麥克風陣列具有對遠場干擾噪聲很強的抑制作用，應用于便攜IT設備如PDA、GPS、NB、手機等在較大噪聲環境中使用時表現出較好的效果。小型麥克風陣列由一組麥克風單元在一個小范圍內按照一定空間分布組合而成，由于它在噪聲環境下具有良好的信號采集性，因此越來越受到聲學應用領域的關注。1.波束的形成麥克風陣列是指按一定距離排列放置的一組麥克風，通過聲波抵達陣列中每個麥克風之間的微小時差的相互作用，麥克風陣列可以得到比單個的麥克風更好地指向性。在麥克風陣列的設計中首要的改進是引入了波束成形、陣列指向性與波束寬度的概念。通過對所有麥克風信號的綜合處理，麥克風陣列可以組合成為所要求的強指向性麥克風，形成被稱為“波束”的指向特性。麥克風陣列的波束可以經由特殊電路或程序算法軟件控制,使其指向聲源方向而加強音頻采集效果。陣列算法處理后的指向性波束形成技術能精確的形成一個錐狀窄波束，只接受說話人的聲音同時抑制環境中的噪音與干擾。可以通過以下兩種方法獲得麥克風陣列單元之間相對位置的信息：(1)把一對麥克風同步采集到的信號進行互相關，尋找互相關信號的最大值，得到兩信號之間的延時τ，再乘以聲波傳播速度C0得到相對位置間距：。線性麥克風陣列的輸出是各陣元的加權和優波束方向，可調結構簡單、方便布局，適用于車載、家電等場合。北京信息化麥克風陣列服務標準
得到目標語言的文本信息后，傳送給結果確認模塊；a4：結果確認模塊按照用戶的預設的翻譯結果確認方式，將目標語言的文本信息以文本的形式顯示給用戶，或者將得到的目標語言的文本信息通過語音合成模塊轉換為音頻數據后，通過播放軟件將音頻數據實時播放給用戶；翻譯模塊單獨安裝在移動設備上，如手機、pad等設備，在普通模式下，基于其所在移動設備的聲音采集模塊采集目標聲源的聲信號，然后送入翻譯模塊進行實時翻譯。本實施例中，翻譯模塊為使用java語言通過androidstudio開發環境開發，作為軟件安裝在手機中，通過無線方式與語音增強模塊進行通信；翻譯模塊中通過三個子功能模塊實現實時翻譯流程：讀轉寫模塊：實現實時語音轉文字功能；實時翻譯模塊：基于現有的翻譯引擎實現實時翻譯功能；語音合成模塊：實現將文本數據轉為音頻數據的語音合成功能；讀轉寫模塊的實時語音轉文字功能通過訊飛開放平臺的語音轉寫技術實現；支持采樣率為16k，位長為16bits，格式為pcm_s16le的單聲道音頻；字符編碼為utf-8，響應格式采用統一的json格式；實時語音轉寫接口的調用過程分為兩個階段，個階段為握手階段，第二個階段為實時通信階段。握手階段需要生成signal。北京信息化麥克風陣列服務標準差分麥克風陣列陣列的輸出是兩兩麥克風之間的加權相減波束方向，只能在末端方向適用于耳機通話等場合。
而且受使用時長以及室內復雜環境等多種復合因素的影響，導致麥克風陣列接收信號的頻率響應特性與理論值存在較大偏差，這些偏差會使定位精度下降，因此，對麥克風陣列頻率響應的校準對于室內移動聲源定位精度的進一步提升具有重要意義。技術實現要素：本發明的目的是針對上述缺陷，而提供一種基于不同麥克風陣列拓撲結構分析的室內聲源定位方法。該方法利用設置不同拓撲結構的麥克風陣列獲取語音信號，進行基于相位變換加權的可控相應功率的定位算法，加上隨機區域收縮的優化算法，從定位結果上分析了各個麥克風陣列性能的優劣，并且針對在真實室內環境中，麥克風陣列與說話人（聲源）之間存在干擾的情況下，聲源定位能力不足的實際問題，提出一種多通道低通濾波與多通道自適應濾波融合的陣列校準方案，使定位結果具有較高的精度。實現本發明目的的技術方案是：一種基于不同麥克風陣列拓撲結構分析的室內聲源定位方法，包括如下步驟：（1）設置麥克風陣列室內聲源定位系統，該系統由順序連接的麥克風陣列拓撲結構分析模塊、陣列自適應濾波校正模塊和聲源定位算法及分析模塊構成；（2）提取語音信號：在室內布置合適的麥克風陣列，說話人發聲，錄下說話人的語音。
