供電裝置為音頻采集裝置、視頻采集裝置和無線模塊供電，便攜式操作終端和無線模塊無線電連接。本實施例的便攜式可視化麥克風陣列裝置，包括包體1、印刷電路板2、音頻采集裝置3、視頻采集裝置4、wifi模塊5、電池6和便攜式平板電腦7；包體的正面開有圖像出孔8，在圖像出孔8的位置安置一透光擋片9，用來防止灰塵弄臟鏡頭；包體1內縫制一夾層布料10，夾層布料10的下方開有一排線穿孔13，夾層布料10略帶彈性，夾層布料10的長度和印刷電路板2的長度相同，夾層布料10的寬度和印刷電路板2的寬度相同，夾層布料10中心點和圖像出孔8位置一致，以便于印刷電路板2能準確插放到合適位置；印刷電路板2正中心處開有視頻采集裝置安裝孔11，視頻采集裝置4的鏡頭穿過視頻采集裝置安裝孔11，再通過螺母和螺栓配合，安裝到印刷電路板2背面；音頻采集裝置3焊接在印刷電路板2背面，在焊接音頻采集裝置3的位置開有聲音出孔12；wifi模塊5通過排線穿過夾層布料10上的排線穿孔13和印刷電路板2電連接，音頻采集裝置3將采集到的音頻信號輸出到wifi模塊5，視頻采集裝置將采集到的視頻信號輸出到wifi模塊5；wifi模塊5選取raspberrypi4b作為主板。對麥克風陣列頻率響應的校準對于室內移動聲源定位精度的進一步提升具有重要意義。天津電子類麥克風陣列設計
麥克風陣列，是一組位于空間不同位置的全向麥克風按一定的形狀規則布置形成的陣列，是對空間傳播聲音信號進行空間采樣的一種裝置，采集到的信號包含了其空間位置信息。根據聲源和麥克風陣列之間距離的遠近，可將陣列分為近場模型和遠場模型。根據麥克風陣列的拓撲結構，則可分為線性陣列、平面陣列、體陣列等。(1)近場模型和遠場模型聲波是縱波，即媒質中質點沿傳播方向運動的波。聲波是一種振動波，聲源發聲振動后，聲源四周的媒質跟著振動，聲波隨著媒質向四周擴散，所以是球面波。根據聲源和麥克風陣列距離的遠近，可將聲場模型分為兩種：近場模型和遠場模型。近場模型將聲波看成球面波，它考慮麥克風陣元接收信號間的幅度差;遠場模型則將聲波看成平面波，它忽略各陣元接收信號間的幅度差，近似認為各接收信號之間是簡單的時延關系。顯然遠場模型是對實際模型的簡化，極大地簡化了處理難度。一般語音增強方法就是基于遠場模型。近場模型和遠場模型的劃分沒有的標準，一般認為聲源離麥克風陣列中心參考點的距離遠大于信號波長時為遠場;反之，則為近場。設均勻線性陣列相鄰陣元之間的距離(又稱陣列孔徑)為d，聲源高頻率語音的波長(即聲源的小波長)為λmin。天津電子類麥克風陣列設計這里只討論有一定形狀規則的麥克風陣列。
這實際上就是人為故意簡化了物理模型，說白了就是先拿“軟柿子”下手，因此語音交互格局已定的說法經不起推敲，對語音交互的認識和探究應該說才剛剛開始，基礎世界的探究很可能還會出現諾獎級的成果。若展望的更遠一些，則是物理學的進展和人工智能的進展相結合，可能會顛覆當前的聲學信號處理以及語音識別方法。如何選用麥克風陣列？當前成熟的麥克風陣列的主要包括：訊飛的2麥方案、4麥陣列和6麥陣列方案，思必馳的6+1麥陣列方案，云知聲（科勝訊）的2麥方案，以及聲智科技的單麥、2麥陣列、4（+1）麥陣列、6（+1）麥陣列和8（+1）麥陣列方案，其他家也有麥克風陣列的硬件方案，但是缺乏前端算法和云端識別的優化。由于各家算法原理的不同，有些陣列方案可以由用戶自主選用中間的麥克風，這樣更利于用戶進行ID設計。其中，2個以上的麥克風陣列，又分為線形和環形兩種主流結構，而2麥的陣列則又有Broadside和Endfire兩種結構。如此眾多的組合，那么廠商該如何選擇這些方案呢？首先還是要看產品定位和用戶場景。若定位于追求性價比的產品，其實就不用考慮麥克風陣列方案，就直接采用單麥方案，利用算法進行優化，也可實現噪聲抑制和回聲抵消。
