深圳NVLINKH100GPU

來源: 發布時間:2024-08-21

H100 GPU 在云計算平臺中的應用也非常多。其高并行處理能力和大帶寬內存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發任務,提升整體服務質量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構中,滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環境,H100 GPU 都能提供強大的計算支持,推動云計算技術的發展和普及。H100 GPU 在云計算中的應用也非常多。它的高并行處理能力和大帶寬內存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發任務,提升整體服務質量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構中,滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環境,H100 GPU 都能提供強大的計算支持,推動云計算技術的發展和普及。H100 GPU 支持 Tensor Core 技術。深圳NVLINKH100GPU

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ITMALL.sale 以客戶為中心,提供的技術支持和售后服務,確保客戶在使用 H100 GPU 過程中無后顧之憂。ITMALL.sale 的技術團隊由一群經驗豐富、技術精湛的專業人員組成,能夠為客戶提供全天候的技術支持。無論客戶在使用過程中遇到任何問題,ITMALL.sale 都能夠迅速響應,提供解決方案。ITMALL.sale 還提供定制化服務,根據客戶的具體需求,以及設計和優化  H100 GPU 解決方案,確保客戶能夠充分利用 H100 GPU 的強大性能,提升工作效率和業務競爭力。HBMH100GPU總代H100 GPU 降價促銷,機會難得。

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    節點內部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口,以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術也為多播和NVIDIASHARP網絡內精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統互連技術和新的基于第三代NVSwitch技術的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護,使得多達32個節點或256個GPU可以通過NVLink以2:1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節點能夠提供TB/sec的全連接帶寬,并且能夠提供難以置信的一個exaFlop(百億億次浮點運算)的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s),而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數據處理單元)接口。基于H100的系統和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內置H100GPU和HMB3內存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應用性能這種配置非常適合在一個服務器和跨服務器的情況下將應用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現4-GPU配置:包括GPU之間的點對點NVLink連接,并在服務器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch。

    增加了一個稱為線程塊集群(ThreadBlockCluster)的新模塊,集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock),保證線程可以被并發調度,從而實現跨多個SM的線程之間的**協作和數據共享。集群還能更有效地協同驅動異步單元,如張量內存***(TensorMemoryAccelerator)和張量NVIDIA的異步事務屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步,即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元,使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3內存控制器GH100GPU的完整實現8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個512位內存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構專門用于矩陣乘和累加(MMA)數學運算的高性能計算,為AI和HPC應用提供了開創性的性能。H100 GPU 的增強時鐘頻率可達 1665 MHz。

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利用 NVIDIA H100 Tensor GPU,提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統,比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載,此外還有的 Transformer Engine,可解決一兆參數語言模型。 H100 所結合的技術創新,可加速大型語言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供業界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統,多可連接32個DGX節點,共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎設施平臺;英偉達的DGX SuperPOD數據中心設計[4]讓我們對真正的企業人工智能基礎設施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。H100 GPU 支持氣候模擬計算任務。北京NVLINKH100GPU

H100 GPU 支持多種虛擬化技術。深圳NVLINKH100GPU

在浮點計算能力方面,H100 GPU 也表現出色。其單精度浮點計算能力(FP32)達到 19.5 TFLOPS,雙精度浮點計算能力(FP64)達到 9.7 TFLOPS,適用于科學計算、工程仿真和金融建模等高精度計算需求的應用。此外,H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術,其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS,特別適合深度學習和神經網絡訓練等需要大量矩陣運算的任務,極大地提升了計算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存,帶寬高達 1.6 TB/s,這使得其在處理大規模數據集時能夠快速讀寫數據,減少數據傳輸的瓶頸。高帶寬內存不僅提升了數據傳輸效率,還確保了 GPU 在處理復雜計算任務時的高效性和穩定性。對于需要處理大量數據的應用,如大數據分析和人工智能訓練,H100 GPU 的大容量和高帶寬內存無疑是一個巨大的優勢。深圳NVLINKH100GPU

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