萬寧常規T云/小程序/建站概況

情感傾向分析：自動對包含主觀信息的文本進行情感傾向性判斷，為口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供基礎技術支持，針對帶有主觀描述的中文文本，可自動判斷該文本的情感極性類別并給出相應的置信度。情感極性分為積極、消極、中性。情感傾向分析能幫助企業理解用戶消費習慣、分析熱點話題和危機輿情監控，為企業提供有力的決策支持。評論分析與決策通過對產品多維度評論觀點進行傾向性分析，給用戶提供該產品多角度的評價，方便用戶進行決策t云推廣軟件基于云計算和大數據的技術。萬寧常規T云/小程序/建站概況

QUERY改寫通過尋找搜索query中詞語的相似詞，進行合理的替換，從而達到改寫query的目的，提高搜索結果的多樣性。詞表覆蓋廣使用珍島大規模網頁數據進行模型訓練，樣本數據豐富且時效性高，收錄詞匯覆蓋度廣，召回率高，深度學習訓練基于DNN深度學習大量樣本訓練模型，完成詞語的向量化，建立高精度的詞向量表示體系，描述精度高基于高精度的詞向量表示系統及海量樣本訓練學習，準確描述詞義相似度，能滿足高精度要求的業務場景需求。保亭T云/小程序/建站怎么樣追蹤企業網站訪客，攜手質量網絡媒體精細廣告投放，讓品牌曝光直擊精細人群，品效合一。

智能圖像生成技術采用先進的機器視覺及深度學習算法模型，能夠實現一鍵摳圖、智能配色及批量尺寸拓展等功能自研生成引擎，50余類行業場景，60余種算子能力，幫助您3步生成營銷圖片素材、提升100倍出圖效率。智能一鍵摳圖精確摳圖、發絲清晰可見自動識別主體并剔除背景還原主體豐富細節，強化圖片質感。智能配色智能分析商品主圖的顏色自動匹配文字、背景等設計元素的顏色基于大眾審美、品牌規范、個性化審美。圖片尺寸拓展將創意主視覺智能拓展為多個尺寸符合不同廣告點位的尺寸、安全區等要求極大提高廣告投放營銷物料制作的效率

智能文本分類:基于強大的機器學習技術和海量數據支撐，實現五層樹狀類目結構。融合主動學習的迭代算法， 可快速實現文本的自動分類，并提取文本中的內容標簽，實現內容、類目及標簽間的關聯。多類型層次分類既支持層次結構(比如樹狀)的類目體系，也支持平層結構。層次分類粒度更細，更符合垂直領域的用戶的實際需求,海量數據建模依托珍島生態內海量數據完成模型建立，并不斷迭代提升整體精度,內置兩套分類體系內置了通用版本和電商版本兩套類目體系，可以根據實際需要任意選擇一套類目體系數字威客+云應用市場+數字媒體+自助臻尋客+臻人才。

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全布局埋點，回收企業營銷數據。萬寧常規T云/小程序/建站概況

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