中高職圖書館入館計數系統圖片

目前主流的視頻客流量統計產品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們在實現方式上又有些差異，對應的硬件設備也是很不一樣：**類算法是通過對運動區域檢測和跟蹤算法來實現的。其基本原理是提取出固定場景視頻中發生運動的像素區域，結合對人體大小判斷的一些先驗知識，對這些區域的進行統計。當區域和經驗中人的大小相似的時候，就判定為有人通過，從而實現對客流的估計，包括人的運動方向等。第二種視頻技術，****的特點是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統計。基于運動目標檢測的人流統計技術。中高職圖書館入館計數系統圖片

為什么入館需要計數？在不同的階段有不同的需求內容，公共服務文化比如公共圖書館、博物館、文化館等需要有數據來支撐，說明服務情況是達標的；比如在世博會期間，每個館的入館人數也會實時顯示，這樣可以告知將要入館的人員，可以優先有個選擇，減少排隊時間；比如在**管理期間，需要有人數顯示，從而來有效的限制人數達到防控的作用。在很多時候，集中需求是并列的，因此要求入館計數，需要盡可能的精確，同時還需要有自動的數據呈現功能。中高職圖書館入館計數系統圖片可以實時準確地統計出通過監控區域的人數，包括雙向統計利單向統計。

在日常的計數系統中，會基于幾點進行選擇，1）****的是準確率，通常紅外感應技術準確率在85%-90%之間，WiFi探針技術準確率在90%以上，視頻分析技術準確率則均在95%以上（單目雙目相當，比如文安智能的單目客流一體機產品可以達到98%以上的準確率）。2）后臺管理系統的適用性和功能性，畢竟數據本身是不直接產生價值的，要結合管理系統的分析、解讀，以及人性化呈現才能真正發揮作用。3）項目總成本、施工難度，還要考慮廠家的過往案例和服務水平。4）作為顏值黨，****重要、特別提醒大家的還是千萬要注意安裝后的視覺效果，需要選擇好看一點的產品。

聲閱入館計數系統，已在中小學圖書館**應用，其特色功能就是數據采集功能：通過安裝在圖書門口上方智能計數設備，智能統計分析經過門口的顧客，自動統計進館的顧客人數及進館時間、出館時間，并將數據上傳至云端，系統獲取設備數據后，自動運算分析；其中，人流量分為入館和出館，通過智能計數設備，自動統計人館人數和出館人數，然后計算出當前在館人數，在**期間，需要避免聚集，圖書館的在館人數不能太多，因此計算出來的在館人數，給管理員提供了很好的管理依據。人工統計需要長時間執行、統計人員注意力不集中或疲倦的時候容易漏數，且需要支付薪酬，增加了運營成本。

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點至13點，周二、周四、周五8點至9點，以及周一、周二、周三9點至10點。更進一步將每天每個時間段制作熱點圖，顏色越深**該天該時間段進館人數越多，可直觀的規劃每天閱覽室對應活動安排。對分時人數群集分析，并結合裝備中心閱覽室內的實際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。其次，閘門統計無法識別出進出人數，在統計到館人數的時候，無法自行計算出在館讀書人數。中高職圖書館入館計數系統圖片

圖書館的服務和管理業務也日益增多，在采訪、編目、典藏、流通等環節積累了海量數據。中高職圖書館入館計數系統圖片

如果學校圖書館有多個樓層，還需要進行樓層客流分析1）客流動線分析：館內不同樓層、門館、促銷區域等客戶群軌跡識別與動線分析。到達人次/人數統計：所選統計周期內到訪樓層的人次/人數（去重）。支持以時段、日、周、月等維度查詢統計結果。2）樓層熱力圖：系統可分析展示圖書館的客流熱力圖情況。3）樓層游逛深度：統計周期內，學生到達場所中的樓層的平均數量（基于視頻客流數據），游逛深度=樓層總人數（次）/進場總人數（次）。4）爬樓率：所選統計周期內各樓層的爬樓率，計算公式：樓層客流人次（人數）/進場人次（人數）。中高職圖書館入館計數系統圖片