語音識別技術領域，具體為一種基于麥克風陣列的智能語音轉文字及同聲翻譯系統。背景技術：在現在的國際化背景下，我們與國際友人溝通的契機越來越多，然而不同國籍的人的母語不同，不同的語言是溝通中的一個巨大障礙；盡管翻譯軟件、同聲翻譯軟件都已經出現，但是在嘈雜環境中，因為競爭聲源的存在，低信噪比(snr)的聲源使得語音轉文字的效果、同聲翻譯軟件的翻譯效果一直不是很理想。國內已經有了一些相關的發明、以及相關的應用軟件。在前端去噪方面，該方法構建了一個基于時頻掩蔽的mvdr波束形成器；由于該方法采用的四元麥克風陣列的硬件電路比較復雜，占用空間大，因此并沒有小型化和便攜性設備產生，在同聲翻譯領域的實際應用中是有限制的。該方法以傳統的雙麥克風波束形成法為基礎，通過對前向的目標信號進行估算以及維納濾波，獲得增強的語音信號，但是若環境中存在多個競爭性語音噪聲，該方法的性能將無法保證。目前市面上已有的語音識別app。受使用時長及室內復雜環境等多種因素的影響，導致麥克風陣列接收信號的頻率響應特性與理論值存在較大偏差。
麥克風越多越容易實現更好的降噪和語音增果，所以為了達到同樣或者類似的效果，雙麥克陣列技術相對多麥克陣列的技術挑戰性更高。但因為成本問題，采用雙麥克陣列的技術挑戰雖然大，但從應用普及的角度上卻是大勢所趨。另外，從效果上看，如果技術優化足夠好，在3~5米的家庭環境中，雙麥克陣列雖然可以和多麥克陣列做到幾乎一樣的降噪和語音增果。但雙麥克有個缺點，就是聲源定位只能定位180°內的范圍，而環形麥克風陣列（不管是4Mic、6Mic還是8Mic）都可以做到360°全角度范圍內的定位。所以GoogleHome只能有四個LED燈來顯示狀態，而AmazonEcho可以用LED燈顯示說話人的方向。當然，這個差別對具有聲源定位需求的產品存在影響，而且對一些本來就需要靠墻擺放的設備如空調、電視機等是沒有任何問題的。而對于類似機器人等擺放在室內的產品，如果希望它能定位說話人位置，那就只能采用多麥克方案了。后，從產品的角度，雙麥克方案簡單更易落地。多麥克陣列大的問題是，無論線性陣列還是環形陣列，其對產品的外觀、結構設計都有極為嚴苛的要求，因為麥克風是要求必須在空間上均勻分布的。而雙麥克顯然就不必考慮這些因素。聲源定位技術利用麥克風陣列計算聲源距離陣列的角度和距離，實現對目標聲源的。江西移動麥克風陣列內容
由音頻采集裝置3組成的4×12的麥克風陣列。天津電子類麥克風陣列設計
能夠保證近場環境下的語音識別率，而且成本要低很多。至于單麥語音識別的效果，可以體驗下采用單麥識別算法的360兒童機器人。但是若想更好地去除部分噪聲，可以選用2麥方案，但是這種方案比較折衷，主要優點就是ID設計簡單，在通話模式（也就是給人聽）情況下可以去除某個范圍內的噪音。但是語音識別（也就是給機器聽）的效果和單麥的效果卻沒有實質區別，成本相對也比較高，若再考慮語音交互終端必要的回聲抵消功能，成本還要上升不少。2麥方案大的弊端還是聲源定位的能力太差，因此大多是用在手機和耳機等設備上實現通話降噪的效果。這種降噪效果可以采用一個指向性麥克風（比如會議話筒）來模擬，這實際上就是2麥的Endfire結構，也就是1個麥克風通過原理設計模擬了2個麥克風的功能。指向性麥克風的不方便之處就是ID設計需要前后兩個開孔，這很麻煩，例如叮咚1代音箱采用的就是這種指向性麥克風方案，因此采用了周邊一圈的懸空設計。若希望產品能適應更多用戶場景，則可以類似亞馬遜Echo一樣直接選用4麥以上的麥克風陣列。這里簡單給個參考，機器人一般4個麥克風就夠了，音箱建議還是選用6個以上麥克風，至于汽車領域，好是選用其他結構形式的麥克風陣列。天津電子類麥克風陣列設計
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