電動零部件通常包含驅動電機和執行機構等結構,它們在運行時可能會產生不同特性的異響。在對此類異響問題進行檢測分析時,需要使用一些專門的參數對異響現象進行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數計算功能,用戶可以直接利用這些參數,也可以根據實際問題,借助MS Excel、MATLAB等其他工具,衍生出其他的參數。結合了一些實測數據和分析結果,對各種參數進行介紹,包括:?聲壓級(SPL)?心理聲學參數:響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調幅參數:調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)?純音類參數:突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio)、音調(Tonality)?頻譜參數:FFT、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統計參數:百分位數、百分位頻率。盈蓓德科技開發德異音檢測模塊根據每個音源信號檢測散熱風扇是否存在異音。常州狀態異響檢測技術規范
控制問題也可能導致伺服電機抖動和異響。控制參數的不當設置、控制信號的干擾或控制系統的故障都可能導致電機運行不穩定。因此,需要對控制參數進行調整,檢查控制信號的穩定性,以及排除控制系統的故障。綜上所述,西門子伺服電機抖動異響的原因可能涉及機械、電氣和控制等多個方面。為了解決這個問題,需要對這些方面進行檢查和診斷,并采取相應的措施進行修復和調整。同時,定期維護、保養和檢測伺服電機也是預防抖動和異響問題的重要措施。南京發動機異響檢測應用異音測試系統(ANT)利用先進數據處理算法,可識別出多種類型微弱異音信號。
技術局限性:目前的聲學檢測技術雖然能夠精確識別異響,但可能對于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測仍存在局限性。技術可能無法完全替代人耳在某些特定場景下的主觀感知能力。依賴算法和數據處理:先進的聲學檢測技術通常依賴于復雜的算法和數據處理技術,需要專業的技術人員進行操作和維護。如果算法或數據處理出現錯誤或偏差,可能會影響檢測結果的準確性。長期使用的潛在問題:長時間使用這些設備可能需要進行校準和維護,以確保其持續準確工作。某些設備可能存在磨損或老化的問題,需要定期更換或維修。
電聲測試中,音頻分析儀可以分析待測體發出的特殊滑頻信號,判斷是否存在異音。而上面的例子中,異音均由待測體本身發出,很難“捕捉”。也就是說,盡管儀器能有效分析和判斷異音,卻根本無法靠自己找到異音,這就很尷尬了。不同于人類的***感知,儀器難以被異音隨心所欲的”觸發“,無論是測量聲壓級,頻譜,亦或是用純音檢測技術,主流的方法基本都測得的是瞬時值或平均值。瞬時值(實時值)是非常精確的客觀數據,問題是它很難恰好匹配到異音發出的時間點,換句話說,可能測試結束了,異音還沒發出,反之亦然。***可行的是通過自動化的方法讓待測體和儀器精確同步,但這也**適用于異音在特定時間點出現的情況,而且需要額外的投入;盈蓓德科技提供一種風扇異音檢測方法及風扇異音檢測系統,應用于測試技術領域。
在異音檢測領域,異常聲音指標呈現指數分布,常規的正態分布方法在此場景中不適用。在工業現場,通常是建立靜音房用于屏蔽環境噪聲,在靜音房內人耳聽測, 速度慢、準確度低、工人間體差異大、經驗難復制、無法保存數據。 本系統旨在利用大數據和人工智能技術實現旋轉部件異音檢測自動化,解決人工檢測無法準確、可靠識別異音的痛點, 助力精益制造、智能制造的升級。聲學異音異響智能檢測系統智能硬件系統高隔聲量隔聲箱–檢測環境,提高信噪比工業級麥克風或麥克風陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設備–承載模型及算法的硬件平臺,集成各種通信和串口等上位機–輸入監測數據、顯示檢測結果的工作界面智能軟件系統智能軟件系統以特征提取、模型建立和優化算法為基礎。不僅可形成企業產品的聲學數據庫,還可以進行大數據分析,幫助企業完善產品質量控制和指導產品研發。異音異響自動化檢測系統構成包含傳感器,麥克風或加速度傳感器;數據采集卡;信號數據傳輸線等。上海機電異響檢測介紹
汽車電動座椅在線自動檢測系統,是專門為汽車電動座椅產品在生產線上進行異音異響自動檢測設計的。常州狀態異響檢測技術規范
車體噪聲主要有兩方面,一是車身結構因與發動機相連引起的振動噪聲,另一方面是工作裝置在裝料、卸料工作過程中撞擊發生的沖擊噪聲。聲級計可以對電機的異響進行檢測。根據國際標準和國家標準按照一定的頻率計權和時間計權測量聲壓級的儀器,生產線異音檢測,它是聲學測量基本常用的儀器,可以模擬人耳對聲波反應速度的時間特性;對高低頻有不同靈敏度的頻率特性以及不同響度時改變頻率特性的的強度特性。是根據人耳的等響特性而定制的測量聲級大小的儀器。它的頻響與人耳的等響特性曲線相適應。其頻率響應曲線由頻率計權網絡即一種特殊的濾波器來完成。常州狀態異響檢測技術規范