互聯網時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網站，都在覬覦用戶的信息及財產安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術提供互聯網保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發生，有多家考場推出了虹膜識別技術，來認證考生的身份，這種技術也用于新生報道，杜絕的事情發生。在司法、公安、等系統中，警察濫用時有發生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統，成效明顯;在監獄，搭載虹膜識別技術的雙門互鎖門禁系統被廣泛應用，有效防止越獄事件的發生，另外，犯人在出、入獄時候的身份認證，均采用的是識別精細的虹膜技術，否則一不小心關錯人或者放錯人，就會釀成大錯。高保密性門禁系統虹膜識別門禁**技術。連云港視網膜采集虹膜識別門禁毫秒級采集
由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。當萬物互聯網時代來臨，數據安全牽一發而動全身，人們在企盼一種與機器更安全的交互方式。河南非接觸式門禁系統虹膜識別門禁生產廠家金融行業虹膜識別門禁。
隨著科技的發展，虹膜識別被公認為是安全的生物識別系統。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識別技術？生物識別是一種技術，這種技術是能采取人體獨特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉換成一串數據，來完成人體識別和認證。虹膜識別的原理虹膜識別技術是通過紅外線來對人眼掃描，并通過圖案特征點的位置來判定相似程度，虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析。虹膜識別技術的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個步驟。
對虹膜識別技術的認識誤區：有很多人并了解什么是虹膜識別技術，在加上一些電影產品錯誤引導。所造成的理解也就不同。眼紋識別、眼球識別和虹膜識別不是一回事。對于特征采集來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構成，對著鏡子仔細看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而“虹膜識別”就是對我們瞳孔外邊那一個圓環來進行信息數據的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴格意義上的虹膜識別，是結合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。 虹膜識別門禁提供開發軟件。
虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統中，設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。虹膜識別門禁生產廠家。北海考場管理虹膜識別門禁**技術
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(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準確定位虹膜的內外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內外邊界近似環形的特性,應用圖像灰度對位置的一階導數來搜索虹膜的內外邊界.(2)虹膜對準:確定兩幅圖像之間特征結構的對應關系.Daugman將原始坐標映射到一個極坐標系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標系的同一點;Wildes算法應用圖像配準技術來補償尺度和旋轉的變化.(3)模式表達:為了捕獲虹膜所具有的獨特的空間特征,可以利用多尺度分析的優勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計算量極小,可用于在大型數據庫中識別.Wildes是計算兩幅圖像模式表達的相關性,其算法較復雜,應用于認證.連云港視網膜采集虹膜識別門禁毫秒級采集
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