虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統的放大倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。人體溫度探測虹膜識別門禁生產廠家。大足區社區門禁卡虹膜識別門禁
虹膜識別門禁技術結合相應的數字算法，可以做到精細、精確。出現認假的可能性非常小，比其他任何生物識別的準確率都要高幾個到幾十個甚至幾百個數量級。虹膜識別系統具有生物活性，虹膜是人體肉眼可見的部分，具有極強的生物活性，瞳孔的大小會隨著光線的強弱而產生變化，看向物體時也可能根據實際情況做出相應的調整。每秒可進行十多次無意識的收縮和擴張，這些生物活性與人體息息相關。睛虹把虹膜技術添加到門禁系統中，不失為一種有效的措施，也是技術的創新。虹膜門禁系統的非接觸性是大家一直看好的問題，不需要湊近，相隔一段距離就能掃描到虹膜數字圖像，對人身安全有一定的保障，對于大眾來說比較容易被接受。虹膜的是指每個虹膜所包含的信息都不相同，出現形態完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于指紋等組織。虹膜的纖維組織細節復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。 漳州雙眼虹膜采集虹膜識別門禁非接觸式門禁系統虹膜識別門禁圖像清晰。
虹膜圖像預處理的目的是虹膜定位與歸一化.通過獲取裝置采集的虹膜圖像通常不可能**包含虹膜,往往還有眼睛的其它部分,比如眼瞼、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系統中,由于對被試者不做要求,虹膜在圖像中的位置與大小都會發生變化.因此,在進行虹膜識別之前,必須先確定出虹膜在圖像中的位置并進行大小歸一化.在某些情況下、虹膜圖像的光照是不均勻的,這樣會給虹膜識別的準確性帶來影響;同時,虹膜的內邊界即瞳孔的大小是會發生變化的,這將會使虹膜的紋理產生變形.以上這些情況都會影響虹膜圖像的質量從而給下一步的特征提取和準確匹配帶來困難.為了實現精確的匹配,就要通過預處理消除上述各種因素對虹膜圖像的影響.虹膜圖像的預處理包含虹膜定位、虹膜圖像歸一化和虹膜圖像增強等三個步驟.虹膜的定位虹膜包含紋理的部分是內外兩個近似圓形邊界之間的部分,虹膜內側與瞳孔相鄰,外側與眼白相鄰.但是,這兩個圓不是完全同心的。
隨著科技的發展，虹膜識別被公認為是**安全的生物識別系統。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識別技術？生物識別是一種技術，這種技術是能采取人體獨特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉換成一串數據，來完成人體識別和認證。虹膜識別的原理虹膜識別技術是通過紅外線來對人眼掃描，并通過圖案特征點的位置來判定相似程度，虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析。虹膜識別技術的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個步驟。測溫功能虹膜識別門禁提供開發軟件。
監獄作為一個高安全的特殊區域，門的控制和出入管理是整個監獄安防系統中至關重要的部分。思源科安門禁管理系統為監獄通道門雙門互鎖虹膜門禁系統，A、B兩組門各需一套或多套控制器控制，組內各門可靈活設置雙門互鎖，只有兩扇門同時處于關閉狀態下才能打開其中一扇門。在通道門雙向安裝安全系數更高的虹膜識別設備，獄政人員的身份信息、照片信息、虹膜人臉信息預先錄入在門禁系統的電腦主機中，進、出門時驗證人員信息即可。外來人員進門前臨時登記身份信息，并由獄政人員帶領進出。同時通過防逼迫、一鍵鎖死、多門互鎖等技術提高監獄通道的安全系數。在實驗室、保密機構、安全的部門等重要部門的關鍵出入口處，應用虹膜識別門禁可確保對本人身份的識別認證，防止非法手段開門，實現對出入人員的安全智能化管理。在現代智能樓宇建筑中，虹膜門禁系統不僅起到提升樓宇智能化程度，提升建筑形象檔次的作用，同時更是智能樓宇建筑安全防范系統的重要組成部分。由于門禁系統起到了對樓宇建筑出入口的控制作用，它也成為了樓宇安全防范的重要屏障。 測溫功能虹膜識別門禁。南充視網膜采集虹膜識別門禁紅外線成像
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“虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術，、防偽。每個人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現豐富紋理特性，穩定特征點200多個，刷眼后儀器提取出具備高區分力的特征碼，與數據庫進行比對，這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優勢主要體現在龐大數據庫中精細找人。在監控視頻中準確找一個人，1萬的人群基數用人臉識別，10萬人以下用指紋識別，100萬個人應當用虹膜識別。在指紋、人臉識別應用爆發的現在，更具優勢的虹膜識別技術也已蓄勢待發。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識別技術中為精確的驗證手段。虹膜識別技術被普遍認為是相當有有發展前景的生物認證技術，具有高安全性，可用于安防、、電子商務等多種領域。大足區社區門禁卡虹膜識別門禁
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