吉林非接觸式門禁系統虹膜識別門禁自主研發

    近些年，隨著城市化的進程加快，社會環境日益復雜。無論是社區、住宅還是辦公樓都啟用了更加安全的智能門禁技術，來為人們的生命、財產安全樹立一層安全屏障。現在較為常見的應用于門禁系統的技術有：條形碼、磁條碼、射頻識別、生物識別等。不同于其他門禁的識別介質，生物識別門禁以自己的身體特征作為認證介質，不會丟失，更為便捷，安全性也好。而其他門禁技術則必須攜帶各種介質，不僅操作繁瑣，還容易丟失、遺忘、損壞甚至復制。加上互聯網時代，社會節奏的發展越來越快，人們越來越愿意選擇便捷的生活方式。生物識別門禁被普遍看作是未來門禁發展的潮流和趨勢，在安防市場多有應用，并且大有可為。目前市場上應用較多的生物識別門禁系統有指紋識別門禁、人臉識別門禁和虹膜識別門禁等，也是目前市場上的三大主流生物識別門禁技術。 社區出入管理虹膜識別門禁。吉林非接觸式門禁系統虹膜識別門禁自主研發

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：1．虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。2．圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。3．特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。4．特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。 河東區別墅門禁卡虹膜識別門禁比對速度快虹膜識別門禁自主研發。

    虹膜識別門禁是用虹膜來進行身份認證的門禁技術。虹膜是人眼中瞳孔與眼白之間的環狀物，為人體在外的內部，無論外部環境怎樣變化，虹膜可以完全不受影響，同時虹膜識別可以讀取266個特征點進行識別，遠高于指紋或人臉的13—60個的特征點，識別精度明顯高于指紋和人臉，在準確性、穩定性、可復制性、檢測等綜合安全性能上占據優勢。因此，虹膜識別技術被公認為是目前生物識別手段中為精細的識別方式，虹膜識別門禁也被認為是目前安全的生物識別門禁技術。銀行金庫門禁系統在銀行整個安防系統中具有重要地位。睛虹通過先進的計算機網絡、通訊、微電腦控制、智能卡、遠程圖像識別、虹膜識別等技術的應用，可以有效增強金庫的安保級別。虹膜智能門禁系統的安全性和保密性，在單一生物識別門禁系統中居地位。入庫人員除了刷卡外，必須要在門禁設備前停留，進行虹膜識別，后臺數據庫自行進行比對和身份復核，只有所有入庫員信息全部核對正確，門禁才開啟，杜絕有人盜用鑰匙或密碼或指紋。虹膜智能門禁系統既方便內部授權人員按照規則執行出入，又能杜絕外來未授權人員的進出；既方便了內部管理，又增強了銀行內部的安保等級，為用戶提供了一個相當有價值的解決方案。

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。 虹膜識別門禁紅外線成像。

虹膜識別的優缺點：虹膜識別是目前精確度、穩定性、可升級性更高的身份識別方式，優勢顯而易見主要體現在以下方面：方便快捷：虹膜是身體自身的功能，不會像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。無法復制：不同于指紋和面部容易被磨損和復制，虹膜在眼睛內部，幾乎沒有被復制的可能。非接觸性：使用虹膜識別不需要和設備直接接觸就可以獲取圖像，干凈衛生，避免了疾病的接觸傳染。萬事萬物不可能都是完美無瑕的，虹膜識別也存在諸多的缺點。虹膜識別相較于其它生物識別方式，技術難度更高，相關產品的造價和成本也較高，大范圍推廣存在困難。另外，如果用戶佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽鏡時，會對虹膜識別造成一定干擾，影響用戶的良好體驗。測溫功能虹膜識別門禁毫秒級采集。廣元金融行業虹膜識別門禁

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由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。當萬物互聯網時代來臨，數據安全牽一發而動全身，人們在企盼一種與機器更安全的交互方式。吉林非接觸式門禁系統虹膜識別門禁自主研發

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