學習空間入館計數系統數據統計

在圖書館入館計數系統中，進館和出館主要依靠人工智能視覺判斷功能：軟件通過攝像頭檢測人頭和肩膀，通過圖像數據實時判斷人體目標；分析行走方向，判斷“進”或“出”；視覺辨別(Visual discrimination)是指人們利用視覺來區別環境中的人、事、物的形象、形狀和符號的能力。隨著信息化和智能化技術的發展，通過圖書識別和視覺判斷組合而成的智能識別設備已在生活和學習中隨處可見，取代了人眼的視覺判斷，自動進行判斷和數據記錄。其次，閘門統計無法識別出進出人數，在統計到館人數的時候，無法自行計算出在館讀書人數。學習空間入館計數系統數據統計

在日常的計數系統中，會基于幾點進行選擇，1）****的是準確率，通常紅外感應技術準確率在85%-90%之間，WiFi探針技術準確率在90%以上，視頻分析技術準確率則均在95%以上（單目雙目相當，比如文安智能的單目客流一體機產品可以達到98%以上的準確率）。2）后臺管理系統的適用性和功能性，畢竟數據本身是不直接產生價值的，要結合管理系統的分析、解讀，以及人性化呈現才能真正發揮作用。3）項目總成本、施工難度，還要考慮廠家的過往案例和服務水平。4）作為顏值黨，****重要、特別提醒大家的還是千萬要注意安裝后的視覺效果，需要選擇好看一點的產品。智能圖書館入館計數系統設備計數器管理機上可以通過讀者卡進行簽到打卡。

解決人流統計問題的技術手段，人們基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于紅外線的、有基于WIFI技術的、更有基于智能視頻技術的，當然還有比較有機械氣質的基于閘機技術和重力感應技術的。后面兩種方式逐步的被學校所替換，主要是由于且局限性太大（比如應對大人流、區分人和物、施工難度、美觀性等等），在中小學圖書館，目前主要使用的是基于智能視頻計數的入館計數系統，由于安裝隱蔽、識別率高，統計完善，成本底，因此得到了學校的青睞。

智能入館計數系統中的主要技術手段-視頻客流技術，采用的硬件也都是單鏡頭設備（單目客流統計），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學習算法的技術，其原理是基于頭肩模型檢測統計原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時，該類視頻客流分析技術天生具有與人臉識別技術結合的特性，可以帶來更多黑科技體驗。因此這種算法也是目前較先進的識別算法。智能統計分析經過計數器下的人員，自動統計路過或者進出圖書館范圍的人員。

智能的計數器主要是3D雙目人流量統計設備。主要應用于商場，連鎖館，圖書館，圖書館，學校，工廠，等室內場所的人流量統計。?結合設備的軟件-統計人流量平臺進行多種場景的應用和分析。如：購物中心統計人數平臺，可以分析商場、樓層，館鋪的人流分析，及歷史對比情況；連鎖館人流分析平臺，可以按地區，多用戶，分析各館的人流數據，可橫向館鋪比較，或縱向歷史數據比較；圖書館人流監控平臺，可提供電視屏展示圖。平臺可根據用戶要求定制報表等。使用云端平臺，同時提供手機APP及微信公眾號訪問。計數系統中的管理機可多維展示分析借還、檢索、簽到、到館數據，及相關趨勢變化等。高職圖書館入館計數系統目的

人流量統計系統硬件模塊圖，其**包括：前端采集設備、傳輸系統、存儲系統、顯示系統、計算機系統。學習空間入館計數系統數據統計

3D雙目智能視頻人流分析技術，較2D單目人流統計，能統計黑色地面，地毯，光頭，戴帽子（含大衣與帽子一體的情況），半室外陰陽圖像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能統計的情況的，3D人數統計可以準確統計。3D雙目人流分析，解決了室外光線（太陽光）變化大，環境復雜等情況下的分析人流難題。可在室外和半室外準確統計人流數據。因此，針對環境要求較高的場所，采用3D雙目統計設備，針對室內的條件較好的場所，采用2D單目設備，兩者可以有效的結合起來進行應用。學習空間入館計數系統數據統計

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