貴州接口豐富圖像識別模塊產品

來源: 發布時間:2025-04-20

在無人機攝像頭的基礎上加裝慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續航,通過目標識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓練平臺SpeedDP,通過對大量動物的標注數據集的模型訓練,能夠實現對新數據集的快速AI自動標注,然后提升識別算法的性能。無人機用圖像處理板哪個比較合適?貴州接口豐富圖像識別模塊產品

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無人機及其相關技術的不斷發展,已經打破了傳統的倉儲管理方式,為倉儲帶來了智能化的革新。傳統的倉儲管理,需要人工進行地毯式巡檢,這種方式效率低,費時費力。另外,對于倉儲安全的監管不能做到時效性,反應速度也具有滯后性。而全新的無人機巡檢模式,基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術、AI等,使得無人機能夠實現高效安全的自主巡邏,無需過多的人工介入。一旦無人機檢測識別到危險,就能夠立即發出警報,甚至可能提前預警,滯后性將得到改善。河北車流圖像識別模塊供應商無人機目標跟蹤算法哪里有?

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圖像標注廣泛應用于智能駕駛、安防巡檢、應急救援等領域。盡管社會為領域培養了大量的圖像標注人才,但是人工的弊端仍無法完全彌補。近些年隨著AI技術的不斷發展,機械化的圖像標注工作迎來了改變契機,許多利用AI進行圖像標注的平臺面向大眾,成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是利用AI訓練、部署實現自動化圖像標注。它的出現,極大地改變了圖像標注行業的現狀。傳統標注和AI標注的不同在于傳統的圖像標注需要人工肉眼判斷目標,然后進行手動拉框,如此反復。這是一個機械化的動作,久而久之便會使圖像標注員產生倦怠,從而影響效率。此外,面對復雜背景下,目標數量眾多、重疊等情況,人工拉框也很無力。

無人機是巡檢領域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工,實現自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實現晝夜巡檢也不是夢,一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統模式下,工人只能采用望遠鏡遠程查看線路,不僅費眼睛,還費時間。同時,由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗,工人的安全也受到威脅。而無人機則可以在發現缺陷后,通過抵近觀察的方式進行仔細查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。小型化圖像識別模塊RV1126。

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成都慧視光電技術有限公司開發的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進行檢測識別,對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數據的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導提供精細信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結合,實現AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐。高性能的圖像識別處理板RV1126。四川自主識別圖像識別模塊設備

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在許多目標檢測跟蹤的應用領域,RV1126系列圖像跟蹤板性能稍微欠佳,而RK3588性能則表現過剩,為了中和性能與價格,許多企業就不得不選擇其他替代方案。處于性能中端的RK3399Pro芯片的板卡就脫穎而出。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板正是利用瑞芯微中端芯片RK3399Pro打造而成。性能方面板卡基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;能夠提供3.0TOPS算力。GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。目標檢測跟蹤方面,能夠以1080P多格式視頻解碼(VC-1.MPEG-1/2/4,VP8)輸出1080P視頻編碼,支持H.264,VP8格式,視頻后期處理器具備反交錯、去噪、邊緣/細節色彩優化的能力。支持目標點選、框選兩種方式跟蹤目標。鎖定跟蹤支持目標自適應,丟失重鎖定,抗干擾,抗遮擋能力強。貴州接口豐富圖像識別模塊產品

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