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在制造流程中，Priyanka等人將數字孿生與機器學習相結合，以預測石油管道系統的風險概率，并評估其剩余使用壽命。 在離散制造業中，為減少不確定性和不可預測事件對調度的影響。

除了數據挖掘，人工智能還可以在數字孿生實施過程中應用于其他方面?？紤]到車間計算能力的局限性，人工智能可以幫助解決優化分配計算資源的問題。此外，人工智能可以體現在邊緣硬件中，**減少數據傳輸量，更好地滿足數字孿生的時效性要求。**近一些基于神經網絡和大型語言模型的產品，如ChatGPT，可能會為數字孿生提供更多的可能性。 山西數字孿生建模方案。電話數字孿生

智慧噴灌智能噴灌系統，利用物聯網技術和移動互聯網技術,實現對漕潭設備的統一管理和遠程控制，結合自動氣靠站，可在手機端、電腦端查看灌溉數據和環境信息，精細調控，一旦傳感器獲取園林植物健康異常信息，智能灌溉系統會進行自動預警提示，聯動遠程設備，進行澆灌，減少人員調配成本。系統可實時監測土壤養分、水分含量，監測地表風雨、溫濕度、光照度，以此實現智能精細澆灌、合理用水、多樣化噴淋提升園林景觀效果，也可實現植物缺水缺肥異常強警、自動澆灌，并為綠植提供養護方案建議。廣東信息化數字孿生市場報價點云數據監測多維遙測數據可視化分析等功能。

不局限于大數據數據對于連接虛擬空間和物理空間至關重要，然而，目前的研究更多地關注大數據，在一定程度上忽視了小數據的價值。大數據和小數據的區別在于數據的規模、復雜程度和處理方法。大數據通常需要使用分布式計算和人工智能技術進行處理和分析，而小數據可以使用傳統的統計分析和數據挖掘方法進行處理和分析。在某些情況下，小數據可以比大數據有用。高質量的小數據集對于特定的工業服務比來源不明的大型觀測數據更有意義。此外，大數據在評估不確定性方面的表現相對較差。

數字孿生3D可視化展示系統支持多維度數據的展示，包括時間、空間、數量等多個維度。用戶可以根據自己的需求，從不同的角度對數據進行觀察和分析，從而更加***地了解數據的全貌   3D可視化技術能夠將復雜的數據以直觀、生動的方式呈現出來，使人們能夠更加輕松地理解和分析數據。數字孿生3D可視化展示系統借助3D可視化技術的優勢，將各種數據以三維立體的形式展現出來，從而使用戶能夠更加深入地了解數據的內涵和關聯。總之，數字孿生3D可視化展示系統是一款功能強大、使用便捷、效果***的數據展示系統。通過該系統，企業和組織可以更加直觀地了解數據，更加高效地進行決策，從而取得更好的業務成果。安徽數字孿生建模方案。

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