靜安區數據下一代防火墻好處

來源: 發布時間:2021-02-28

事中攻擊防御**準確-SAVE殺毒引擎


下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統防攻擊引擎在算法、特征及安***果維度的對比:

首先傳統的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法,同時依賴于靜態特征庫,通常特征的提取需要安全**進行人工研判,效率低下,面對業界越來越多的惡意攻擊,應對乏力;SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法,結合深信服云端的大量質量樣本進行深度分析,自適應調整攻擊防治模型;從特征自動提取到算法的自我優化實現自動化、自適應的攻擊防治;

在安***果層面,傳統引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護,但是基于深信服SAVE引擎可通過數據泛化技術,基于已知的知識維度來預測未知及勒索攻擊,有效提升攻擊防治的安***果;


通過漫畫的形式幫助用戶更好地了解所遭受攻擊的危害。靜安區數據下一代防火墻好處

QL注入攻擊產生的原因是由于在開發web應用時,沒有對用戶輸入數據的合法性進行判斷,使應用程序存在安全存在的危險。用戶可以提交一段數據庫查詢代碼,根據程序返回的結果,獲得某些他想得知的數據,這就是所謂的SQL Injection,即SQL注入。AF可以通過高效率的URL過濾技術,過濾SQL注入的關鍵信息,從而有效的避免網站服務器受到SQL注入攻擊。

跨站攻擊產生的原理是攻擊者通過向Web頁面里插入惡意html代碼,從而達到特殊目的。AF通過先進的數據包正則表達式匹配原理,可以準確地過濾數據包中含有的跨站攻擊的惡意代碼,從而保護用戶的WEB服務器安全。 閔行區數據下一代防火墻需求在面臨新的未知攻擊的情況下缺乏有效的防御措施.

實時漏洞分析采用的是旁路檢測技術,即將待檢測的數據包鏡像一份到待檢測隊列,檢測進程對檢測的數據包進行掃描檢測,對原有數據包的轉發不會造成任何性能影響。

實時漏洞分析所使用的漏洞特征庫由深信服北京研究中心安全**針對目前較新的軟件、系統等漏洞提取特征,形成庫并快速的更新到AF設備,保證識別出網絡中出現的較新漏洞。




深信服AF通過三個維度實現了策略有效性檢測:

?   通過監測流量進行發現,判定是否對設備與業務系統之間進行了策略配置實現檢測、防御、響應;

?   通過策略的對比檢查,發現是否存在無效策略、策略重復、策略配置不當等問題;

?   通過規則庫的版本檢測,高危0day預警是否開啟等方式判定設備是否具備新威脅的防御能力。


深信服AF為幫助保護用戶快速管理資產,避免安全防護策略的遺漏實現了基于流量檢測的資產自動發現功能,可以通過流經流量的IP地址檢測及端口檢測快速發現自身資產,幫助用戶進行策略的有效配置。

對于網絡中的流量,我們可以通過是否與**DNS服務器連接、是否訪問**網站、是否有被搜索引擎進行檢測等算法來判定哪些是內網主機。在通過端口的鏈接情況,記錄開放的端口情況,幫助用戶了解自身網路情況。

支持SQL注入,XSS跨站腳本攻擊,目錄遍歷,CSRF跨站請求偽造,遠程文件包含,命令注入,敏感信息泄露,Struct 2漏洞等眾多掃描插件,覆蓋所有OWASP ***0高危漏洞,保證較多方位深入的WEB網站掃描效果。 客戶業務安全狀況可視。

Sangfor Regex正則引擎

正則表達式是一種識別特定模式數據的方法,它可以精確識別網絡中的攻擊。經深信服安全**研究發現,業界已有的正則表達式匹配方法的速度一般比較慢,制約了下一代防火墻的整機速度的提高。為此,深信服設計并實現了全新的Sangfor Regex正則引擎,將正則表達式的匹配速度提高到數十Gbps,比PCRE和Google的RE2等**引擎快數十倍,達到業界**水平。

深信服下一代防火墻的Sangfor Regex大幅降低了CPU占用率,有效提高了AF的整機吞吐,從而能夠更高速地處理客戶的業務數據,該項技術尤其適用于對每秒吞吐量要求特別高的場景,如運營商、電商等。 實時監控界面可以根據服務器真實存在的漏洞數量進行排名。長寧區企業下一代防火墻電話多少

深信服下一代防火墻的價值主張.靜安區數據下一代防火墻好處

深信服AF根據企業VPN常見使用場景,支持多種VPN隧道業務,包括IPSec、GRE、 SSL VPN等。用戶可通過GRE、IPSec或SSL VPN 隧道實現分公司與總部之間的數據安全傳輸,通過SSL VPN隧道實現PC以及移動客戶端與總部之間的數據安全傳輸;支持多種隧道模式,即可以讓用戶通過七層Web鏈接進行內網資源的快速訪問,又可以讓用戶通過三層隧道實現任意內網應用資源的便捷使用。

深信服AF可以實現靜態路由、默認路由、浮動靜態路由等基礎功能,同時能夠實現如BGP、RIP、OSPF等動態路由協議,并完美支持策略路由、多播路由等功能。 靜安區數據下一代防火墻好處

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