隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發展,電機在工業生產以及家用電器中得到了應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優勢。傳統的電機在線監測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統的監測方法要求監測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態和故障。技術實現要素:本發明提出了一種電機在線監測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進行實時動態的監測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現有技術中監測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態和故障的技術問題。電機設備的許多故障信息可以通過信號變換的診斷方法以調制的形式存在于所監測的電氣信號及振動信號之中。杭州電力監測價格
傳統維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產效率與產品質量,并大幅提高制造商的成本。隨著物聯網、大數據、云計算、機器學習與傳感器等技術的成熟,預測性維護技術應運而生。以各類如電機、軸承等設備為例,目前已發展到較為成熟的在線持續監測階段,來實現查看設備是否需要維護、怎么安排維護時間來減少計劃性停產等,并能夠快速、有效的通過物聯網接入到整個網絡,將數據回傳至管理中心,來實現電機設備的預測性維護。電動機是機械加工中不可或缺的必備工具,電動機在運轉中常產生各種故障,為保證電動機運行安全,對電動機運行狀態進行在線監測尤為重要。以三相異步電動機為研究對象,采用傳感器獲取電動機運行中的重要參數(振動、噪聲、轉速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機運行特征量,構成特征向量,采用BP神經網絡訓練的方法建立狀態識別模型,通過BP神經網絡模式識別方法,判斷電動機運行的狀態,在此基礎上,利用LabVIEW軟件構建可視化監測系統,將電動機運行參數及狀態實時顯示在可視化界面中,完成在線智能監測。杭州電力監測價格盈蓓德科技可以搭建造價低廉,性能穩定,安裝方便,使用簡單,維護工作量少的旋轉類設備振動監測系統。
常見的設備監測數據包含以下幾類:1.運行數據:包括設備的運轉時間、運轉速度、負載情況、溫度、壓力等參數。這些數據可以反映設備的運行狀態和性能表現,以便進行運行效率評估、健康狀況評估以及預測維護等。2.電氣數據:包括設備的電流、電壓、功率、電阻等參數。這些數據可以反映設備的電氣性能和電能消耗情況,以便進行能效評估、設備故障診斷等。3.振動數據:包括設備的振動幅值、頻率、相位等參數。數據可以反映設備的振動情況,以便進行故障診斷和預測維護等。4.聲音數據:包括設備的聲音頻率、聲音強度、聲音特征等參數。這些數據可以反映設備的聲學性能,以便進行故障診斷和預測維護等。5.圖像數據:包括設備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數據可以反映設備的外觀、結構、熱特性等信息,以便進行故障診斷、安全檢查和維護計劃制定等。6.環境數據:包括設備周圍環境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數。這些數據可以反映設備所處的環境條件,以便進行設備健康評估、預測維護等。
電機故障監測系統,電機狀態檢測儀。電機故障監測系統是采用現代電子技術和傳感器技術,對電動機運行過程中的各種參數進行實時在線檢測、分析、處理并作出相應報警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規電氣參數和振動、噪聲等機械量進行測量;2、通過設定值比較法確定電機的實際工況;3、根據設定的報警閾值或動作時間發出聲光報警信號;4、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現遠程控制。設備監測是指對設備運行狀態進行實時或定期的監測和檢測,以獲取設備的關鍵性能指標、故障信息等數據,并對這些數據進行分析、處理和解釋,以便及時發現設備的健康狀況,并根據監測結果制定相應的維護計劃和改進措施。設備監測通常通過傳感器、監測系統、計算機軟件等技術手段進行實現,以提高設備的可靠性、可用性和效率,降低設備故障率和維修成本,提高設備的生命周期價值。設備監測在制造業、能源、交通、建筑、環保等領域得到廣泛應用。設備監測一般分為以下步驟:①從設備上收集數據;②將收集到的數據傳輸至平臺;③監控和分析收集到的設備數據。電機狀態監測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,實現“預知”維修。
現代化生產企業為了極大限度地提高生產水平和經濟效益,不斷地向規模化和高技術技術含量發展,因此生產裝置趨向高速高效化、自動化和連續化,人們對設備的要求不僅是性能好,效率高,還要求在運行過程中少出故障,否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門,從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備,使其安全、可靠地運行,成為設備管理中的突出任務。對于單機連續運行的生產設備,停機損失巨大的大型機組和重大設備,不宜解體檢查的高精度設備以及發生故障后會引起公害的設備。傳統的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修,使維修費用在生產成本中所占比重很大。狀態監測維修是在設備運行時,對它的各個主要部位產生的物理、化學信號進行狀態監測,掌握設備的技術狀態,對將要形成或已經形成的故障進行分析診斷,判定設備的劣化程度和部位,在故障產生前制訂預知性維修計劃,確定設備維修的內容和時間。因此狀態監測維修既能經常保持設備的完好狀態,又能充分利用零部位的使用壽命,從而延長大修間隔,縮短大修時間,減少故障停機損失。故障預測與健康管理是以工業監測數據為基礎,實現產品和裝備的狀態監測、故障診斷及壽命預測。嘉興功能監測應用
電機監測和故障預判系統是實現工業設備數智化管理和預測性維護的關鍵。杭州電力監測價格
電機抖動是指電機在運行過程中發生的不正常震動,可能會導致機器故障和停機時間增加,進而影響生產效率和產品質量。常見的電機抖動原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機定子或轉子損傷等。為了監測大型電機設備的健康情況,可以采用以下方法:振動監測:通過振動傳感器安裝在電機上,實時監測電機振動情況,如果振動超過正常范圍,則可以發出警報并停機。溫度監測:通過溫度傳感器監測電機內部和外部的溫度變化,如果發現異常的溫度升高,可能表明電機存在故障。潤滑油監測:通過監測電機內部的潤滑油質量和油位,及時發現油中雜質和油位不足等問題,防止設備損壞。電流監測:通過電流傳感器監測電機的電流變化,可以檢測電機是否存在負載過重、不平衡等問題,及時采取措施。聲音監測:通過麥克風或聲音傳感器監測電機的聲音,可以判斷電機是否存在異響和雜音等異常情況,及時排除問題。以上方法可以結合使用,形成一個完整的電機健康監測系統,有效地預防和解決電機抖動等問題,提高設備的穩定性和可靠性。杭州電力監測價格