則可以通過減少數據集內的音頻量或完全刪除音頻并留下文本，來快速縮短訓練時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，我們強烈建議你完全刪除音頻并留下文本。美國英語(en-US)英語音頻的人為標記的聽錄必須以純文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁語-1或Unicode標點字符。從文字處理應用程序中復制文本或從網頁中擦除數據時，常常會無意中添加這些字符。如果存在這些字符，請務必將其更新為相應的ASCII替代字符。美國英語的文本規范化文本規范化是指將字詞轉換為在訓練模型時使用的一致格式。某些規范化規則會自動應用到文本，但我們建議你在準備人為標記的聽錄數據時遵循以下準則：將縮寫寫成字詞。將非標準數字字符串寫成字詞（例如會計術語）。應按照發音聽錄非字母字符或混合字母數字字符。不應編輯可以作為字詞發音的縮寫（例如，“radar”、“laser”、“RAM”或“NATO”）。將發音的縮寫寫成單獨的字母，每個字母用單個空格分開。如果使用音頻，請將數字聽錄為與音頻匹配的字詞（例如“101”可以讀作“oneohone”或“onehundredandone”）。請避免將字符、單詞或詞組重復三次以上，例如“yeahyeahyeahyeah”。語音服務可能會刪除具有此類重復的行。
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請確保將其保持在適當的文件大小內。另外，每個訓練文件不能超過60秒，否則將出錯。若要解決字詞刪除或替換等問題。需要提供大量的數據來改善識別能力。通常，我們建議為大約1到20小時的音頻提供逐字對照的聽錄。不過，即使是短至30分鐘的音頻，也可以幫助改善識別結果。應在單個純文本文件中包含所有WAV文件的聽錄。聽錄文件的每一行應包含一個音頻文件的名稱，后接相應的聽錄。文件名和聽錄應以制表符(\t)分隔。聽錄應編碼為UTF-8字節順序標記(BOM)。聽錄內容應經過文本規范化，以便可由系統處理。但是，將數據上傳到SpeechStudio之前，必須完成一些重要的規范化操作。有關在準備聽錄內容時可用的適當語言，請參閱如何創建人為標記的聽錄內容收集音頻文件和相應的聽錄內容后，請先將其打包成單個.zip文件，然后再上傳到SpeechStudio。下面是一個示例數據集，其中包含三個音頻文件和一個人為標記的聽錄文件。有關語音服務訂閱的建議區域列表，請參閱設置Azure帳戶。在這些區域之一中設置語音服務訂閱將減少訓練模型所需的時間。在這些區域中，訓練每日可以處理大約10小時的音頻，而在其他區域中，每日只能處理1小時。如果無法在一周內完成模型訓練。
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如何創建人為標記的聽錄若要提高特定情況下（尤其是在因刪除或錯誤替代單詞而導致問題的情況下）的識別準確度，需要對音頻數據使用人為標記的聽錄。什么是人為標記的聽錄？很簡單，人為標記的聽錄是對音頻文件進行的逐字/詞聽錄。需要大的聽錄數據樣本來提高識別準確性，建議提供1到20小時的聽錄數據。語音服務將使用長達20小時的音頻進行訓練。在此頁上，我們將查看旨在幫助你創建高質量聽錄的準則。本指南按區域設置劃分為“美國英語”、“中國大陸普通話”和“德語”三部分。備注并非所有基礎模型都支持使用音頻文件進行自定義。如果基礎模型不支持它，則訓練將以與使用相關文本相同的方式使用聽錄文本。有關支持使用音頻數據進行訓練的基礎模型的列表，請參閱語言支持。備注如果要更改用于訓練的基礎模型，并且你的訓練數據集內有音頻，請務必檢查新選擇的基礎模型是否支持使用音頻數據進行訓練。如果以前使用的基礎模型不支持使用音頻數據進行訓練，而訓練數據集包含音頻，則新的基礎模型的訓練時間將會大幅增加，并且可能會輕易地從幾個小時增加到幾天及更長時間。如果語音服務訂閱所在區域沒有于訓練的硬件，則更是如此。如果你面臨以上段落中所述的問題。
