現代化生產企業為了極大限度地提高生產水平和經濟效益,不斷地向規模化和高技術技術含量發展,因此生產裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續化,人們對設備的要求不僅是性能好,效率高,還要求在運行過程中少出故障,否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門,從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備,使其安全、可靠地運行,成為設備管理中的突出任務。對于單機連續運行的生產設備,停機損失巨大的大型機組和重大設備,不宜解體檢查的高精度設備以及發生故障后會引起公害的設備。傳統的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修,使維修費用在生產成本中所占比重很大。狀態監測維修是在設備運行時,對它的各個主要部位產生的物理化學信號進行狀態監測,掌握設備的技術狀態,對將要形成或已經形成的故障進行分析診斷,判定設備的劣化程度和部位,在故障產生前制訂預知性維修計劃,確定設備維修的內容和時間。因此狀態監測維修既能經常保持設備的完好狀態,又能充分利用零部位的使用壽命,從而延長大修間隔,縮短大修時間,減少故障停機損失。軸承的監測和診斷方法主要是通過振動信號的時域和頻域信息來進行。無錫NVH監測技術
任何設備在故障發生之前都會出現一些異常現象或癥狀,如振動偏大,有異常噪音等。持續狀態監測在預測性維護實踐中起著重要作用,而關鍵的監測參數是振動。設備振動揭示了對組件問題的重要見解,這些問題可能會降低流程質量并導致生產停工。通過油溫升高可能是由于軸承運行狀態異常,也可能是室溫高、散熱慢、潤滑油枯度偏高或運行時間較長等原因。因此,在判斷時可能出現兩類決策錯誤;一是把實際處于異常狀態的機器誤認為正常狀態,二是把實際處于正常狀態的機器錯認為異常狀態。如果同時用幾個特征,如油溫.潤滑油分析和噪聲來監視機器主軸承的運行狀態,判斷就較為可靠。由此可見,正確的識別理論是十分重要的。遠程終端廣泛應用于工業互聯網、分布式數據采集、設備狀態的在線監測,能夠進行前端數據清洗和邊緣計算,通過對歷史數據趨勢分析、設備數據機理分析、統計分析等大數據分析,對設備的狀態有效可靠的健康狀態評判,從而切實有效的提高設備的維護能力。遠程終端可實現對設備狀態的自檢,分析計量故障等信息,及時發現計量異常。現場監測箱開門、斷電、設備運行等異常信息也能夠主動發送報警信息到監測中心,實現設備在線監診的準確性、完整性、及時性和可靠性。上海非標監測設備電機的故障監測和預測算法可以通過小波神經網絡預測模型來實現。
電機故障監測系統,電機狀態檢測儀。電機故障監測系統是采用現代電子技術和傳感器技術,對電動機運行過程中的各種參數進行實時在線檢測、分析、處理并作出相應報警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規電氣參數和振動、噪聲等機械量進行測量;2、通過設定值比較法確定電機的實際工況;3、根據設定的報警閾值或動作時間發出聲光報警信號;4、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現遠程控制。設備監測是指對設備運行狀態進行實時或定期的監測和檢測,以獲取設備的關鍵性能指標、故障信息等數據,并對這些數據進行分析、處理和解釋,以便及時發現設備的健康狀況,并根據監測結果制定相應的維護計劃和改進措施。設備監測通常通過傳感器、監測系統、計算機軟件等技術手段進行實現,以提高設備的可靠性、可用性和效率,降低設備故障率和維修成本,提高設備的生命周期價值。設備監測在制造業、能源、交通、建筑、環保等領域得到廣泛應用。設備監測一般分為以下步驟:①從設備上收集數據;②將收集到的數據傳輸至平臺;③監控和分析收集到的設備數據。
工業設備的預測性維護的市場需求顯而易見,但是預防性維護想要產生業務價值、真正大規模發展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高,硬件設備大多依賴進口。比如數采傳感器、設備等。這導致很多企業在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破,目前大多數供應商只實現了設備狀態的監視,真正能實現故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現更好的應用,要在以下方面實現突破。實現基于預測的維護,提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率,降低實施成本。盈蓓德科技能為風機提供早期有效預知傳動鏈故障、軸承損傷、齒輪箱、發電機等故障的狀態監測解決方案。
隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發展,電機在工業生產以及家用電器中得到了應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優勢。傳統的電機在線監測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統的監測方法要求監測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態和故障。技術實現要素:本發明提出了一種電機在線監測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進行實時動態的監測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現有技術中監測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態和故障的技術問題。各種診斷技術集成起來形成的集成智能監測診斷系統成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。上海NVH監測
上海盈蓓德科技順應行業發展趨勢,設計開發了一套旋轉類設備溫度,振動狀態監測、故障判斷系統。無錫NVH監測技術
隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發展,電機在工業生產以及家用電器中得到了的應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優勢。傳統的電機在線監測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統的監測方法要求監測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態和故障。技術實現要素:本發明提出了一種電機在線監測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進行實時動態的監測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現有技術中監測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態和故障的技術問題。無錫NVH監測技術
上海盈蓓德智能科技有限公司是以智能在線監診系統,西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統研發、生產、銷售、服務為一體的從事智能科技、電子科技、計算機科技領域內的技術開發、技術服務、技術咨詢、技術轉讓,計算機網絡工程,計算機硬件開發,電子產品、計算機軟硬件、辦公設備、機械設備(除特種設備)銷售。【依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動】企業,公司成立于2019-01-02,地址在上海市閔行區新龍路1333號28幢328室。至創始至今,公司已經頗有規模。本公司主要從事智能在線監診系統,西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統領域內的智能在線監診系統,西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統等產品的研究開發。擁有一支研發能力強、成果豐碩的技術隊伍。公司先后與行業上游與下游企業建立了長期合作的關系。盈蓓德,西門子集中了一批經驗豐富的技術及管理專業人才,能為客戶提供良好的售前、售中及售后服務,并能根據用戶需求,定制產品和配套整體解決方案。上海盈蓓德智能科技有限公司通過多年的深耕細作,企業已通過電工電氣質量體系認證,確保公司各類產品以高技術、高性能、高精密度服務于廣大客戶。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導和業務洽談。