里的天貓精靈，還有諸如一系列的智能語音產(chǎn)品等等。為了能夠更加清晰的定義語音識別的任務(wù)，先來看一下語音識別的輸入和輸出都是什么。大家都知道，聲音從本質(zhì)是一種波，也就是聲波，這種波可以作為一種信號來進(jìn)行處理，所以語音識別的輸入實際上就是一段隨時間播放的信號序列，而輸出則是一段文本序列。語音識別的輸入與輸出。語音識別的輸入與輸出將語音片段輸入轉(zhuǎn)化為文本輸出的過程就是語音識別。一個完整的語音識別系統(tǒng)通常包括信息處理和特征提取、聲學(xué)模型、語言模型和解碼搜索四個模塊。
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深圳魚亮科技有限公司是以提供智能家居，語音識別算法，機器人交互系統(tǒng)，降噪內(nèi)的多項綜合服務(wù)，為消費者多方位提供智能家居，語音識別算法，機器人交互系統(tǒng)，降噪，深圳魚亮科技是我國通信產(chǎn)品技術(shù)的研究和標(biāo)準(zhǔn)制定的重要參與者和貢獻(xiàn)者。深圳魚亮科技以智能家居，語音識別算法，機器人交互系統(tǒng)，降噪為主業(yè)，服務(wù)于通信產(chǎn)品等領(lǐng)域，為全國客戶提供先進(jìn)智能家居，語音識別算法，機器人交互系統(tǒng)，降噪。產(chǎn)品已銷往多個國家和地區(qū)，被國內(nèi)外眾多企業(yè)和客戶所認(rèn)可。