耐久監測方案

傳統維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產效率與產品質量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯網、大數據、云計算、機器學習與傳感器等技術的成熟，預測性維護技術應運而生。以各類如電機、軸承等設備為例，目前已發展到較為成熟的在線持續監測階段，來實現查看設備是否需要維護、怎么安排維護時間來減少計劃性停產等，并能夠快速、有效的通過物聯網接入到整個網絡，將數據回傳至管理中心，來實現電機設備的預測性維護。以各類如電機、軸承等設備為例，目前已發展到較為成熟在線持續監測階段，來實現查看設備是否需要維護、怎么安排維護時間來減少計劃性停產等，并能夠快速、有效的通過物聯網接入到整個網絡，將數據回傳至管理中心，來實現電機設備預測性維護。設備狀態監測技術是一種用于實時或定期檢測和評估設備運行狀況的技術。耐久監測方案

電機馬達監控系統適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業，可以實時對低壓電動機的運行狀態進行監測，對電機各類故障進行監測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機節能提供依據，并可實現電機節能管理。系統特點：1實時監測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監測，監測內容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態（起動、停止、報警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數進行監測，例如溫度、壓力等。本系統不僅可以監測電機電壓、電流還能做能耗統計，工藝參數監測，可以大幅提高企業自動化程度。2集中監控，利于節能馬達監控系統對用電大戶電機進行實時能耗監測，監測到的數據可以作為節能依據，并可通過系統進行節能控制，利于電機節能應用。3提高自動化水平.電機監控系統是應用電力自動化技術、計算機技術和信息傳輸技術，集保護、監測、控制、通信等功能于一體的綜合系統，無錫EOL監測數據電機監測系統的目標是實現預測性維護，準確地預測電機何時會出現是一個復雜的問題，需要綜合考慮多個因素。

傳統方法通常無法自適應提取特征, 同時需要一定的離線數據訓練得到檢測模型, 但目標對象在線場景下采集到的數據有限, 且其數據分布與訓練數據的分布可能因隨機噪聲、變工況等原因而存在差異, 導致離線訓練的模型并不完全適合于在線數據, 容易降低檢測結果的準確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時序關系, 容易因數據微小波動而產生誤報警, 降低檢測結果的魯棒性; 再次, 為降低誤報警, 這類方法需要反復調整報警閾值. 此外, 基于系統分析的故障診斷方法利用狀態空間描述建立機理模型, 可獲得理想診斷和檢測結果, 但這類方法通常需要提前知道系統運動方程等信息, 對于軸承運行來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經網絡已被成功應用于早期故障特征自動提取和識別, 可自適應地提取信息豐富和判別能力強的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量輔助數據進行模型訓練, 而歷史采集的輔助數據與目標對象數據可能存在較大不同, 直接訓練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓練過程中未能針對早期故障引發的狀態變化而有目的地強化相應特征表示. 因此, 深度學習方法在早期故障在線監測中的應用仍存在較大的提升空間.

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數據會發生變化，如果不及時發現，容易導致起火或，造成大量的財產損失，而這些問題具有突發性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數據，準確可靠。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉窯、傳送設備等需要振動監測的設備上實時采集振動數據，然后通過無線方式將數據發送給采集端，采集端將數據解析、顯示或傳輸。系統能實時在線監測出設備異常，發出預警，避免事故發生。特點(1)實時性：系統實時在線監測電機等振動參數，避免了由于電機突然缺相、線圈故障，堵轉、固定螺栓松動、負載過高和人為錯誤操作等發生的事故。(2)便捷性：系統采用無線傳輸方式，傳感器安裝，解決了以往因為空間狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性：系統采用先進成熟的傳感技術和無線傳輸技術，抗干擾力強，傳輸距離遠，讀數準確，可靠性高。電機狀態監測是用于實時監測和評估電機運行狀況的技術。這種監測有助于及早發現潛在問題，預測電機故障。

電機狀態監測和故障診斷技術是一種了解掌握電機在使用過程中狀態，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發現故障及其原因，并能預報故障發展趨勢的技術，電機狀態監測與故障診斷技術包括識別電機狀態監測和預測發展趨勢兩方面。設備狀態是指設備運行的工況，由設備運行過程中的各種性能參數以及設備運行過程中產生的二次效應參數和產品質量指標參數來描述。設備狀態的類型包括：正常、異常和故障三種。設備狀態監測是通過測定以上參數，并進行分析處理，根據分析處理結果判定設備狀態。對設備進行定期或連續監測，包括采用各種測試、分析判別方法，結合設備的歷史狀況和運行條件，弄清設備的客觀狀態，獲取設備性能發展的趨勢規律，為設備的性能評價、合理使用、安全運行、故障診斷及設備自動控制打下堅實基礎。設備狀態監測是對運行中的設備進行振動、噪聲、溫度、相對濕度、環境壓力等狀態參數的定期或連續監測。上海降噪監測特點

利用數據分析和機器學習算法處理監測數據，建立模型以預測電機的壽命和性能。耐久監測方案

電機狀態監測和振動分析提供加速度計選擇的建議。基于直流和非同步交流電機的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來，包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法，以便可靠地檢測這些故障。例如，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發生的撞擊事件，但每個事件的能量可從起始點帶走，頻率在低至千赫范圍內。因此，用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內響應。對于傳統的機械故障，如平衡和對準，頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。電機會同時出現機械和電氣故障，這會導致振動。只要安裝的振動傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度，就可以檢測到這些故障。機械故障伴隨著沖擊、摩擦和疲勞，會產生比電氣故障頻率更劇烈的振動，但凹槽除外。凹槽產生的振動頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測機械故障，那么它們也將檢測電氣故障。耐久監測方案