刀具狀態監測系統的應用范圍非常***,主要涵蓋了多個工業生產領域。以下是其應用范圍的詳細歸納:一、金屬加工行業在金屬零件的加工過程中,刀具長時間運作容易出現磨損、裂紋等問題。刀具狀態監測系統可以實時監測刀具的狀態和性能,并發出警報,幫助修理工及時發現和處理問題。這不僅提高了生產效率,還保證了加工質量,降低了停機時間和維修成本。二、機床制造行業機床制造過程中,刀具的質量和性能直接影響到產品質量和生產效率。刀具狀態監測系統可以對機床上所有刀具進行集中監控,提高生產效率,降低機床生產成本。通過對刀具狀態的實時監控,系統能夠提前預警刀具磨損或故障,避免生產中斷,確保機床的穩定運行。刀具狀態監測系統利用 GPU 進行加速計算,同時優化監測頻率,成功降低了計算成本,同時保證了監測的準確性。杭州自主研發刀具狀態監測特點
刀具監測技術是指通過一系列方法和手段對刀具在加工過程中的狀態進行實時監測和評估,以確保加工質量、提高生產效率并降低生產成本。這一技術涵蓋了多種方法,包括但不限于視覺檢查、觸覺檢查、顯微鏡觀察、表面粗糙度測量、硬度測量、尺寸測量以及基于傳感器和信號處理技術的在線狀態監測等。以下是對刀具監測技術的詳細闡述:一、傳統監測方法視覺檢查方法:在良好的光線條件下,通過肉眼或使用放大鏡觀察刀具的刃口、主切削刃、背面等關鍵部位,檢查磨損、裂紋、缺口和變形情況。優點:簡單快速,易于實施,能立即發現明顯的損傷和缺陷。缺點:*能發現表面明顯的損傷,無法檢測內部缺陷,依賴于檢查人員的經驗。寧波基于AI技術的刀具狀態監測數據刀具狀態監測對采集的數據進行特征提取和降維處理,然后選擇了一個經過剪枝的淺層神經網絡模型。
優化切削參數:監測系統可以根據刀具狀態和加工條件的變化,自動或輔助操作人員調整切削參數,如切削速度、進給量等,以達到比較好的加工效果。這種優化不僅可以提高加工效率,還可以減少刀具磨損和加工過程中的能量消耗。提高生產安全性:刀具失效可能導致機床損壞、工件報廢甚至人身傷害等嚴重后果。刀具狀態監測系統通過實時監測和預警,可以有效預防刀具失效引發的安全事故,保障生產安全。數據分析和決策支持:系統收集的大量刀具狀態數據可以用于后續的數據分析和挖掘,為刀具管理、機床維護、工藝優化等提供有力支持。通過數據分析,可以發現刀具失效的規律和原因,為制定更加科學合理的刀具管理策略提供依據。
三、監測方法1. 直接法直接法是測量與刀具材料損失直接相關的變量,如刀具徑向尺寸變動量、工件尺寸變化、后刀面磨損帶寬度等。直接法主要有光學圖像法、射線法、電阻法、接觸法等。其中,光學法直觀性強且精度高,但比較大的不足是不能實現在線實時檢測,加工過程中的刀具狀態變化不能及時被反映出來,具有一定局限性。2. 間接法間接法是測量切削加工過程中產生的與刀具狀態相關的信號,如力、聲發射、溫度、聲音、功率、振動等,從而間接分析得出刀具狀態。間接法的關鍵在于找到合適的方法有效地從采集到的信號中提取出信號特征并加以分析以反映刀具狀態。目前,研究較多的主要有切削力法、功率法、振動法和聲發射法。刀具狀態監測通過力傳感器測量切削過程中的力的變化。刀具磨損或破損會導致切削力的增加或波動。
一些常見的刀具狀態監測系統類型:直接測量系統:測力系統:通過安裝在機床工作臺上的力傳感器來測量切削力的變化。例如,在銑削加工中,刀具磨損會導致切削力增大,通過測力系統可以監測到這一變化。聲發射監測系統:檢測刀具在切削過程中產生的聲發射信號。當刀具出現裂紋或破損時,聲發射信號會發生明顯改變。間接測量系統:振動監測系統:分析刀具切削時產生的振動信號。通常,刀具磨損加劇會使振動幅度和頻率發生變化。比如在車削過程中,刀具磨損會導致振動加劇。功率監測系統:測量機床主軸的功率消耗。隨著刀具的磨損,功率消耗也會有所不同。溫度監測系統:監測刀具和切削區域的溫度。刀具過度磨損時,溫度往往會升高。刀具狀態監測系統,統計誤報刀具狀態異常和漏報刀具真實異常的次數。誤報率和漏報率越低,系統性能越好。杭州國產刀具狀態監測檢測技術
對比監測系統給出的刀具狀態評估結果與實際通過人工檢測或其他精確測量方法得到的結果。杭州自主研發刀具狀態監測特點
降低生產成本:合理的刀具管理和維護是降低生產成本的關鍵。監測系統通過優化刀具使用,避免過早更換或過度使用導致的浪費,從而有效降低刀具消耗成本。同時,減少因刀具問題導致的停機時間和廢品率,也進一步降低了生產成本。增強生產安全性:刀具失效可能引發機床損壞、工件報廢甚至人身傷害等嚴重后果。監測系統通過實時監測和預警,能夠有效預防刀具失效引發的安全事故,保障生產現場的安全性和操作人員的安全。實現智能化管理:隨著智能制造的發展,刀具狀態監測系統作為智能制造體系的一部分,能夠實現刀具的智能化管理。通過集成到生產管理系統中,系統能夠自動記錄刀具的使用情況、維護歷史和性能數據,為生產決策提供有力支持。杭州自主研發刀具狀態監測特點