從整體的網絡架構來看,智能振動噪聲監診子系統利用安裝在設備上的傳感器節點獲取設備的健康狀態監測信號和運行參數數據,經網絡層集中上傳至設備健康監測物聯網綜合管理平臺,實現數據傳輸。應用層實現監測信號的分析?故障特征提取?故障診斷及預測功能,實現智能化管理?應用和服務。設備健康監測物聯網綜合管理平臺具有強大的數據采集分析處理?數據可視?設備運維?故障診斷?故障報警等功能。通過實時監測查看?統計?追溯,實現對其管轄設備的實時監測和運行維護,基于運行信息和檢修信息?自動生成設備管理報表,實現設備可靠性?故障數據?更換備件等信息統計,為維修方案提供依據。監測系統可以實現在任何運行條件下,高精細地監測多種類型的重要機組。紹興動力設備監測系統
低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征,為實現早期故障有效分析,涉及方法包括:多傳感系統檢測及信息融合,非平穩及非線性信號處理,故障征兆量和損傷征兆量信號分析,噪聲規律與特點分析,以及相關數據挖掘、粗糙集等方法。故障預測模型構建。構建基于智能信息系統的設備早期故障預測模型,這類模型大致有兩個途徑,分別是物理信息預測模型以及數據信息預測模型,或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。運行狀態劣化的相關評價參數、模式及準則。如表征設備狀態發展的參數及特征模式,狀態發展評價準則及條件,面向安全保障的決策理論方法,穩定性、可靠性及維修性評估依據及判據等。物聯網聲學監控系統以音頻數據,輔以其他設備參數,通過物聯網技術實現設備狀態的遠程感知,基于AI神經網絡技術,計算并提取設備音頻特征,從而實現設備運行狀態的實時評估與故障的早期識別。幫助企業用戶提升生產效率,保證生產安全,優化生產決策。狀態監測設備監測系統利用深度模型自動學習跨領域狀態監測數據的可遷移故障特征, 并形成對故障發生模式的抽象描述信息。
電機等振動設備在運行中,伴隨著一些安全問題,振動數據會發生變化,如果不及時發現,容易導致起火或,造成大量的財產損失,而這些問題具有突發性和不準確性,難以預知,應對這種情況,需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數據,準確可靠,避免后期計算出現較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式,低功耗設計,一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點,工作原理:將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉窯、傳送設備等需要振動監測的設備上實時采集振動數據,然后通過無線方式將數據發送給采集端,采集端將數據解析、顯示或傳輸。系統能實時在線監測出設備異常,發出預警,避免事故發生。產品特點(1)實時性:系統實時在線監測電機等振動參數,避免了由于電機突然缺相、線圈故障,堵轉、固定螺栓松動、負載過高和人為錯誤操作等發生的事故。(2)便捷性:系統采用無線傳輸方式,傳感器**安裝,解決了以往因為空間狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性:系統采用先進成熟的傳感技術和無線傳輸技術,抗干擾力強,傳輸距離遠,讀數準確,可靠性高。
電機馬達監控系統適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業,可以實時對低壓電動機的運行狀態進行監測,對電機各類故障進行監測并存儲故障信息,可以生成各類實時曲線(電壓曲線、電流曲線等),為電機節能提供依據,并可實現電機節能管理。系統特點:1、實時監測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶,需要對電機進行實時監測,監測內容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(起動、停止、報警、故障)等。在要求較高的場所還要對工藝參數進行監測,例如溫度、壓力等。本系統不僅可以監測電機電壓、電流還能做能耗統計,工藝參數監測,可以大幅提高企業自動化程度。2、集中監控,利于節能馬達監控系統對用電大戶電機進行實時能耗監測,監測到的數據可以作為節能依據,并可通過系統進行節能控制,利于電機節能應用。3、提高自動化水平.電機監控系統是應用電力自動化技術、計算機技術和信息傳輸技術,集保護、監測、控制、通信等功能于一體的綜合系統,軸承的監測和診斷方法主要是通過振動信號的時域和頻域信息來進行。
隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發展,電機在工業生產以及家用電器中得到了***的應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優勢。傳統的電機在線監測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統的監測方法要求監測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態和故障。技術實現要素:本發明提出了一種電機在線監測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率進行實時動態的監測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現有技術中監測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態和故障的技術問題。非接觸式的刀具監測系統采用噪聲特征收集技術,實時收集、分析刀具的噪聲,解決傳感器安裝限制。溫州電機監測系統供應商
盈蓓德科技,助力各類設備、系統和工廠的數字化賦能和智能化升級。紹興動力設備監測系統
動力裝備全壽命周期監測診斷方面:實現了支持物聯網的智能信息采集與管理、全生命周期動態自適應監測、早期非線性故障特征提取。優化重構出綜合體現裝備運行工況及表現的新參數,提高異常狀態辨識的適應性與可靠性,基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發展規律,來提高故障早期辨識能力。動力裝備全生命周期性能優化服務方面:提供了轉子全息動平衡快速響應與服務支持、以全息譜的失衡故障確診、動力裝備轉子和軸系平衡配重方案優化?;谖锫摼W和網絡化監測診斷將產品監測診斷與運行服務支持有機集成一體,在應用中實現動力裝備常見故障診斷準確率達80%以上??蓱糜陲L力大電機、空壓機、氮壓機等大型動力裝備的集群化診斷領域。提供了基于物聯網的動力裝備全生命周期監測與服務支持創新模式,提供了其生命周期的遠程監測診斷與維護等專業化服務。紹興動力設備監測系統
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