高中圖書館入館計數系統目的

頭模型檢測方式，即認定人的頭頂部是一個深色的圓（近似圓或橢圓），通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學習算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數據。在目前硬件**運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準確率。同時，通過結合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統計攝像頭需設置于監測場所的頂部。在**的大環境下，計數顯示器上實時提示限流人數。高中圖書館入館計數系統目的

目前主流的視頻客流量統計產品大體上可以分為四大類，第三類和第四類視頻客流技術，采用的都是基于人體圖像特征、深度學習、邊緣計算等概念的算法，人們說視頻分析客流統計技術高大上，其實主要說的就是這類技術，它們也是目前**時髦的計算機視覺與人工智能技術的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設備（單目客流統計），但其采用的模型是不一樣的。其中一個模型是頭部識別模型，即通過識別頭部來判斷計數人數。智能化入館計數系統商家在九十年代中期是數字視頻監控系統。

為什么入館需要計數？在不同的階段有不同的需求內容，公共服務文化比如公共圖書館、博物館、文化館等需要有數據來支撐，說明服務情況是達標的；比如在世博會期間，每個館的入館人數也會實時顯示，這樣可以告知將要入館的人員，可以優先有個選擇，減少排隊時間；比如在**管理期間，需要有人數顯示，從而來有效的限制人數達到防控的作用。在很多時候，集中需求是并列的，因此要求入館計數，需要盡可能的精確，同時還需要有自動的數據呈現功能。

無論是紅外計數、還是圖像識別攝像頭計數，都是匿名計數，也就是不會統計具體到人，只需要對人流量有直觀的統計分析就可以。正對需要精確到每個人的計數統計，通常會采用人臉識別入館或者刷卡入館的方式，也就是在進入館之前，需要進行個人身份認定，精確到個人的統計方式，可以更好的分析出讀者的喜好等，在公共的圖書館，可以有更好的參考價值：比如年齡段、性別等。正對中小學，由于圖書館只對在校師生開發，為了營造隨處可閱讀的書香校園氛圍，通常不會在入館處進行強制身份認定，采用開放式的，自愿原則進行信息登記，總的人流量通過匿名方式統計。通過計數器可反映出圖書館的運作狀態，合理控制人員流通量。

解決人流統計問題的技術手段，人們基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于紅外線的、有基于WIFI技術的、更有基于智能視頻技術的，當然還有比較有機械氣質的基于閘機技術和重力感應技術的。后面兩種方式逐步的被學校所替換，主要是由于且局限性太大（比如應對大人流、區分人和物、施工難度、美觀性等等），在中小學圖書館，目前主要使用的是基于智能視頻計數的入館計數系統，由于安裝隱蔽、識別率高，統計完善，成本底，因此得到了學校的青睞。其次，閘門統計無法識別出進出人數，在統計到館人數的時候，無法自行計算出在館讀書人數。智慧入館計數系統作用

對人數基礎數據進行挖掘和分析，提供各種分析數據和報表，協助實施有效管理和提高服務質量。高中圖書館入館計數系統目的

針對整個出入口，數據的需求和固定閱覽室的需求會有所不同，主要需要計數系統達到如下功能即可：1）出入口出入場人次統計：所選統計周期內進入/離開各出入口的?次。支持以時段、日、周、月等維度查詢統計結果。2）出入口出入場人數統計：所選統計周期內進入/離開各出入口的人數（去重）。支持以時段、日、周、月等維度查詢統計結果。3）出入口貢獻率：所選統計周期內各出入口貢獻率，計算公式：出入口客流人次（人數）/進場人次（人數）。高中圖書館入館計數系統目的