監獄作為一個高安全的特殊區域，門的控制和出入管理是整個監獄安防系統中至關重要的部分。思源科安門禁管理系統為監獄通道門雙門互鎖虹膜門禁系統，A、B兩組門各需一套或多套控制器控制，組內各門可靈活設置雙門互鎖，只有兩扇門同時處于關閉狀態下才能打開其中一扇門。在通道門雙向安裝安全系數更高的虹膜識別設備，獄政人員的身份信息、照片信息、虹膜人臉信息預先錄入在門禁系統的電腦主機中，進、出門時驗證人員信息即可。外來人員進門前臨時登記身份信息，并由獄政人員帶領進出。同時通過防逼迫、一鍵鎖死、多門互鎖等技術提高監獄通道的安全系數。在實驗室、保密機構、安全的部門等重要部門的關鍵出入口處，應用虹膜識別門禁可確保對本人身份的識別認證，防止非法手段開門，實現對出入人員的安全智能化管理。在現代智能樓宇建筑中，虹膜門禁系統不僅起到提升樓宇智能化程度，提升建筑形象檔次的作用，同時更是智能樓宇建筑安全防范系統的重要組成部分。由于門禁系統起到了對樓宇建筑出入口的控制作用，它也成為了樓宇安全防范的重要屏障。 高保密性門禁系統虹膜識別門禁人體體溫探測。齊齊哈爾虹膜識別門禁**技術
(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準確定位虹膜的內外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內外邊界近似環形的特性,應用圖像灰度對位置的一階導數來搜索虹膜的內外邊界.(2)虹膜對準:確定兩幅圖像之間特征結構的對應關系.Daugman將原始坐標映射到一個極坐標系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標系的同一點;Wildes算法應用圖像配準技術來補償尺度和旋轉的變化.(3)模式表達:為了捕獲虹膜所具有的獨特的空間特征,可以利用多尺度分析的優勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計算量極小,可用于在大型數據庫中識別.Wildes是計算兩幅圖像模式表達的相關性,其算法較復雜,應用于認證.寶山區考生核驗虹膜識別門禁比對速度快人體溫度探測虹膜識別門禁自主研發。
對虹膜識別技術的認識誤區：有很多人并了解什么是虹膜識別技術，在加上一些電影產品錯誤引導。所造成的理解也就不同。眼紋識別、眼球識別和虹膜識別不是一回事。對于特征采集來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構成，對著鏡子仔細看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而“虹膜識別”就是對我們瞳孔外邊那一個圓環來進行信息數據的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴格意義上的虹膜識別，是結合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。
虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學放大系統的倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。測溫功能虹膜識別門禁圖像清晰。
什么是虹膜？人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中獨特的結構之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中間是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。色素的多少可使虹膜呈現不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經支配,司瞳孔縮小。 虹膜識別門禁圖像清晰。錫林郭勒社區門禁卡虹膜識別門禁人體體溫探測
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遠距離虹膜采集，復合生物特征識別融合應用，在虹膜識別技術中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質量和識別的準確率。由于紅外硬件發展的限制，當前市面主流虹膜識別設備多為近距離虹膜識別產品，比較大工作距離不足40厘米，需要指導用戶配合設備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個光軸才能完成虹膜信息采集，相對于人臉識別用戶體驗較差。如何實現遠距離虹膜采集識別（工作距離大于0.8米），以及多目標瞬時抓取識別將是虹膜識別行業下一個研究熱點之一。如果傳統虹膜識別產品的距離受限問題被完全解決，虹膜識別技術將會獲得更廣應用，產業市場化和商業化的步伐也會加快。齊齊哈爾虹膜識別門禁**技術
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