寧波動力設備測試介紹

產品的品質管控，研發是關鍵，EOL檢測只是執行手段。對實驗室階段性能不達標的產品而言，單純的增加EOL檢測手段，只會使不合格品明顯增多。”在生產線環節增加NVH下線檢測手段，幾乎無一例外要增加投資或成本（后文會不斷涉及成本所扮演的重要角色）。

所以，在計劃實施NVH下線檢測之前，需要回答“真實的需求是否存在？是什么？”這個問題。換句話說，不同類型的剛性需求抑或偽需求決定了NVH下線檢測項目實施的初始動機、投資規模、推進效率、方案選擇和結果。總體而言，實施NVH下線檢測的動機/需求類型無非以下幾點，國標或法規要求、甲方要求、市場不良反饋、主動的質控策略，以及“特色需求”等。 非標傳感器測試需要驗證傳感器在不同環境條件下的穩定性。寧波動力設備測試介紹

    汽車中使用的執行器是將動力源和機械零件組合起來，進行機械操作的裝置，比如電機（電動機）就是其中的一種。使用執行器可以自由控制在操作時施加的力和速度、角度等，因此可以說，執行器的性能直接影響汽車的穩定運行。如何快速準確的進行執行器下線測試成為產品質量提升的關鍵。出于節省成本和提升產品質量的需求，某執行器生產企業委托”盈蓓德“在已有的執行器下線測試臺架上進行改造，提升產品的質量檢測速度和準確度。”盈蓓德“通過植入倍頻響度算法，并將振動數據和多種算法進行組合分析，基于已有黃金樣件的異響特征，建立自動異音判定能力，*終實現OK/NG產品的清晰快速的分辨和全自動的異音檢測。整個開發改造過程按照以下步驟進行：第一步：整改原測試臺的機構，確保正確的振動數據采集方式第二步：根據甲方提供的黃金樣件，建立相應的異音判定算法(黑盒方式提供。杭州電力測試臺汽車動力系統的噪音水平整體已降低，但是噪音源（如路噪、風噪、胎噪）仍然需要加強NVH測試。

    根據研究，汽車的前圍板是主要的隔聲薄弱環節，特別是空調進氣口內外循環轉換閥與閥口貼合不緊密形成的聲泄露，會導致隔聲量降低。通過前圍板聲強測試，我們可以準確識別出其隔聲薄弱環節，然后針對這些環節進行優化改進，從而提高整體的隔音性能。此外，測試還可以幫助我們了解前圍板內側的聲學材料對隔音性能的影響。比如針對不同的材料，其隔聲量可能會有所不同，通過對這些材料的測試和比較，我們可以選擇更合適的聲學材料來提升前圍板的隔音效果。我們公司設計的前圍板聲強測試系統是一種先進的聲學測試設備，能夠精確測量汽車前圍板的聲音強度。這一系統的開發和生產，是對我們在聲學工程和汽車制造領域的專業技術的充分體現。我們的團隊經過長時間的研究和開發，成功實現了這一系統的商業化。該系統采用了先進的聲學傳感器和數據分析技術，能夠實時監測和分析汽車前圍板的聲音強度，從而幫助汽車制造商更好地控制汽車的噪音水平。此外，該系統還具有高度的自動化程度，可以更好的提高測試效率，降低人工成本。本次項目中的測試機柜配置于控制室，用于對整套試驗設備的操控；測試機柜通過接口面板與其他放置在混響室及消聲室的設備進行連接；聲源及麥克風放置于混響室。

用于工廠的EOL測試的測試臺架,通過在測試平臺上設置測試工位和負載工位，測試工位上設置外部被測電驅動系統，負載工位上設置負載電機，并且設置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測電驅動系統內與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負載電機的輸出軸連接，由連接軸直接將外部被測電驅動系統的輸出扭矩通過差速器行星齒輪銷傳遞至負載電機,從而實現電機與齒輪箱測試的單負載電機策略，相較于現有EOL臺架測試減少了一個負載電機，有效節約了空間布局?也降低了設備維護的經濟和時效成本，解決了現有,測試臺架占據空間較大的問題。非標傳感器測試需要對傳感器的自適應故障模式糾正和改進能力進行評估。

    自動駕駛市場在近年來得到了快速發展。全球范圍內，自動駕駛汽車出貨量也在穩步增長，預計到2024年全球自動駕駛汽車出貨量將達到約5425萬輛。在技術應用方面，目前市場上的乘用車中，L2級別汽車銷量為，滲誘率為18%，預計到2025年我國L2級乘用車滲透率有望達到50%，銷量達到。而據預測，到2030年L2自動駕駛汽車滲透率將達到57%，L3和L4的滲透率也將逐步提升。全球自動駕駛人才缺口較大，預計到2025年，缺口在，這也反映出自動駕駛行業發展的旺盛需求和競爭激烈的現狀。自動駕駛的實現主要依賴于環境感知、決策規劃和執行控制這三個主要模塊。感知模塊是自動駕駛汽車的“眼睛”，它通過各種傳感器，如雷達、攝像頭、激光雷達等，來感知周圍環境。這些傳感器的數據為決策模塊提供了必要的信息，以確定車輛應該如何行動。因此，自動駕駛精密雷達測試對于自動駕駛技術的研發和進步具有重要意義。車載毫米波雷達是ADAS環境感知系統的關鍵部件，它在智能網聯汽車中發揮著至關重要的作用。因此，對毫米波雷達的精確測試確保了其在復雜環境中的準確性和穩定性，從而確保自動駕駛汽車的安全和可靠運行。隨著智能網聯汽車高等級的自動化和網聯化系統不斷產業化落地。非標傳感器測試需要對傳感器的遠程故障模式識別和分析能力進行驗證。上海非標測試方案

非標傳感器測試需要對傳感器的通信能力和兼容性進行測試。寧波動力設備測試介紹

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數據集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數據（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。 寧波動力設備測試介紹