隨著互聯網行業的迅速發展,支付行業也迎來了新一輪的大洗牌,“刷臉收費”已經成為了當下比較熱門的出行方式。就目前而言,刷臉掃碼收費在多個校園,景區等場景開始落地商用,我相信已經有不少的小伙伴們都已經體驗過刷臉掃碼支付給生活帶來的極大便利。刷臉掃碼驗票支付不僅提高了用戶的消費體驗,也減少了商家的人力和時間成本。
刷臉支付還具有極強的拓展性,可與城市**門聯動,對危害公共安全的社會危險人員的信息進行采集、識別,并存儲后臺管理系統中,當其進入公共交通設施內,采取相應預警措施,一方面可以保障市民就餐消費安全,另一方面也可以減輕安檢壓力。
物聯網的發展與人臉識別的運用,讓我們的生活變的越來越好。作為以移動支付出行為主的物聯網****,臻智付以專業的行業知識以及純熟的技術,根據客戶的需求,打造刷臉支付場景適用的解決方案。 智能食堂刷臉消費系統不僅減少食堂服務工作量,節省食堂人力成本,更能提升食堂運營效率。公交車電子客票刷卡消費機生產商
安卓刷臉消費機廣泛應用與于校園食堂、餐廳以及美食城等場所,可以根據用戶的功能需求,通過二次開發植入APP,我司可以提供硬件設備以及SDK,并且在合作伙伴開發的過程中提供技術指導,訂制屬于自己的個性化方案。
刷臉消費系統操作簡單方便,運行安全可靠,很大提高了現代化管理水平和自身形象。支持移動、聯通、電信的SIM卡,TCP、WIFI、4G的通訊方式,內置4G移動通信,界面友好,交互性強,本機為多媒體消費終端,具有語音播報、操作狀態提示以及當前狀態指示等功能。 支持刷身份證刷卡消費機系統定制餐廳刷卡消費掃碼驗票方式使顧客就餐支付更加便捷,同時降低了餐飲企業收紙幣帶來的點鈔、零鈔存款的壓力。
刷臉消費機的主要功能:學生刷臉扣費,微信公眾號推送信息(學生姓名、上車時間、就餐位置、學生刷臉圖片等)給家長;
刷臉掃碼消費終端使用效果:相比刷卡、證件/二維碼掃描、指紋識別等考勤系統,人臉識別門禁考勤夠利用人臉特有的特征性進行精細識別,在通過效率與管理效率上更勝一籌。通行效率比傳統的刷卡模式提升了超5倍,再也不用擔心因為找卡耽擱時間而遲到了。此外,考慮到校車門禁等多種安裝場景需求的多樣性,臻智付專門設計了多種規格的終端設備,可分別用于校車,公交車,門禁、閘機、辦公室入口等場合,為客戶提供人員通行、訪客預約、考勤管理等智能化管控服務。
食堂刷臉消費系統的使用起到了節約食堂開支:本系統從根本上杜絕了**、冒刷現象,從而避免了浪費,實踐證明應用本系統后,食堂在改善了伙食標準的情況下,開支還有明顯下降。針對學校學生食堂的應用價值:杜絕挪用餐費:家長可以將學生伙食費預存到學生消費賬戶中,學生只能“刷臉消費”,杜絕了學生挪用伙食費去打游戲、買零食的情況,系統支持將每次學生的充值金額、時間通過短信發送給學生家長,家長還能通過網站、查詢學生的消費記錄。提升學校形象:
刷臉消費作為一種前衛的科技技術,應用于學校食堂,可以瞬間給家長和學生留下深刻的印象,在為技術的先進而感嘆的同時,也增強了對學校的信賴度。加強食堂管理:系統支持將學生賬戶、教師賬戶、職工賬戶進行分開管理,制定不同的消費定價、優惠方案等,加強了學校的食堂管理。 學生通過掃碼消費終端發送支付請求到服務器,刷卡消費機向服務器發送包含全部購票信息的票款請求,等回應!
臻智付科技服務智慧消費領域已經有十幾年的行業經驗,與多家**企業合作,比如與騰訊企業,支付寶,騰訊,中國移動,中國銀聯,恒大,百度。。等企業提供智能消費終端設備,這些合作企業從我司初期研發的Linux的機器開始合作,到近期的安卓廣告機的深度合作,產品應用在智能消費,消費電子等場所,**近我司自助研發生產食堂刷臉支付掃碼終端再一次得到了客戶的認可,我們提供的商業落地方案多見成效。未來臻智付將繼續攜手更多的合作伙伴打造基于人工智能,消費電子領域的生態系統。我司將加大研發投入,積極學習,提高關鍵技術,遵循行業標準,加大技術成果轉化。掃碼刷卡消費機的產品優勢:支持微信二維碼掃碼支付驗票+刷臉支付驗票+廣告投放增值+人體測量體溫防疫。公交車電子客票刷卡消費機生產商
游樂場可以使用我司的掃碼刷卡一體機實現智能收費。公交車電子客票刷卡消費機生產商
刷臉掃碼驗票機與刷卡機的對比:
1、無需發卡,不用再擔心掉卡、補卡、忘記帶卡的情況。
2、0.5秒內即可識別,比刷卡還要塊。
3、可對司機和照片做考勤。
4、不會再出現拿錯卡的情況。
5、有抓拍。
6、大屏幕,能顯示每趟次的孩子上下車的詳情信息。
刷臉掃碼驗票機產品技術參數:
性能指標系統主處理器:安卓6核,集成神經網絡加速引擎
操作系統:嵌入式安卓操作系統
攝像頭分辨率:雙目紅外200萬像素
顯示屏尺寸:8寸IPS多方面屏
補光燈類型:LED正白光補光燈
升級模式:遠程升級
通用串口:2路TTL電平UART
報警輸入:報警輸出
調試串口:1個
擴展功能:GPS
支持:4G、 WIFI
深度學習人臉識別算法
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