特別是在Encoder層，將傳統的RNN完全用Attention替代，從而在機器翻譯任務上取得了更優的結果，引起了極大關注。隨后，研究人員把Transformer應用到端到端語音識別系統中，也取得了非常明顯的改進效果。另外，生成式對抗網絡(GenerativeAdversarialNetwork，GAN)是近年來無監督學習方面具前景的一種新穎的深度學習模型，"GenerativeAdversarialNets"，文中提出了一個通過對抗過程估計生成模型框架的全新方法。通過對抗學習，GAN可用于提升語音識別的噪聲魯棒性。GAN網絡在無監督學習方面展現出了較大的研究潛質和較好的應用前景。從一個更高的角度來看待語音識別的研究歷程，從HMM到GMM，到DNN，再到CTC和Attention，這個演進過程的主線是如何利用一個網絡模型實現對聲學模型層面更準的刻畫。換言之，就是不斷嘗試更好的建模方式以取代基于統計的建模方式。在2010年以前，語音識別行業水平普遍還停留在80%的準確率以下。機器學習相關模型算法的應用和計算機性能的增強，帶來了語音識別準確率的大幅提升。到2015年，識別準確率就達到了90%以上。谷歌公司在2013年時，識別準確率還只有77%，然而到2017年5月時，基于谷歌深度學習的英語語音識別錯誤率已經降低到。語音識別另外兩個技術部分：語言模型和解碼器，目前來看并沒有太大的技術變化。云南安卓語音識別
語音文件“/timit/test/dr5/fnlp0/”的波形圖、語譜圖和標注SwitchBoard——對話式電話語音庫，采樣率為8kHz，包含來自美國各個地區543人的2400條通話錄音。研究人員用這個數據庫做語音識別測試已有20多年的歷史。LibriSpeech——英文語音識別數據庫，總共1000小時，采樣率為16kHz。包含朗讀式語音和對應的文本。Thchs-30——清華大學提供的一個中文示例，并配套完整的發音詞典，其數據集有30小時，采樣率為16kHz。AISHELL-1——希爾貝殼開源的178小時中文普通話數據，采樣率為16kHz。包含400位來自中國不同口音地區的發音人的語音，語料內容涵蓋財經、科技、體育、娛樂、時事新聞等。語音識別數據庫還有很多，包括16kHz和8kHz的數據。海天瑞聲、數據堂等數據庫公司提供大量的商用數據庫，可用于工業產品的開發。08語音識別評價指標假設"我們明天去動物園"的語音識別結果如下：識別結果包含了刪除、插入和替換錯誤。度量語音識別性能的指標有許多個，通常使用測試集上的詞錯誤率(WordErrorRate，WER)來判斷整個系統的性能，其公式定義如下：其中，NRef表示測試集所有的詞數量，NDel表示識別結果相對于實際標注發生刪除錯誤的詞數量，NSub發生替換錯誤的詞數量。云南安卓語音識別語音識別的基本原理是現有的識別技術按照識別對象可以分為特定人識別和非特定人識別。
隨著科學技術的不斷發展，智能語音技術已經融入了人們的生活當中，給人們的生活帶來了巨大的方便，其中很多智能家居都會使用離線語音識別模塊，這種技術的科技含量非常高，而且它的使用性能也非常好，通過離線語音技術的控制，人們不需要有任何的網絡限制，就可以對智能家居進行智能化操控。人們之所以如此的重視智能家居技術，是因為人們生活當中需要智能化來提高生活效率，提高人們的生活質量，所以物聯網發展以離線語音識別模塊為主的技術突飛猛進，并且已經應用到了各個領域當中，在智能化家居當中，智能語音電視，智能冰箱，以及智能照明系統，全部都已經應用了離線語音識別技術。離線語音識別模塊而且這項技術的實用性非常強，隨著技術的不斷創新，離線語音識別的局限性變得越來越小，人們可以不需要和app的操控，不需要連接網絡，就可以通過離線語音識別模塊來進行智能化操控，簡化了使用智能家居的操作流程，而且智能化離線語音識別的能力非常強，應用到家居生活當中，得到了很好的口碑。所以人們如果想要了解更多關于離線語音識別模塊，小編可以分享更多知識，讓人們了解離線語音技術的成熟度，并且在今后的智能家居使用過程當中。