麥克風越多越容易實現更好的降噪和語音增果，所以為了達到同樣或者類似的效果，雙麥克陣列技術相對多麥克陣列的技術挑戰性更高。但因為成本問題，采用雙麥克陣列的技術挑戰雖然大，但從應用普及的角度上卻是大勢所趨。另外，從效果上看，如果技術優化足夠好，在3~5米的家庭環境中，雙麥克陣列雖然可以和多麥克陣列做到幾乎一樣的降噪和語音增果。但雙麥克有個缺點，就是聲源定位只能定位180°內的范圍，而環形麥克風陣列（不管是4Mic、6Mic還是8Mic）都可以做到360°全角度范圍內的定位。所以GoogleHome只能有四個LED燈來顯示狀態，而AmazonEcho可以用LED燈顯示說話人的方向。當然，這個差別對具有聲源定位需求的產品存在影響，而且對一些本來就需要靠墻擺放的設備如空調、電視機等是沒有任何問題的。而對于類似機器人等擺放在室內的產品，如果希望它能定位說話人位置，那就只能采用多麥克方案了。后，從產品的角度，雙麥克方案簡單更易落地。多麥克陣列大的問題是，無論線性陣列還是環形陣列，其對產品的外觀、結構設計都有極為嚴苛的要求，因為麥克風是要求必須在空間上均勻分布的。而雙麥克顯然就不必考慮這些因素。至于麥克風陣列的陣元數量，也就是麥克風數量，可以從2個到上千個不等。
麥克風陣列，是一組位于空間不同位置的全向麥克風按一定的形狀規則布置形成的陣列，是對空間傳播聲音信號進行空間采樣的一種裝置，采集到的信號包含了其空間位置信息。根據聲源和麥克風陣列之間距離的遠近，可將陣列分為近場模型和遠場模型。根據麥克風陣列的拓撲結構，則可分為線性陣列、平面陣列、體陣列等。(1)近場模型和遠場模型聲波是縱波，即媒質中質點沿傳播方向運動的波。聲波是一種振動波，聲源發聲振動后，聲源四周的媒質跟著振動，聲波隨著媒質向四周擴散，所以是球面波。根據聲源和麥克風陣列距離的遠近，可將聲場模型分為兩種：近場模型和遠場模型。近場模型將聲波看成球面波，它考慮麥克風陣元接收信號間的幅度差;遠場模型則將聲波看成平面波，它忽略各陣元接收信號間的幅度差，近似認為各接收信號之間是簡單的時延關系。顯然遠場模型是對實際模型的簡化，極大地簡化了處理難度。一般語音增強方法就是基于遠場模型。近場模型和遠場模型的劃分沒有的標準，一般認為聲源離麥克風陣列中心參考點的距離遠大于信號波長時為遠場;反之，則為近場。設均勻線性陣列相鄰陣元之間的距離(又稱陣列孔徑)為d，聲源高頻率語音的波長(即聲源的小波長)為λmin。分布式麥克風陣列：客廳，臥室，廚房，餐廳，手持各類麥克風的數據實時融合處理。河北無限麥克風陣列介紹
目前主流采用麥克風陣列+深度學習的方式來進行去混響。北京信息化麥克風陣列服務標準
本實用新型技術提供一種帶觸摸屏和麥克風陣列的鍵盤及電子設備，其特征在于：內涵九宮格鍵盤與觸摸屏虛擬鍵盤和麥克風陣列相結合，觸摸屏虛擬鍵盤上映射數理化特殊符號，以觸控方式取代鼠標點擊特殊符號表，數理化公式手寫識別軟件與手寫筆配合，在觸摸屏上快速輸入數理化公式，結合語音識別，實現高效的作業數字化。Keyboardandelectronicequipmentwithtouchscreenandmicrophonearray全部詳細技術資料下載【技術實現步驟摘要】一種帶觸摸屏和麥克風陣列的鍵盤及電子設備本技術涉及電子設備及其配件，尤指一種帶觸摸屏和麥克風陣列的鍵盤及一種電子設備。技術介紹隨著人工智能與在線教育的快速發展，AI自動批改作業，生成學生精細的知識圖譜，為個性化自適應教學提供基礎數據支撐，這將成為新的AI+教學的發展趨勢，AI+教學模式有望實現真正的教育公平。作業數字化是AI自適應教學的基礎，目前好未來、學霸君、松鼠AI等在線教育公司采用點陣數碼筆實現作業數字化，但是點陣數碼筆只是將學生手寫作業的筆跡轉換成數字化軌跡進行記錄和保存，還需要通過手寫識別軟件對軌跡進行識別，才能實現作業數字化。手寫筆跡數字化到作業數字化，中間必須經過筆跡識別，由于存在識別錯誤率。北京信息化麥克風陣列服務標準
深圳魚亮科技有限公司成立于2017-11-03，位于龍華街道清華社區建設東路青年創業園B棟3層12號，公司自成立以來通過規范化運營和高質量服務，贏得了客戶及社會的一致認可和好評。公司主要經營智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪等，我們始終堅持以可靠的產品質量，良好的服務理念，優惠的服務價格誠信和讓利于客戶，堅持用自己的服務去打動客戶。Bothlent集中了一批經驗豐富的技術及管理專業人才，能為客戶提供良好的售前、售中及售后服務，并能根據用戶需求，定制產品和配套整體解決方案。深圳魚亮科技有限公司以先進工藝為基礎、以產品質量為根本、以技術創新為動力，開發并推出多項具有競爭力的智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪產品，確保了在智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪市場的優勢。