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情感傾向分析:自動對包含主觀信息的文本進行情感傾向性判斷,為口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供基礎技術支持,針對帶有主觀描述的中文文本,可自動判斷該文本的情感極性類別并給出相應的置信度。情感極性分為積極、消極、中性。情感傾向分析能幫助企業理解用戶消費習慣、分析熱點話題和危機輿情監控,為企業提供有力的決策支持。評論分析與決策通過對產品多維度評論觀點進行傾向性分析,給用戶提供該產品多角度的評價,方便用戶進行決策澄邁網絡T云/小程序/建站低價緊跟市場節奏開發迭代,助力企業抓住熱點紅利。
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語音播報語音播報場景往往有嚴格的字數要求,新聞摘要能夠自動生成,符合字數規范且表達通順的信息,在提升用戶體驗的同時,也提升了播報效率。智能寫作通過對大量的新聞文本進行語義分析和快速摘要,可以快速形成熱點匯總類、新聞聚合類、事件盤點類的新聞稿件,進行自動寫作和輔助寫作,提升新聞生產效率,新聞展示和推送對新聞文本的內容進行分析,快速抽取重心內容摘要并展示或推送給用戶,吸引用戶點擊并提升用戶閱讀效率。。快速健全網絡營銷流程,達到每個環節都可以良好運轉。
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靈活定義分析目標自定義地理區域、人群標簽、時間跨度、搜索關鍵詞多樣數據獲取形式API調用或可視化報告、支持包年/按次調用數據需求多維數據分析內容人群畫像、群體來源分布、到訪行為分析、行業P。。選址決策線上線下多維度圈選目標客群,以可視化界面展示目標客群地理分布鎖定目標候選區域;方位、深度分析單個候選區域,涵蓋人口、POI、競爭店等內容,橫向對比各候選區域,支持選址決策客群分析客群洞察是基于海量互聯網數據,利用珍島大數據和機器學習能力,幫助企業深度理解用戶群特征的分析服務。涵蓋人口屬性、社會屬性興趣偏好等維度,千萬量級標簽陵水個人T云/小程序/建站
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