1. 虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN重心算法。河北人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。江西社區門禁卡虹膜門禁測溫系統
1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統的放大倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。青海虹膜門禁測溫系統人體體溫探測紅橋區測溫功能虹膜門禁測溫系統。
虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜專一性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略末尾達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統中，設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。
1. 對虹膜識別技術的認識誤區：有很多人并了解什么是虹膜識別技術，在加上一些電影產品錯誤引導。所造成的理解也就不同。眼紋識別、眼球識別和虹膜識別不是一回事。對于特征采集來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構成，對著鏡子仔細看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而“虹膜識別”就是對我們瞳孔外邊那一個圓環來進行信息數據的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴格意義上的虹膜識別，是結合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統。
**常見的就是公租房的管理，外地上學、工作，可能就會需要租房。針對城市流動人口的管控，以及公共租賃住房監督管理工作上的一些歷史痛點問題，我們利用虹膜識別技術，來看實施后的具體效果情況如何。首先，應用公租房虹膜管理系統——這套以物聯網技術為支撐，結合虹膜生物識別技術的系統。它的智能分析平臺為我們提供，完整、可靠、安全的管理系統。其次，通過NB-iot中間件接入到云端公租房管理平臺，采集客戶端、公租房管理客戶端系統 通有線網絡接入。各客戶端，通過軟件或網頁瀏覽器，做到與公租房監控管理服務端進行信息交互。人體溫度探測虹膜門禁測溫系統紅外線成像。江蘇虹膜門禁測溫系統**技術
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虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN算法。國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產權，中科院自動化所在多年研究的基礎上于2000年初開發出了虹膜識別的算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別算法的單位之一。江西社區門禁卡虹膜門禁測溫系統
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