云南目標圖像識別模塊處理版

來源: 發布時間:2025-01-01

如今,AI已走入萬千企業,其展現出的強大賦能作用,讓無數企業受益。尤其實在制造業中,AI能夠賦能多個領域,讓企業更加高效、更加節能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產品的質檢至關重要。傳統模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對各類的紡織機器和產品進行肉眼質檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發展應用,利用AI進行質檢,能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統。無人機用圖像處理板哪個比較合適?云南目標圖像識別模塊處理版

圖像識別模塊

作為一家致力于圖像處理板、算法開發的公司,為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區域,為了進一步獲取可疑人物的細節,需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。成都自主檢測圖像識別模塊軟件成都慧視利用RK3588芯片打造了一個高性能的Viztra-HE030圖像處理板。

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特別是對我國西部山區、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災害發生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機巡檢模式的應用,搭載吊艙的無人機可以實現對管道沿線的宏觀監測,對管道本身可實現重點、微觀監測。這些無人機吊艙可以內置高性能的AI圖像處理板,能夠對管線進行細致的目標識別檢測,這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下,幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天,交給無人機則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區域,減少安全隱患,特別是西部山區和西北沙漠隔壁等環境中,無人機擁有不可小覷的優勢。

傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框,反復機械的動作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現,可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型,實現“一鍵標注”和“目標檢測”,并且還提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。作為一個深度學習AI開發平臺,SpeedDP采用常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數據集和算法參數設置,慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。 小型化圖像識別模塊RV1126。

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城市管理的智慧化轉型是智慧城市建設的重要部分。隨著無人機的廣泛應用,一個由人、機組合的智慧化無人機綜合監管網絡正逐步形成,讓城市風險無處遁形。無人機搭載吊艙起飛,能夠按照航線進行巡飛,吊艙的智能化攝像頭能夠對視野內的目標進行智能識別,通過數據分析向監管發出信息,助理開展現場執法行動。無人機的優勢在于不受時空限制,全天候的巡檢不在話下。夜晚可以通過紅外傳感器形成高清成像,機動靈活的特點可以快速到達許多人工巡查不變去到的區域。與傳統的人工巡查方法相比,有著早發現、早介入、快處理的優勢,極大提升了工作效率。高性能的圖像識別處理板RK3399Pro。遼寧人臉識別圖像識別模塊目標檢測

利用AI算法實現圖像的精確識別。云南目標圖像識別模塊處理版

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先,要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。云南目標圖像識別模塊處理版

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