在人臉識別領域,傳統的人臉特征都是人工選取,例如SIFT,HOG等等,但是人工選取特征是一件非常費力事情,并且選取特征的好壞很大程度上依賴于經驗和運氣,而深度學習是一種無監督學習自動學習特征的方法,可以更好的表達樣本。人臉識別以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性擁有著廣闊的應用前景和科研價值,因此使用深度學習方法的對人臉識別進行研究,可以在光照、表情、姿態以及低分辨率等問題進行改進。成都慧視的AI識別算法也能根據不斷學習以獲得更好的識別能力。慧視RK3588圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。重慶AI智能圖像識別模塊應用
暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環,但是每在這個時候,事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監督工作,通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多,加上缺乏家庭管理監督,孩子們閑來無事多會成群結隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經常會有相關人員進行巡查,在顯眼處也會設置警示標志及警戒線,學校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。吉林目標跟蹤圖像識別模塊接口豐富RV1126是純國產化圖像處理板。
慧視雙光微型吊艙,紅外光的對車作用距離為(4.6m×2.3m);人工識別距離為1.0km;自動識別距離為0.5km;可見光對車的作用距離為(4.6m×2.3m);人工識別距離為2.0km;自動識別距離可達1.0km;攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°,垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數量不少于8個,識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案,則能夠為需求者提供整合便利,省去自我搭配研發的時間,實現快速集成運用。
Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片,植入公司自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別,并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤,同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7內核,內置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。
大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進行數量統計,上傳至控制中心,這樣能夠及時了解車位空置數量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設備終端就能立刻查詢,優化車位資源占用。慧視光電開發的慧視AI圖像處理板,采用了國產高性能CPU,具備全國產化、小型化的特點,功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設。邊防被入侵可以用圖像識別來實時監控。重慶AI智能圖像識別模塊應用
運用于監控系統的圖像處理技術。重慶AI智能圖像識別模塊應用
索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節,比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。重慶AI智能圖像識別模塊應用