云南圖像處理板大概價格

來源: 發布時間:2024-08-16

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片,植入公司自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別,并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤,同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7內核,內置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。慧視光電有運用于監控系統的圖像處理板。云南圖像處理板大概價格

圖像處理板

Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。自主可控圖像處理板型號圖像處理板可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標。

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算法在其本質上是解決問題的一種方式,并不限于數學,例如按照食譜介紹烤面包時,食譜上所有的步驟就是一個算法。算法根據其自身的復雜程度可以被分為以下幾種類型:人工智能算法在本質上亦屬于一種方法或步驟。現階段人工智能算法的技術發展水平處于“黑盒子”階段,開發“感知者”和“奇點”階段的算法是人工智能開發者技術發展的方向,亦是學界爭議將來是否存在的焦點問題之一。關于人工智能算法的界定,有人認為:算法不需要是軟件,從某種意義上來說,算法是基于指定的運行過程將輸入數據轉換為期望輸出的編碼過程。

成都慧視光電技術有限公司的利用RK3588開發的Viztra-HE030圖像處理板同利用RK3399pro開發的ViztraME025圖像處理板對比:CPU方面:3588CPU架構更先進,核心數8核(4大4小),rk3399pro只有6核(2大4小);NPU方面:rk3399pro算力3.0TOPS,rk3588算力6.0TOPS。(算力是NPU的一種評估方法,算力越高,檢測幀率越高);視頻輸入輸出接口方面:RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入,1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入,2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出;視頻編解碼器方面:rk3399pro支持H264,不支持H265,rk3588支持H264、H265,系統上:rk3399pro不支持RT實時系統,RK3588支持RT實時系統。圖像處理板可以用于工廠自動化作業。

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圖像識別技術是在不斷發展的,每一代都有比較突出的一項技術涌現。神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術,是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡,而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中,遺傳算法與BP網絡相融合的中經網絡圖像識別模型是非常經典的,在很多領域都有它的應用。邊防被入侵可以用圖像識別來實時監控。北京低壓線圖像處理板

Viztra-HE030圖像處理板能夠精細識別多目標。云南圖像處理板大概價格

在農業領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環境的戶外作業,也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。云南圖像處理板大概價格

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