機器必然要超越人類的五官，能夠看到人類看不到的世界，聽到人類聽不到的世界。語音識別的產業歷程語音識別這半個多世紀的產業歷程中，其中的共有三個關鍵節點，兩個和技術有關，一個和應用有關。關鍵節點是1988年的一篇博士論文，開發了基于隱馬爾科夫模型（HMM）的語音識別系統——Sphinx，當時實現這一系統的正是現在的投資人李開復。從1986年到2010年，雖然混合高斯模型效果得到持續改善，而被應用到語音識別中，并且確實提升了語音識別的效果，但實際上語音識別已經遭遇了技術天花板，識別的準確率很難超過90%。很多人可能還記得，在1998年前后IBM、微軟都曾經推出和語音識別相關的軟件，但終并未取得成功。第二個關鍵節點是2009年深度學習被系統應用到語音識別領域中。這導致識別的精度再次大幅提升，終突破90%，并且在標準環境下逼近98%。有意思的是，盡管技術取得了突破，也涌現出了一些與此相關的產品，比如Siri、GoogleAssistant等，但與其引起的關注度相比，這些產品實際取得的成績則要遜色得多。Siri剛一面世的時候，時任GoogleCEO的施密特就高呼，這會對Google的搜索業務產生根本性威脅，但事實上直到AmazonEcho的面世，這種根本性威脅才真的有了具體的載體。需要對發生在數千個離散時間步驟前的事件進行記憶，這對語音識別很重要。
業界大部分都是按照靜態解碼的方式進行，即將聲學模型和語言模型構造成WFST網絡，該網絡包含了所有可能路徑，解碼就是在該空間進行搜索的過程。由于該理論相對成熟，更多的是工程優化的問題，所以不論是學術還是產業目前關注的較少。語音識別的技術趨勢語音識別主要趨于遠場化和融合化的方向發展，但在遠場可靠性還有很多難點沒有突破，比如多輪交互、多人噪雜等場景還有待突破，還有需求較為迫切的人聲分離等技術。新的技術應該徹底解決這些問題，讓機器聽覺遠超人類的感知能力。這不能只是算法的進步，需要整個產業鏈的共同技術升級，包括更為先進的傳感器和算力更強的芯片。單從遠場語音識別技術來看，仍然存在很多挑戰，包括：（1）回聲消除技術。由于喇叭非線性失真的存在，單純依靠信號處理手段很難將回聲消除干凈，這也阻礙了語音交互系統的推廣，現有的基于深度學習的回聲消除技術都沒有考慮相位信息，直接求取的是各個頻帶上的增益，能否利用深度學習將非線性失真進行擬合，同時結合信號處理手段可能是一個好的方向。（2）噪聲下的語音識別仍有待突破。信號處理擅長處理線性問題，深度學習擅長處理非線性問題，而實際問題一定是線性和非線性的疊加。從技術來看，整個語音交互鏈條有五項單點技術：喚醒、麥克風陣列、語音識別、自然語言處理、語音合成。新疆c語音識別
損失函數通常是Levenshtein距離，對于特定的任務它的數值是不同的。云南安卓語音識別
近年來,通信產品技術突飛猛進，通信產業成為全世界發展速度的產業之一。在中國國內，受益于我國對相關部門與公共安全的重視，以及經濟飛速發展帶來的大型活動增加，我國專網通信行業保持飛速增長趨勢。從細分產品及服務來看，全球語音識別，音效算法，降噪算法，機器人，智能玩具，軟件服務，教育培訓，芯片開發，電腦，筆記本，手機，耳機，智能穿戴，進出口服務，云計算，計算機服務，軟件開發，底層技術開發，軟件服務進出口，品牌代理服務。行業競爭層次明顯，在不同產品、服務領域有不同的競爭對手。前瞻對全球統一通信產品和服務的銷售（尤其是中端企業領域），云產品和服務領域，視頻產品和服務方面，以及呼叫中心產品和服務方面的競爭對手進行了整理和歸納。2018年，“中美貿易摩擦”無疑成為刺入市場的一把利劍，也壓制了智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪的加入熱情。G20峰會的中美兩國元首會晤，讓緊張的中美關系看到一些轉機，但雙方未來的關系走向仍待觀察。實際上，自從中美貿易摩擦不斷升級以來，中國通信設備商所面臨的國際經營壓力較大，且事端不斷。中美貿易摩擦可能導致智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪格局生變。而隨著美韓市場5G率先加入，愛立信、諾基亞等有望先受益。但由于全球運營商經營面臨壓力，個別地區禁購中國設備事宜仍有轉機。同時，自主可控更加緊迫，給北斗導航、天通通信、網絡安全帶來機會。云南安卓語音識別
深圳魚亮科技有限公司成立于2017-11-03，是一家專注于智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪的****，公司位于龍華街道清華社區建設東路青年創業園B棟3層12號。公司經常與行業內技術**交流學習，研發出更好的產品給用戶使用。公司業務不斷豐富，主要經營的業務包括：{主營產品或行業}等多系列產品和服務。可以根據客戶需求開發出多種不同功能的產品，深受客戶的好評。Bothlent嚴格按照行業標準進行生產研發，產品在按照行業標準測試完成后，通過質檢部門檢測后推出。我們通過全新的管理模式和周到的服務，用心服務于客戶。在市場競爭日趨激烈的現在，我們承諾保證智能家居，語音識別算法，機器人交互系統，降噪質量和服務，再創佳績是我們一直的追求，我們真誠的為客戶提供真誠的服務，歡迎各位新老客戶來我公司參觀指導。