顛覆傳統服務模式，智能語音服務為IVR注入新生機：IVR，(InteractiveVoiceResponse互動式語音應答)在呼叫中心的發展歷程中，由于其可以有效解決一些高頻簡單的業務，而廣泛應用在目前的主流呼叫中心中，如果你撥打10086、10010電信行業客服熱線，或者撥打400等熱線服務時，你可能會聽到這樣一些熟悉的聲音：“普通話服務請按1，ForServiceInEnglish,Press2”，“查詢服務請按1，業務辦理請按2”，如果你對著自己的電話繼續按鍵，系統會引導你一直按下去，直到完成業務查詢或業務辦理。IVR通過將用戶的需求梳理進行分類，形成一個樹狀菜單，解決了固定的信息查詢和辦理類問題，通過縱深菜單層級，擴展新的業務。隨著業務的不斷發展，IVR中需要加載的業務越來越多，樹狀菜單的層級也越來越深，有的業務已經藏到了7層甚至更深的節點，很少有客戶能耐心按照菜單提示一步一步的按下去，客戶希望聽到的就是“人工服務，請按0”，進而導致人工話務居高不下，隨著人工成本的不斷提升，企業面臨越來越大的壓力。為提升IVR的分流能力，這幾年呼叫中心想出了各種辦法進行嘗試解決，例如個性化IVR，用戶可以自己定義專屬自己的菜單，從而簡化個人的按鍵流程，但是很少有用戶使用。
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語音服務（Voice Messaging Service）是一款基于云服務提供的語音通信能力，為企業客戶提供語音通知、語音驗證碼、語音雙呼、語音機器人等豐富的語音產品。具備高可用、高并發、高質量、一站式接入的優勢。深圳魚亮科技有限公司為了方便用戶使用語音能力，提供穩定可靠、安全可信的語音服務。包含語音識別、語音喚醒、語音機器人，語音翻譯，識別控制，語音翻譯，AI教學，語音降噪等產品服務，具備高可用、高質量、便捷接入的優勢。接入便捷，提供標準的對接接口，支持攜帶變量，*快2小時完成接入。穩定可靠的底層能力支持，穩定可靠，完善的產品矩陣，提供多種語音技術產品，覆蓋各種語音交互場景。語音技術可以用來理解客戶，而不考慮語法、口音或背景噪音。內蒙古自主可控語音服務
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例如，元件可以、但不限于是運行于處理器的過程、處理器、對象、可執行元件、執行線程、程序和/或計算機。還有，運行于服務器上的應用程序或腳本程序、服務器都可以是元件。一個或多個元件可在執行的過程和/或線程中，并且元件可以在一臺計算機上本地化和/或分布在兩臺或多臺計算機之間，并可以由各種計算機可讀介質運行。元件還可以根據具有一個或多個數據包的信號，例如，來自一個與本地系統、分布式系統中另一元件交互的，和/或在因特網的網絡通過信號與其它系統交互的數據的信號通過本地和/或遠程過程來進行通信。***，還需要說明的是，在本文中，術語“包括”、“包含”，不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。根據本發明實施例的應用于語音服務端的物聯網設備語音控制方法的一示例的流程。這里，語音服務端一方面可以表示*用來提供語音識別服務的服務端，另一方面也可以表示集成了語音識別服務和其他服務(例如物聯網控制或運營服務)的服務端。內蒙古自主可控語音服務
深圳魚亮科技有限公司發展規模團隊不斷壯大，現有一支專業技術團隊，各種專業設備齊全。在深圳魚亮科技近多年發展歷史，公司旗下現有品牌Bothlent等。公司不僅*提供專業的語音識別，音效算法，降噪算法，機器人，智能玩具，軟件服務，教育培訓，芯片開發，電腦，筆記本，手機，耳機，智能穿戴，進出口服務，云計算，計算機服務，軟件開發，底層技術開發，軟件服務進出口，品牌代理服務。，同時還建立了完善的售后服務體系，為客戶提供良好的產品和服務。自公司成立以來，一直秉承“以質量求生存，以信譽求發展”的經營理念，始終堅持以客戶的需求和滿意為重點，為客戶提供良好的智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪，從而使公司不斷發展壯大。